دانلود پروپوزال استفاده از الگوریتم عصبی فازی تطبقی جهت افزایش امنیت شبکه هوشمند برای تشخیص حملات DDoS
| عنوان فارسی پروپوزال |
دانلود پروپوزال استفاده از الگوریتم عصبی فازی تطبقی جهت افزایش امنیت شبکه هوشمند برای تشخیص حملات DDoS |
||
|---|---|---|---|
| عنوان انگلیسی پروپوزال | Use adaptive fuzzy neural algorithm to increase smart grid security to detect DDoS attacks | ||
| تعداد صفحات | ۱۸ | ||
| سال نگارش | 2022 | ||
| رشته | کامپیوتر | ||
| قالب فایل | Word | ||
| مقاله بیس | دارد | ||
| لینک مقاله بیس | کلیک جهت دانلود |
||
بیان مسئله
با رشد سریع اینترنت و در دسترس بودن ابزارهای حمله پیشرفته و آسیب پذیری پشته پروتکل ، حملات امنیتی زیادی همچون حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS ) به عنوان تهدیدی جدی پدیدار شدند. حمله DDoS یک حمله نسبتا ساده و در عین حال قدرتمند برای حمله به منابع اینترنتی است که اولین بار در ژوئن ۱۹۹۸ ظاهر شد و به سرعت گسترش یافت. این حملات خسارات گسترده ای به بار آوردند. آنها به سایت های شناخته شده ای همچون Amazon، yahoo ،Date، eBay ، Buy ، CNN و … حمله کردند.
اگر مهاجم از سیستم های زیادی بطور همزمان برای راه اندازی حملات علیه یک میزبان راه دور استفاده کند به عنوان حمله DDoS تلقی می شود. در روش DDoS معمولا مهاجم سیستم های زیادی را آلوده کرده و به آنها همزمان فرمان می دهد. به سیستم های آلوده شده زامبی و به شبکه ای از این سیستم ها که تحت کنترل یک شخص هستند، botnet گفته می شود.
حمله انکار سرویس توزیع شده، تلاش برای خارج کردن سیستم و منابع شبکه از دسترس کاربران مجازش می باشد. اگرچه منظور از حمله DDoS و انگیزه انجام آن ممکن است متفاوت باشد، اما بطور کلی شامل تلاش برای قطع موقت یا دائمی و یا تعليق خدمات یک میزبان متصل به اینترنت است. خسارات مالی و اقتصادی، تخریب عملکرد شبکه، غیر قابل دسترس بودن خدمات در زمان بحرانی و حیاتی، برخی عواملی هستند که انگیزه ما را برای حفاظت در برابر منابع شبکه و برنامه های کاربردی آن بر می انگیزد.
از آنجائیکه حمله DDoS باعث کار کرد نامناسب یک سیستم اطلاعاتی می شود و کاربران را از دسترسی به خدماتی که سرویس دهنده مورد نظر ارائه میدهد محروم می کند؛ بنابراین تشخیص این حملات امری ضروری است. تا کنون روش های محاسبات نرم همچون شبکه های عصبی ، سیستم های استنتاج فازی (FIS[3] و ترکیب این دو یعنی سیستم های عصبی فازی) در تشخیص این حملات، نتایج خوبی از خود نشان داده اند.
در کار انجام شده در این پژوهش یک چارچوب دفاعی در مقابل حملات DDoS سرازیر شده از اینترنت به به شبکه های کامپیوتری به صورت مفهومی مورد اجرا قرار گرفته است. در روش پیشنهادی، از سیستم های فازی به منظور تشخیص حمله DDoS استفاده شده است. علاوه بر آن به منظور بهبود پارامترهای آن، از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهره برداری شده است.
[1]Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP)
Distributed Denial-of-Service (DDoS)
Fuzzy Inference System (FIS)
فهرست مطالب پروپوزال لگوریتم عصبی فازی تطبقی جهت افزایش امنیت شبکه هوشمند
- بیان مسأله اساسی تحقیق
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی و تخصصی
- روش شناسی تحقیق
- متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- مراجع
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.