دانلود پروپوزال تحلیل و بررسی تاثیر استفاده از تکنیک یادگیری ماشین در شناسایی بهینه درمان سرطان سینه |
|||
|---|---|---|---|
| عنوان انگلیسی پروپوزال | Analysis and evaluation of the impact of data mining method on optimal identification of breast cancer treatment | ||
| تعداد صفحات | ۲۷ | ||
| سال نگارش | 2022 | ||
| رشته | کامپیوتر ، مکانیک و مهندسی پزشکی | ||
| قالب فایل | Word | ||
فهرست مطالب
- بیان مساله اساسی تحقیق
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روشها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها کشف تقلب
- مراجع
بیان مساله
گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتمهای مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیقترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان سینه در زنان مبتلا بوده است. در حقیقت بیان کاربرد عملی داده کاوی در حوزه سرطان سینه با استفاده از دادههای ثبت شده در پایگاه داده است که به فراهم کردن اطلاعات ضروری و دانش مورد نیاز پزشکان در تصمیم گیری بهتر کمک میکند.
مواد و روشها: این تحقیق در صوص بیماران مبتلا به سرطان سینه که حداقل هرکدام به مدت دو سال تحت پیگیری بودهاند، انجام شد. به منظور توسعه مدلهای پیش بینی جهت پیش بینی عود سرطان سینه، از درختان تصمیم گیری(C5.0)، ماشین بردار پشتیبان(SVM) و تکنیکهای شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs) با بهره گیری از پایگاه داده مذکور استفاده شده است. ……………
برخی از مراجع
-
Hussain, Omead I. “Predicting Breast Cancer Survivability.” Cihan University-Erbil Journal of Humanities and Social Sciences ۴٫۱ (۲۰۲۰): ۱۷-۳۰٫
– Boser BE, Guyon IM, Vapnik VN. A training algorithm for optimal margin classifiers. In D. Haussler, editor, 5th Annual ACM Workshop on COLT, pages 144–۱۵۲, Pittsburgh, PA, 1992. ACM Press.
Simsek, S., Kursuncu, U., Kibis, E., AnisAbdellatif, M., & Dag, A. (2020). A hybrid data mining approach for identifying the temporal effects of variables associated with breast cancer survival. Expert Systems with Applications, ۱۳۹, ۱۱۲۸۶۳٫
Forman, M. R., Winn, D. M., Collman, G. W., Rizzo, J., & Birnbaum, L. S. (2015). Environmental exposures, breast development and cancer risk: through the looking glass of breast cancer prevention. Reproductive Toxicology, ۵۴, ۶-۱۰٫
Wiharto, W., Suryani, E., & Cahyawati, V. (2019). The methods of duo output neural network ensemble for prediction of coronary heart disease. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI), ۷(۱), ۵۱-۵۸٫
Ian H. Witten and Eibe Frank. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques, 2nd Edition. San Fransisco: Morgan Kaufmann; 2005.
Kumar, V., Mishra, B. K., Mazzara, M., Thanh, D. N., & Verma, A. (2020). Prediction of Malignant and Benign Breast Cancer: A Data Mining Approach in Healthcare Applications. In Advances in Data Science and Management (pp. 435-442). Springer, Singapore.
Nandini, K., & Deepa, T. (2020). A Study on DisA Study on Disease Prediction using Data Mining Techniqueease Prediction using Data Mining Technique. Our Heritage, ۶۸(۱۹), ۱۰۰-۱۰۷٫
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.