.woocommerce form .form-row .required{visibility:visible}
دپارتمان پژوهشی سفیر
13%

دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی

45,000 تومان 39,000 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشتهمقاله بیس قالب
۳۰۲۰۲۱کامپیوتر-پزشکیداردWord

جهت مشاهده سایر پروپوزالها با موضوع تشخیص بیماری  اینجا کلیک کنید. 

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی

عنوان فارسی پروپوزالدانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی
عنوان انگلیسی پروپوزال Using the Internet of Things to diagnose heart disease based on empirical information
تعداد صفحات۳۰
سال نگارش۲۰۲۱
رشتهکامپیوتر-پزشکی
قالب فایلWord
مقاله بیسدارد
لینک مقاله بیسhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9000918

    فهرست مطالب پروپوزال  استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی

  1. بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
  2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  4. اهداف مشخص تحقیق
  5. سؤالات تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. مراجع

بیان مساله

بیماری قلبی-عروقی یا بیماری قلبی (heart disease) دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. انواع بیماری شریان‌های کرونری (همچنین بیماری‌های ایسکمیک قلب و بیماری شریان‌های کرونری) کاردیومیوپاتی – بیماری ماهیچه قلب بیماری قلبی فزون‌تنش – بیماری قلب پس از فشار خون بالا نارسایی قلب آریتمی قلب – نامنظم بودن ضربان قلب بیماری‌های التهابی قلب اندوکاردیت – التهاب لایهٔ درونی قلب، درون‌شامه قلب. کاردیومگالی ملتهب التهاب ماهیچه قلب نارسایی دریچه قلب تب روماتیسمی بیماری سرخرگ تاجی یا بیماری شریان کرونری  (به اختصار CAD)، نوعی بیماری فراگیر قلبی است.

پروپوزال پزشکی

مشاهده تمامی پروپوزال‌های پزشکی

با توجه به رشد روز افزون سیستم های بی سیم و اینترنت اشیا سیستمی ارائه می دهیم تا بتواند به کمک ابزار های تشخیصی و با ارائه یک معماری دو سطحی مبتنی بر اینترنت اشیا داده های بدست آمده از تشخیص را با کمترین تأخیر از طریق بستر اینترنت به برنامه های کاربردی انتقال دهد. در معماری شبکه ارائه شده، گره هایی روی بدن افراد تحت عنوان شبکه حسگر بدن قرار می گیرد و سطح اول  معماری را تشکیل میدهند. در سطح دوم با بکارگیری مسیریابی اولویت بندی شده، داده ها را با کمترین تأخیر به ایستگاه متصل به اینترنت منتقل میکنیم.

این بیماری بخصوص در جوامع پیشرفته و بخصوص در سنین بالا قربانیان زیادی می‌گیرد. در بیماران کرونری قلبی، سرخ‌رگ‌های تاجی تنگ و باریک می‌شوند (استنوسیس) و عضلات قلب از رسیدن خون و اکسیژن کافی محروم می‌گردند. (مانند هنگامی که که یک لوله آب به دلایل مختلفی تنگ شود و نتواند به خوبی آبرسانی کند). کاردیومیوپاتی (به انگلیسی: cardiomyopathy) یا بیماری ماهیچه قلب گروه متفاوتی از بیماری‌های عضله قلب هستند که در اثر آن‌ها قلب نمی‌تواند جریان خون کافی را برای اعضای بدن فراهم‌سازد و فرد دچار نارسایی قلبی می‌شود که اغلب با آریتمی همراه است.

  

برخی از مراجع

Is

Woo, Min Woo, JongWhi Lee, and KeeHyun Park. “A reliable IoT system for personal healthcare devices.” Future Generation Computer Systems 78 (2018): 626-640.
Khan, Mohammad Ayoub, and Fahad Algarni. “A healthcare monitoring system for the diagnosis of heart disease in the IoMT cloud environment using MSSO-ANFIS.” IEEE Access 8 (2020): 122259-122269.
Einstein, Andrew J., et al. “International impact of COVID-19 on the diagnosis of heart disease.” Journal of the American College of Cardiology 77.2 (2021): 173-185.
Nabwey, Hossam A. “An intelligent mining model for medical diagnosis of heart disease based on rough set data analysis.” International Journal of Engineering Research and Technology 13.2 (2020): 355-363.
Muhammad, Yar, et al. “Early and accurate detection and diagnosis of heart disease using intelligent computational model.” Scientific reports 10.1 (2020): 1-17.
Aggrawal, Ritu, and Saurabh Pal. “Sequential Feature Selection and Machine Learning Algorithm-Based Patient’s Death Events Prediction and Diagnosis in Heart Disease.” SN Computer Science 1.6 (2020): 1-16.
Ankireddy, Sahithi. “A Novel Approach to the Diagnosis of Heart Disease using Machine Learning and Deep Neural Networks.” arXiv preprint arXiv:2007.12998 (2020).

دانلود پروپوزال تشخیص سرطان با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) – دانلود پروپوزال در مورد تشخیص سرطان سینه – دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن – توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *