دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی |
|||
|---|---|---|---|
| عنوان فارسی پروپوزال | دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی | ||
| عنوان انگلیسی پروپوزال | Using the Internet of Things to diagnose heart disease based on empirical information | ||
| قابلیت ویرایش | دارد | ||
| سال نگارش | 2022 | ||
| رشته | کامپیوتر-پزشکی | ||
| قالب فایل | Word | ||
| مقاله بیس | دانلود رایگان مقاله بیس | ||
| لینک مقاله بیس | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9000918 | ||
پروپوزال تایپ شده و قابل ویرایش می باشد
این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد
https://safirdep.com/wp-content/uploads/2023/05/diagnose-heart-disease-based-on-empirical-information.pdf
فهرست مطالب پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی
- بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- مراجع
بیان مساله
بیماری قلبی-عروقی یا بیماری قلبی (heart disease) دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. انواع بیماری شریان‌های کرونری (همچنین بیماری‌های ایسکمیک قلب و بیماری شریان‌های کرونری) کاردیومیوپاتی – بیماری ماهیچه قلب بیماری قلبی فزون‌تنش – بیماری قلب پس از فشار خون بالا نارسایی قلب آریتمی قلب – نامنظم بودن ضربان قلب بیماری‌های التهابی قلب اندوکاردیت – التهاب لایهٔ درونی قلب، درون‌شامه قلب. کاردیومگالی ملتهب التهاب ماهیچه قلب نارسایی دریچه قلب تب روماتیسمی بیماری سرخرگ تاجی یا بیماری شریان کرونری (به اختصار CAD)، نوعی بیماری فراگیر قلبی است.
مشاهده تمامی پروپوزال‌های پزشکی
با توجه به رشد روز افزون سیستم های بی سیم و اینترنت اشیا سیستمی ارائه می دهیم تا بتواند به کمک ابزار های تشخیصی و با ارائه یک معماری دو سطحی مبتنی بر اینترنت اشیا داده های بدست آمده از تشخیص را با کمترین تأخیر از طریق بستر اینترنت به برنامه های کاربردی انتقال دهد. در معماری شبکه ارائه شده، گره هایی روی بدن افراد تحت عنوان شبکه حسگر بدن قرار می گیرد و سطح اول معماری را تشکیل میدهند. در سطح دوم با بکارگیری مسیریابی اولویت بندی شده، داده ها را با کمترین تأخیر به ایستگاه متصل به اینترنت منتقل میکنیم.
این بیماری بخصوص در جوامع پیشرفته و بخصوص در سنین بالا قربانیان زیادی می‌گیرد. در بیماران کرونری قلبی، سرخ‌رگ‌های تاجی تنگ و باریک می‌شوند (استنوسیس) و عضلات قلب از رسیدن خون و اکسیژن کافی محروم می‌گردند. (مانند هنگامی که که یک لوله آب به دلایل مختلفی تنگ شود و نتواند به خوبی آبرسانی کند). کاردیومیوپاتی (به انگلیسی: cardiomyopathy) یا بیماری ماهیچه قلب گروه متفاوتی از بیماری‌های عضله قلب هستند که در اثر آن‌ها قلب نمی‌تواند جریان خون کافی را برای اعضای بدن فراهم‌سازد و فرد دچار نارسایی قلبی می‌شود که اغلب با آریتمی همراه است.
برخی از مراجع
Is
Woo, Min Woo, JongWhi Lee, and KeeHyun Park. “A reliable IoT system for personal healthcare devices.” Future Generation Computer Systems 78 (2018): 626-640.
Khan, Mohammad Ayoub, and Fahad Algarni. “A healthcare monitoring system for the diagnosis of heart disease in the IoMT cloud environment using MSSO-ANFIS.” IEEE Access 8 (2020): 122259-122269.
Einstein, Andrew J., et al. “International impact of COVID-19 on the diagnosis of heart disease.” Journal of the American College of Cardiology 77.2 (2021): 173-185.
Nabwey, Hossam A. “An intelligent mining model for medical diagnosis of heart disease based on rough set data analysis.” International Journal of Engineering Research and Technology 13.2 (2020): 355-363.
Muhammad, Yar, et al. “Early and accurate detection and diagnosis of heart disease using intelligent computational model.” Scientific reports 10.1 (2020): 1-17.
Aggrawal, Ritu, and Saurabh Pal. “Sequential Feature Selection and Machine Learning Algorithm-Based Patient’s Death Events Prediction and Diagnosis in Heart Disease.” SN Computer Science 1.6 (2020): 1-16.
Ankireddy, Sahithi. “A Novel Approach to the Diagnosis of Heart Disease using Machine Learning and Deep Neural Networks.” arXiv preprint arXiv:2007.12998 (2020).
دانلود پروپوزال تشخیص سرطان با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) – دانلود پروپوزال در مورد تشخیص سرطان سینه – دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن – توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.