• • بررسی ارتباط بین تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام بورس اوراق بهادار

• • بررسی عملکرد حسابرسی و تاثیر آن بر رابطه‌ی میان تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام

 

دانلود رایگان نمونه پروپوزال حسابداری

عنوان نمونه پروپوزال: بررسی ارتباط بین تأخیر عادی گزارش حسابرس بر ریسک سقوط سهام در بورس اوراق بهادار تهران (با تاکید بر عملکرد حسابرسی)

بیان مسئله و ضرورت تحقیق

یکی از مهمترین ویژگی های کیفی صورتهای مالی، به موقع بودن اطلاعات مندرج در آنها می باشد. درک و شناسایی این موضوع که مدت زمان حسابرسی، می تواند عاملی مهم و اثر گذار بر به موقع بودن ارائه اطلاعات مالی باشد، باعث شده که مطالعات درباره تاخیر گزارش حسابرسی و عوامل موثر برآن صورت گیرد. انتشار به موقع اطلاعات به استفاده‌کنندگان کمک خواهد کرد تا تصمیمهای منطقی اتخاذ کنند.

دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی

سابقه تحقیق

 و همکاران، 2022، به بررسی و مقایسه تاخیر گزارش حسابرسی دو روش حسابداری ایالات متحده (US GAAP) و استانداردهای بین المللی گزارشگری مالی (IFRS)پرداختند. نویسندگان دریافته‌اند که شرکت‌هایی که طبق IFRS گزارش می‌دهند، نسبت به شرکت‌هایی که تحت GAAP ایالات متحده گزارش می‌دهند، تاخیر در گزارش حسابرسی بیشتری دارند. علاوه بر این، نویسندگان دریافته‌اند که شرکت‌هایی که طبق IFRS گزارش می‌دهند، هزینه‌های حسابرسی بالاتری نسبت به همتایان خود در ایالات متحده پرداخت می‌کنند.

Lu و همکاران ( 2020 )به بررسی تأثیر تأخیر غیرعادی گزارش حسابرسی بر ریسک سقوط سهام پرداختند. آنها در پژوهش خود تأخیر غیرعادی گزارش حسابرسی را به عنوان هشدار اولیه برای ریسک سقوط قیمت سهام بر اعلام کردند.

اهداف مشخص تحقيق

 

• • بررسی ارتباط بین تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام بورس اوراق بهادار

• • بررسی عملکرد حسابرسی و تاثیر آن بر رابطه‌ی میان تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام

 

 

دانلود رایگان نمونه پروپوزال حسابداری

عنوان نمونه پروپوزال: بررسی ارتباط بین تأخیر عادی گزارش حسابرس بر ریسک سقوط سهام در بورس اوراق بهادار تهران (با تاکید بر عملکرد حسابرسی)

بیان مسئله و ضرورت تحقیق

یکی از مهمترین ویژگی های کیفی صورتهای مالی، به موقع بودن اطلاعات مندرج در آنها می باشد. درک و شناسایی این موضوع که مدت زمان حسابرسی، می تواند عاملی مهم و اثر گذار بر به موقع بودن ارائه اطلاعات مالی باشد، باعث شده که مطالعات درباره تاخیر گزارش حسابرسی و عوامل موثر برآن صورت گیرد. انتشار به موقع اطلاعات به استفاده‌کنندگان کمک خواهد کرد تا تصمیمهای منطقی اتخاذ کنند.

دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی

 

سابقه تحقیق

 و همکاران، 2022، به بررسی و مقایسه تاخیر گزارش حسابرسی دو روش حسابداری ایالات متحده (US GAAP) و استانداردهای بین المللی گزارشگری مالی (IFRS)پرداختند. نویسندگان دریافته‌اند که شرکت‌هایی که طبق IFRS گزارش می‌دهند، نسبت به شرکت‌هایی که تحت GAAP ایالات متحده گزارش می‌دهند، تاخیر در گزارش حسابرسی بیشتری دارند. علاوه بر این، نویسندگان دریافته‌اند که شرکت‌هایی که طبق IFRS گزارش می‌دهند، هزینه‌های حسابرسی بالاتری نسبت به همتایان خود در ایالات متحده پرداخت می‌کنند.

Lu و همکاران ( 2020 )به بررسی تأثیر تأخیر غیرعادی گزارش حسابرسی بر ریسک سقوط سهام پرداختند. آنها در پژوهش خود تأخیر غیرعادی گزارش حسابرسی را به عنوان هشدار اولیه برای ریسک سقوط قیمت سهام بر اعلام کردند.

اهداف مشخص تحقيق

 

• • بررسی ارتباط بین تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام بورس اوراق بهادار

• • بررسی عملکرد حسابرسی و تاثیر آن بر رابطه‌ی میان تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام

 

دانلود رایگان نمونه پروپوزال حسابداری

عنوان نمونه پروپوزال: بررسی ارتباط بین تأخیر عادی گزارش حسابرس بر ریسک سقوط سهام در بورس اوراق بهادار تهران (با تاکید بر عملکرد حسابرسی)

بیان مسئله و ضرورت تحقیق

یکی از مهمترین ویژگی های کیفی صورتهای مالی، به موقع بودن اطلاعات مندرج در آنها می باشد. درک و شناسایی این موضوع که مدت زمان حسابرسی، می تواند عاملی مهم و اثر گذار بر به موقع بودن ارائه اطلاعات مالی باشد، باعث شده که مطالعات درباره تاخیر گزارش حسابرسی و عوامل موثر برآن صورت گیرد. انتشار به موقع اطلاعات به استفاده‌کنندگان کمک خواهد کرد تا تصمیمهای منطقی اتخاذ کنند.

دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی

سابقه تحقیق

 و همکاران، 2022، به بررسی و مقایسه تاخیر گزارش حسابرسی دو روش حسابداری ایالات متحده (US GAAP) و استانداردهای بین المللی گزارشگری مالی (IFRS)پرداختند. نویسندگان دریافته‌اند که شرکت‌هایی که طبق IFRS گزارش می‌دهند، نسبت به شرکت‌هایی که تحت GAAP ایالات متحده گزارش می‌دهند، تاخیر در گزارش حسابرسی بیشتری دارند. علاوه بر این، نویسندگان دریافته‌اند که شرکت‌هایی که طبق IFRS گزارش می‌دهند، هزینه‌های حسابرسی بالاتری نسبت به همتایان خود در ایالات متحده پرداخت می‌کنند.

Lu و همکاران ( 2020 )به بررسی تأثیر تأخیر غیرعادی گزارش حسابرسی بر ریسک سقوط سهام پرداختند. آنها در پژوهش خود تأخیر غیرعادی گزارش حسابرسی را به عنوان هشدار اولیه برای ریسک سقوط قیمت سهام بر اعلام کردند.

اهداف مشخص تحقيق

 

• • بررسی ارتباط بین تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام بورس اوراق بهادار

• • بررسی عملکرد حسابرسی و تاثیر آن بر رابطه‌ی میان تأخیر در گزارش حسابرسی و ریسک سقوط قیمت سهام

 

 

مشخصات پروپوزال
عنوان فارسی پروپوزال	سیستم مدیریت نسخه های الکترونیکی پزشکی با استفاده از بلاکچین
عنوان انگلیسی پروپوزال	Electronic prescription management system using blockchain
سال نگارش	۲۰۲۲
رشته	مهندسی کامپیوتر – مهندسی پزشکی – مدیریت – IT
قالب فایل	Word
مقاله بیس	دارد

فهرست مطالب پروپوزال سیستم مدیریت نسخه های الکترونیکی پزشکی با استفاده از بلاکچین 

• بیان مسأله  مدیریت نسخه های الکترونیکی
• مروری بر مبانی نظری تحقیق
• مروری بر پیشینه تحقیق
• مدل/ چارچوب مفهومی اولیه تحقیق
• ضرورت انجام تحقیق
  • ضرورت و اهمیت تحقیق از بعد نظری
  • ضرورت و اهمیت تحقیق از منظر کاربردی
  • ضرورت و اهمیت تحقیق از جنبه قانونی و برنامه‌ای
• هدف غایی/ اساسی تحقیق
• اهداف اختصاصی (اصلی و فرعی) تحقیق
• سئوال­ها/ فرضیه­های تحقیق
• تعریف متغیرهای اصلی پژوهش و نحوه سنجش آن
• روش تحقیق
• قلمرو تحقیق (موضوعی، مکانی و زمانی)
• جامعه آماری و دلیل انتخاب آن
• روش تجزیه و تحلیل داده­ها
• دستاوردها و نتایج مورد انتظار
• سهم دانش­افزایی و نوآوری تحقیق
• زمان­بندی مراحل اجرایی تحقیق
• تعریف واژه‌های کلیدی
• فهرست منابع

جهت دانلود کلیک کنید. 

بخشی از بیان مساله  مدیریت نسخه های الکترونیکی

در سالهای اخیر، جهان شاهد افزایش مداوم پرونده الکترونیک سلامت (EHR) در بخش خدمات و مراقبت های بهداشتی بوده است پرونده های الکترونیک بیمار، داده های بیمار را به صورت الکترونیکی ذخیره می کنند و هدف آن سهولت بازیابی اطلاعات، امکان اشتراک گذاری داده ها و حمایت تصمیم گیری بالینی است. در سیستم مدیریت نسخه الکترونیک سابقه مصرف دارویی بیماران نیز مشخص می شود و به این ترتیب پزشکانی که برای بیمار دارو تجویز میکنند از داروهای مصرفی بیمار در گذشته نیز اطلاعات کافی در اختیار دارند. در عین حال، خطر حملات سایبری که پرونده های الکترونیک بیمار را هدف قرار می دهند، به دلیل ماهیت حساس داده های ذخیره شده در این سیستم ها افزایش یافته است. به همین دلیل استانداردها و قوانین امنیتی در سطح بین المللی برای این سیستمها اجرا شد. علیرغم تصویب قوانین و مقررات، اشتراک گذاری داده های پزشکی به دلیل نگرانی های امنیتی موجود همچنان چالش برانگیز است. ناتوانی در به اشتراک گذاشتن ایمن داده های پزشکی مانع بسیاری از فعالیت ها می شود که از جمله مهم ترین آنها نظارت بر نسخه های تجویزی است. اگر کارکنان مراقبت های بهداشتی بتوانند داده ها را به طور ایمن و مؤثر به اشتراک بگذارند، می توان بسیاری از سوء استفاده‌ها را کاهش داد. علاوه بر این، تأثیر اقتصادی سوء استفاده از نسخه های پزشکی میلیاردها دلار برآورد شده است که شامل هزینه های مراقبت های بهداشتی و درمانی می شود.

مدیریت نسخه های الکترونیکی پزشکی

یکی از راه حل های بالقوه ای که می تواند این مشکل را برطرف کند، بلاک چین است. این فناوری قادر خواهد بود که یک گزارش جامع، تغییرناپذیر با امکان دسترسی آسان به اطلاعات پزشکی را در سراسر شبکه سلامت و سایت های درمان به بیماران ارائه دهد. بلاک چین یک پایگاه داده غیر متمرکز است به گونه ای که سوابق داده در بلوک‌ها نگهداری می شوند. با توجه به اینکه این بلوک‌ها توسط توابع هش رمزگذاری شده اند، می توان اطمینان داد که بلوک‌های امضا شده به هیچ وجه نمی توانند دستکاری شوند . شناسایی و دستکاری این بلوک‌ها ، توسط هر گونه مهاجم سایبری امکان پذیر نیست زیرا این بلوکها دارای ساختار غیر متمرکز هستند.

جهت دانلود کلیک کنید. 

هدف از این تحقیق، ارائه یک چارچوب اشتراک گذاری موثر و کارآمد اطلاعات نسخه ها با حفظ ایمنی و حریم خصوصی منابع اصلی داده ها است. این برنامه بیماران را قادر می سازد تا به راحتی و با ایمنی کامل به سوابق نسخه های تجویزی خود دسترسی داشته باشند و زمان صرف شده برای دستیابی به اطلاعات را کاهش می دهد

برخی از مراجع  مدیریت نسخه های الکترونیکی

• 1. Alnafrani, M., & Acharya, S. (2021). SecureRx: A blockchain-based framework for an electronic prescription system with opioids tracking. Health Policy and Technology, ۱۰(۲), ۱۰۰۵۱۰٫Zhang, G., Yang, Z., & Liu, W. (2022). Blockchain-based privacy preserving e-health system for healthcare data in cloud. Computer Networks, ۲۰۳, ۱۰۸۵۸۶٫Khezr, S., Moniruzzaman, M., Yassine, A., & Benlamri, R. (2019). Blockchain technology in healthcare: A comprehensive review and directions for future research. Applied sciences, ۹(۹), ۱۷۳۶٫Shahnaz, A., Qamar, U., & Khalid, A. (2019). Using blockchain for electronic health records. IEEE Access, ۷, ۱۴۷۷۸۲-۱۴۷۷۹۵٫

   

   

      

چکیده

کاهش بحران‌ها و خشونت‌های اجتماعی می‌تواند رابطه مستقیم با توسعه یافتگی اقتصادی و اجتماعی جوامع داشته باشد. داشتن سطح مناسبی از زندگی برای افراد جامعه در فضائی به دور از خشونت و بحران‌های فردی و اجتماعی، سلامت روانی جامعه را در پی دارد، بگونه‌ای که در صورت عدم وجود برنامه و راهکاری جهت رفع خشونت‌های کوچک در سطوح فردی و خانوادگی، رفتارهای بزهکارانه به سطح اجتماع کشیده شده و موجب فروپاشی نظام‌های اجتماعی می‌گردد. اورژانس اجتماعی

در همین راستا طی سال‌های اخیر در ایران دولت‌ها، ملزم به ایجاد مراکزی جهت ارائه خدمات تخصصی و فوری به افراد در معرض آسیب‌های اجتماعی شده‌اند که این مراکز تحت پوشش سازمان بهزیستی قرار گرفته‌اند. در واقع هدف اورژانس اجتماعی پیشگیری حداکثری از مداخله‌های قضایی و انتظامی در روابط فردی و اجتماعی خانواده‌ها و افراد مختلف جامعه و در سطح پیشرفته‌تر جایگزین مداخله‌های قضایی و انتظامی است.

در راستای بهبود ارائه خدمات اورژانس اجتماعی، این پژوهش به‌طور مختصر به بررسی امکان ارتقاء سطوح زیرساختی ارائه خدمات اورژانس اجتماعی از خطوط مخابرات به بستر اینترنت پرداخته است. این برنامه ها که بر روی تلفن های هوشمند نصب می شود و بر اساس مختصات مکانی شخص درخواست کننده کمک، عملیات مکان یابی را انجام می دهد.

کلمات کلیدی: اورژانس اجتماعی، مکان یابی، اپلیکیشن موبایل

دانلود سمینار آماده زبان توصیف معماری نرم افزار

مقدمه

زبانهای توصیف معماری (ADL) زبانهایی هستند که به افراد اجازه می دهد طراحی یک سیستم را مشخص کنند. ADL امکاناتی را فراهم میکند تامعماری یک سیستم را بدست آورده و درباره آن استدلال کنید. معمولاً ADL ها مولفه ، اتصالات و استقرارها را فراهم می کند و به طراح اجازه می دهد تا محدودیت های زمان بندی را تعیین کند. (Singhoff و همکاران، ۲۰۱۹)  زبان توصیف معماری نرم افزار
معماری نرم افزار ، تمرکز توسعه دهندگان را از خطوط کد به عناصر معماری درشت و ساختار کلی اتصال بین آنها تغییر داده است. زبانهای توصیف معماری (ADL) به عنوان نمادهای مدل سازی برای پشتیبانی از توسعه مبتنی بر معماری پیشنهاد شده اند.( Medvidovic و Taylor، ۲۰۰۰)
تاکنون زبانهای معماری نرم افزار متعددی ارائه شده اند که هر کدام قابلیت های متفاوتی دارند. لذا در این تحقیق به بررسی انواع زبانهای توصیف معماری می پردازیم و آن ها را از نظر ویژگی ها و قابلیت ها با هم مقایسه می کینم.هوش تجارت (BI) ترکیبی از فرآیندها ، سیاستها ، فرهنگ و فناوری برای جمع آوری ، دستکاری ، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌های جمع آوری شده از منابع داخلی و خارجی است. هوش تجاری امکان ارتباط اطلاعات و ایجاد دانش را فراهم می‌کند و در تصمیم گیری‌های مدیریتی نقش اساسی دارد.

فهرست مطالب سمینار  زبان توصیف معماری نرم افزار

فصل ۱: کلیات تحقیق

۱-۱- مقدمه
۱-۲- اهداف تحقیق
۱-۳- سوالات تحقیق
۱-۴- ساختار تحقیق

فصل ۲ – معماری نرم افزار

۲-۱- معماری نرم افزار چیست؟
۲-۲- یک مثال از معماری نرم افزار
۲-۳- عوامل تاثیرگذار بر معماری نرم افزار
۲-۴- مراحل فرآیند معماری نرم افزار
۲-۴-۱- ایجاد یک مورد کاری برای سیستم
۲-۴-۲- فهم نیازمندیها
۲-۴-۳- آفرینش، انتخاب و سفارشی سازی معماری
۲-۴-۴- نمایش و ارائه مدل معماری
۲-۴-۵- تحلیل یا ارزیابی معماری
۲-۴-۶- پیاده سازی سیستم بر پایه معماری
۲-۴-۷- تضمین همنوایی پیاده سازی با معماری
۲-۵- تفاوت معماری با طراحی
۲-۶- زبان توصیف معماری نرم افزار
۲-۷- تصمیمات مدل سازی
۲-۸- زبانهای توصیف معماری (ADLs) و روابط آنها با دیگر زبانها

فصل ۳: زبانهای توصیف معماری نرم افزار

۳-۱- مقدمه
۳-۲- زبان Unicon
۳-۳- پشتیبانی از اتصال
۳-۳-۱- مشخصات رفتاری
۳-۳-۲- معناشناسی UniCon
۳-۴- زبان Aesop
۳-۵- زبان Darwin
۳-۵-۱- مشخصات رفتار
۳-۵-۲- معناشناسی داروین
۳-۶- زبان MetaH
۳-۶-۱- ویژگی های زبان MetaH
۳-۷- زبان Wright
۳-۷-۱- پشتیبانی از اتصال در Wright
۳-۷-۲- مشخصات رفتار
۳-۷-۳- معناشناسی Wright
۳-۸- زبان SADL
۳-۸-۱- مدلسازی مولفه ها
۳-۸-۲- مدلسازی اتصال دهنده
۳-۸-۳- معناشناسی کمان
۳-۸-۴- ارتباط داده
۳-۹- زبان C2
۳-۹-۱- مدلسازی مولفه ها در c2
۳-۹-۲- مدلسازی اتصال دهنده
۳-۱۰- زبان WEAVES
۳-۱۰-۲- ویژگی های WEAVES
۳-۱۱- زبان XADL
۳-۱۱-۲- ویژگی های XADL
۳-۱۱-۳- مزایای XADL
۳-۱۱-۴- معایب XADL
۳-۱۲- زبان Rapide
۳-۱۲-۲- پشتیبانی از اتصال در Rapide
۳-۱۲-۳- مشخصات رفتار Rapide
۳-۱۲-۴- معناشناسی Rapide
۳-۱۳- زبان AADL
۳-۱۳-۱- پشتیبانی از اتصال در AADL
۳-۱۳-۲- مشخصات رفتار AADL
۳-۱۳-۳- معناشناسی AADL
۳-۱۳-۴- Stood v5 چیست؟
۳-۱۴- زبان ACME
۳-۱۴-۲- مدلسازی مولفه در ACME
۳-۱۴-۳- مدلسازی اتصالات در ACME
۳-۱۵- زبان Koala
۳-۱۵-۱- مدلسازی مولفه در کوالا
۳-۱۵-۲- مدلسازی اتصالات در کوالا
۳-۱۵-۳- معناشناسی کوالا
۳-۱۶- تجزیه و تحلیل و مقایسه زبانها
مراجع

دانلود سمینار آماده زبان توصیف معماری نرم افزار
عنوان	زبان های توصیف معماری نرم افزار
عنوان انگلیسی پروپوزال	architecture description languages(ADLs)
تعداد صفحات	۷۰
سال نگارش	۲۰۲۰
رشته	کامپیوتر
قالب فایل	Word

برخی از مراجع

• Singhoff, F., Plantec, A., Rubini, S., Gaudel, V., Li, S., Fotsing, C., … & Legrand, J. (2019). How architecture description languages help schedulability analysis: a return of experience from the Cheddar project.
• Alebrahim, A., & Heisel, M. (2017). Bridging the Gap between Requirements Engineering and Software Architecture. Springer Vieweg.
• Vogel, O., Arnold, I., Chughtai, A., Ihler, E., Kehrer, T., Mehlig, U., & Zdun, U. (2009). Software-Architektur: Grundlagen–Konzepte. Praxis, ۲.
• Tylor , R., Medvidovic, N., Dashofy, E,. (2010). Software-Architecture (Foundations, Theory and practice)
• McDuffie, J. H. (2002, October). Using the architecture description language MetaH for designing and prototyping an embedded reconfigurable sliding mode flight controller. In  The 21st Digital Avionics Systems Conference(Vol. 2, pp. 8B1-8B1). IEEE.
• Medvidovic, N., & Taylor, R. N. (2000). A classification and comparison framework for software architecture description languages. IEEE Transactions on software engineering, ۲۶(۱), ۷۰-۹۳٫
• Ricks, K. G., Weirs, J. M., & Wells, B. E. (2002). SADL: simulation architecture description language. International Journal of Computers and Their Applications, ۹, ۱۲۶-۱۳۸٫
• Medvidovic, N., Oreizy, P., Robbins, J. E., & Taylor, R. N. (1996). Using object-oriented typing to support architectural design in the C2 style. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, ۲۱(۶), ۲۴-۳۲٫
• Dissaux, P. (2004). Using the AADL for mission critical software development. In ۲nd Embedded Real Time Software Congress (ERTS’04).
• Clements, P. C. (1996, March). A survey of architecture description languages. In Proceedings of the 8th international workshop on software specification and design (pp. 16-25). IEEE.
• Gorlick, M. M., & Razouk, R. R. (1991, January). Using weaves for software construction and analysis. In Proceedings-13th International Conference on Software Engineering(pp. 23-24). IEEE Computer Society.

• در این بخش مقالات ISI با موضوع داده کاوی ارائه شده است. جهت مشاهده مقالات روی هر لینک کلیک کنید. مقالات انگلیسی به صورت رایگان قابل دانلود است.
• یک بررسی مقدماتی از یادگیری عمیق برای مدل های پیش بینی با داده های بزرگ
• سال انتشار: ۲۰۲۰   تعداد صفحات ترجمه ( فارسی):۵۶  قالب فایل ترجمه: Word
• بررسی یادگیری عمیق در کلان‌داده‌ها (داده های عظیم)
• سال انتشار: ۲۰۱۸   تعداد صفحات ترجمه ( فارسی): ۳۹   قالب فایل ترجمه: Word
• یک بررسی در زمینه کاربرد یادگیری ماشین برای پردازش کلان داده ها
• سال انتشار: ۲۰۱۶   تعداد صفحات ترجمه ( فارسی): ۳۰   قالب فایل ترجمه: Word
• حل مساله مشکل فروش بیمه پوششی مشتری با استفاده از روش داده کاوی چند مرحله ای
• سال انتشار: ۲۰۱۸   تعداد صفحات ترجمه ( فارسی):۱۰   قالب فایل ترجمه: Word
• داده‌کاوی و مدل بیمه رفتارگرا در شرکت های بیمه خودرو     سال انتشار: ۲۰۱۸
  تعداد صفحات ترجمه ( فارسی): ۸   قالب فایل ترجمه: Word
•  تحلیل داده های بیمه با تکنیک های مختلف داده کاوی برای تحلیل رفتار مشتری   سال انتشار: ۲۰۱۷  تعداد صفحات ترجمه ( فارسی): ۷   قالب فایل ترجمه: Word
• دانلود مقاله پیش بینی ریزش مشتری در صنعت بیمه – یک نمونه موردی از داده کاوی
• سال انتشار: ۲۰۱۶    تعداد صفحات ترجمه ( فارسی): ۴   قالب فایل ترجمه: Word
•  دانلود مقاله نقش داده کاوی در صنعت بیمه   سال انتشار: ۲۰۱۴   تعداد صفحات ترجمه ( فارسی): ۷    قالب فایل ترجمه: Word

توضیحات دانلود مقاله داده کاوی

فناوری­های نوین اطلاعاتی و ارتباطی و همچنین تکنولوژی­های پشتیبان تصمیم، با جمع‌آوری، ذخیره، ارزیابی، تفسیر و تحلیل، بازیابی و اشاعه اطلاعات و دانش به کاربران خاص، می‌توانند در اطلاع­یابی به­موقع، صحیح و مورد­نیاز به افراد تأثیر زیادی داشته باشند.

یکی از ابزارهای مورداستفاده در این فناوری‌ها، داده‌کاوی می‌باشد. داده‌کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به‌منظور کشف الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و متد­های یادگیری ماشین (الگوریتم‌هایی که عملکرد خود را از طریق تجربه به‌صورت خودکار بهبود می­دهند) می‌باشد.

کشف دانش در پایگاه داده‌ها در جهت کشف اطلاعات مفید از مجموعه بزرگ داده‌هاست. دانش کشف شده می‌تواند قاعده‌ای باشد تا ویژگی‌های داده‌ها، الگوهایی که به طور متناسب رخ می‌دهند، خوشه‌بندی موضوع‌های درون پایگاه داده‌ها و غیره را توصیف می‌کند.قاله در مورد

امروزه، بدافزارها و همچنین تکنیک‌هایی که طراحان بدافزارها از آن‌ها استفاده می‌کنند ( مبهم سازی یا چندشکلی که در آن‌ها ویروس‌ها از لحاظ ساختاری متفاوت، اما از لحاظ توانایی یکسان هستند ) رشد چشمگیری داشته است و تشخیص حملات  با روش‌های سنتی (مبتنی بر امضا و ایستا )  به امری بسیار دشوار و پیچیده تبدیل شده است. هوش مصنوعی[۱] و به‌ویژه حوزه یادگیری ماشین[۲]، به دنبال یافتن روش‌ها و ابزار‌های مؤثر جهت رفع این مشکل می‌باشد.

 روشی که معمولاً در سیستم‌های تشخیص نفوذ به کار می‌رود، استفاده از متدهای تشخیص ناهنجاری‌های شبکه می‌باشد.  برای تشخیص دقیق باید روشی را اتخاذ کرد تا هر فعالیتی که در سیستم‌های کامپیوتری انجام می‌گیرد در سطوح چند انتزاعی مشاهده کرد و اطلاعات مرتبط را از منابع اطلاعاتی چندگانه جمع‌آوری نمود؛  روش‌های جمعی، روش‌های بسیار مناسب برای توصیف مشکلات امنیتی سیستم‌ها می‌باشند. یادگیری جمعی فرآیندی است که در آن مدل‌های متعددی ازجمله طبقه‌بندها یا خبره‌ها به صورت راهبردی تولید و یا ترکیب می‌شوند تا به یک مشکل خاص هوش محاسباتی پاسخ دهند. الگوریتم‌های جمعی می‌توانند از بهترین و کارآمدترین سازوکارها جهت شناسایی حملات ناشناخته در شبکه باشند. لذا در این تحقیق قصد داریم تا به بررسی روش های تشخیص نفوذ بر اساس یادگیری جمعی بپردازیم.

جهت دانلود فایل کلیک کنید

فهرست مطالب تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری جمعی در شبکه های کامپیوتری

فصل ۱: کلیات تحقیق

۱-۱- مقدمه
۱-۲- بیان مسئله
۱-۳- اهمیت و ضرورت
۱-۴- اهداف تحقیق
۱-۵- مروری بر فصول تحقیق

جهت دانلود فایل کلیک کنید

فصل ۲: تشخیص نفوذ

۲-۱- مقدمه
۲-۲- حملات شبکه
۲-۲-۱- انواع حملات شبکه‌ با توجه به  روش حمله
۲-۲-۲- انواع حملات شبکه‌ با توجه به حمله‌کننده
۲-۳- سیستم‌های تشخیص نفوذ
۲-۳-۱- اجزای سامانه‌های تشخیص نفوذ
۲-۳-۲- عملکرد امنیتی سیستم‌های تشخیص نفوذ
۲-۳-۳- مکمل‌های سیستم‌های تشخیص نفوذ در برقراری امنیت
۲-۴- معماری سیستم‌های تشخیص نفوذ
۵-۲- تکنیک‌های تشخیص نفوذ
۶-۲-روش تشخیص ناهنجاری
۷-۲- تکنیک‌های پاسخ
۸-۲- انواع سیستم‌های تشخیص نفوذ
۹-۲- پیشینه تحقیق

جهت دانلود فایل کلیک کنید

فصل ۳: یادگیری جمعی

۳-۱- مقدمه
۳-۲- روش‌های تشخیص ناهنجاری
۳-۳- روش‌های دسته‌بندی
۳-۴- الگوریتم‌های یادگیری جمعی
فصل ۴: تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری جمعی

۴-۱- مقدمه
۴-۲- تشخیص نفوذ با استفاده از روش جمعی بگینگ
۴-۳- تشخیص نفوذ با روش یادگیری جمعی ترکیبی SVM-kNN-PSO
۴-۴- یادگیری جمعی براساس الگوریتم ژنتیک
۴-۵- یادگیری جمعی چند-دیدگاه درتشخیص نفوذ
۴-۶- تشخیص نفوذ برمبنای الگوریتم درختی
۴-۷- تشخیص نفوذ با روش ترکیبی بوستینگ و NB
۴-۸- شناسایی حمله سخت‌افزاری با استفاده از روش جمعی بر مبنای درخت تصمیم
فصل ۵:

۵-۱- نتیجه‌گیری
۵-۲- پیشنهادات
منابع و مآخذ
پیوست‌ها

جهت دانلود فایل کلیک کنید

برخی از مراجع

•   RAD, F., REZAZADEH, F. and PARVIN, H., 2018. DETECTION OF UNKNOWN MALICIOUS NETWORK STREAMS USING ENSEMBLE LEARNING IN IMBALANCED DATA.
•   Kevric, J., Jukic, S. and Subasi, A., 2017. An effective combining classifier approach using tree algorithms for network intrusion detection. Neural Computing and Applications, 28(1), pp.1051-1058.
•   Yerima, S.Y., Sezer, S. and Muttik, I., 2015. High accuracy android malware detection using ensemble   learning. IET Information Security, 9(6), pp.313-320.
•   Marnerides, A.K., Spachos, P., Chatzimisios, P. and Mauthe, A.U., 2015, Febuary. Malware detection in the cloud under Ensemble Empirical Mode Decomposition. In Computing, Networking and Communications (ICNC), 2015 International Conference on (pp. 82-88). IEEE.
•   Kozik, R. and Choras, M., 2015, November. Adapting an Ensemble of One-Class Classifiers for a Web-Layer Anomaly Detection System. In P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC), 2015 10th International Conference on (pp. 724-729). IEEE.
•   Gaikwad, D.P. and Thool, R.C., 2015, February. Intrusion detection system using bagging ensemble method of machine learning. In Computing Communication Control and Automation (ICCUBEA), 2015 International Conference on (pp. 291-295). IEEE.
•   Sornsuwit, P. and Jaiyen, S., 2015, October. Intrusion detection model based on ensemble learning for u2r and r2l attacks. In Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE), 2015 7th International Conference on (pp. 354-359). IEEE.

چکیده

گسترش استفاده از اینترنت و اشتراک اطلاعات ، امنیت اطلاعات را به یک وظیفه پیچیده تبدیل کرده است. درنتیجه سیستم‌های جهت شناسایی این حملات طراحی و توسعه یافته‌اند. این نوع سیستم‌ها نقش اساسی در شناسایی انواع ناهنجاری‌های سیستم بر عهده دارند. عملکرد اصلی سیستم‌های تشخیص نفوذ مانیتور کردن جریان داده در شبکه ، شناسایی حملات و رفتارهای ناهنجار است.

در سالهای اخیر تکنیک‌های داده‌کاوی و الگوریتم‌های زیادی برای طراحی سیستم‌های تشخیص مورد استفاده قرارگرفته‌اند.  دسته‌‌بندی  به روش جمعی یکی از پیشرفته‌ترین روش‌ها برای شناسایی نفوذ و آنالیز داده‌های پیچیده است. این تکنیک، یک روش یادگیری با نظارت است.

یادگیری جمعی فرآیندی است که در آن مدل‌های متعدد به‌صورت استراتژیک تولید و یا ترکیب می‌شوند تا به یک مشکل خاص هوش محاسباتی پاسخ دهند. روش‌های یادگیری جمعی چندین یادگیرنده را برای حل یک مسئله آموزش می‌دهند. این روش قادر می‌سازد تا قوانین مورد اطمینان در مورد دسته‌کننده‌‌ در مجموعه وضعیت‌های یک سیستم انجام پذیرد.

ایده اصلی این روش ایجاد یک دسته‌کننده است که   وضعیت‌های سیستم را بررسی و شرایط خطرناک قبل از وقوع حمله را شناسایی کرده و پیش‌بینی وضعیت‌های اضطراری را بر مبنای نشان‌های امنیتی سیستم ممکن می‌سازد. مزیت اصلی این روش‌ها دقت بالای شناسایی نفوذ است و این نکته در سیستم‌های شناسایی نفوذ از اهمیت فوق‌العاده برخوردار است زیرا برای شناسایی محاسبات پیچیده‌ای نیاز است و در صورتی که تشخیص حمله درست صورت نگیرد، سیستم متحمل محاسبات اضافی شده و عملکرد آن کاهش می‌یابد. لذا مدل دسته‌بندی‌ و آموزش در روش‌های جمعی به این نیاز پاسخ می‌دهد.

جهت دانلود فایل کلیک کنید

مقدمه

در سال­های اخیر با گسترش سیستم‌های نرم‌افزاری کامپیوتری و افزایش دسترسی پارامترها به آن، این بستر اطلاعاتی به شکل فزاینده­ای دستخوش نفوذ، سوءاستفاده و حمله گردیده است. عواملی از قبیل منافع مالی، اهداف سیاسی یا نظامی و نیز مقاصد شخصی سبب افزایش حوادث امنیتی در سیستم‌های اطلاعاتی می­گردد.

وجود یک حفره و یا مشکل  امنیتی، می‌تواند یک سازمان را به روش‌های متفاوتی تحت تأثیر قرار خواهد داد. درنتیجه امنیت سیستم‌های نرم‌افزاری کامپیوتری، شناسایی تهدیدات امنیتی که می‌تواند حیات یک سازمان را با مشکل مواجه نماید و طراحی و پیاده‌سازی یک محیط ایمن در سازمان‌های مدرن اطلاعاتی یکی از چالش‌های اساسی در عصر حاضر محسوب می‌گردد.

ابزارهای متعددی جهت حفظ امنیت سیستم‌های کامپیوتری گسترش‌یافته‌اند که یکی از آن‌ها سیستم شناسایی حفره‌های امنیتی[۱] می‌باشد. امروزه سیستم شناسایی حفره‌های امنیتی نقش مهمی را در زمینه‌ی حفظ امنیت سیستم‌های اطلاعاتی و کاربران آن‌ها در برابر حملات شرورانه ایفا می‌کند.

 سیستم شناسایی حفره‌های امنیتی، تنها سیستمی است که به شکل فعال قادر به شناسایی استفاده­های غیرمجاز و نیز سوءاستفاده از سیستم‌های اطلاعاتی توسط حمله گرهای داخلی و خارجی می­باشد. درنتیجه این سیستم یکی از اجزای بسیار ضروری در حفظ امنیت ساختارهای اطلاعاتی است و می‌تواند در کنار دیوار آتش[۲] به حفظ امنیت سیستم اطلاعاتی کمک کند.

در پژوهش پیش رو با استفاده از تبدیل جریانات سیستم نرم‌افزاری به گراف و به‌کارگیری روش‌های یادگیری جمعی ارتباطی میان میزبان‌ها و نیز استفاده از یک سری معیارهای شباهت روشی مؤثر برای یافتن حفره‌های امنیتی در سیستم‌های نرم‌افزاری ارائه می‌شود.

جهت دانلود فایل کلیک کنید

فرآیند تشخیصی این سیستم از دولایه تشکیل شده است؛ لایه اول مانند سیستم های گذشته، هر درخواست سیستم نرم افزاری را به صورت موردی وارسی کرده و با بکارگیری یکی از تکنیک های تشخیص الگو (مانند شبکه عصبی)، بر چسب شناسایی را به آن تخصیص می دهد. آنچه در این لایه اهمیت دارد، نگاه نرم آن به کلاس های دسته بندی درخواست های می باشد؛ یعنی بر خلاف دسته بندی های ستنی که نرمال یا غیرنرمال بودن یک درخواست سیستم نرم افزاری مدنظر بود، طیف بیشتری به کلاس های هدف داده و بین نرمال و غیر نرمال بودن، کلاس های جدیدی تعریف می کند.

این امر باعث می شود بجای ایجاد یک تمایز تیز بین رفتار نرمال و حمله، به صورت انعطاف پذیری با الگوهایی که نزدیک مرز تصمیم گیری قرار دارند رفنار شود. لایه دوم برعکس لایه اول که الگوی خود را یک درخواست سیستم نرم افزاری انتخاب کرد، رفتار یک کاربر را به عنوان الگوی خود معرفی می کند. این لایه پنجره زمانی در سابقه رفتاری کاربران مشکوک گشوده و براساس روند تعاملی که آن کاربر با کاربرد سیستم نرم افزاری داشته، تصمیم نهایی را اتخاذ می کند. در واقع لایه دوم بر چسب های خروجی لاهی اول را در قالب یک سری زمانی به عنوان ورودی دریافت کرده و براساس مدل مخفی روش های یادگیری جمعی که در فاز آموزش از رفتار کاربران نرمال و مهاجمان بنا کرده بود رفتارهای غیر نرمالی را که به یک حفره شباهت دارند، کشف و حتی پیش بینی می کند.

در شرایط آشکار شدن یک نفوذ، زمان پاسخ بسیار مهم و ضروری است. درحالی‌که ابزارهای امنیتی موجود مجموعه دفاعی ایستای مناسب و خوبی را فراهم می‌سازند، اما قادر نیستند از عهده تهدیداتی که ماهیت پویا دارند، به‌طور کامل و دقیق بربیایند. در حقیقت اکثر ابزارهای امنیت شبکه، ماهیتی غیرفعال دارند و خودکار عمل نمی‌کنند.

برای نمونه دیوار آتش و سیستم‌های تشخیص نفوذ بر اساس مجموعه قوانین و امضاهایی که در پایگاه داده آن‌ها تعریف‌شده است عمل می‌کنند. فعالیت شناسایی این‌گونه سیستم‌ها اغلب محدود به مجموعه‌ای از قوانین تعریف‌شده برای آن‌ها است. ازاین‌رو، این ابزارها قادر نیستند جریان‌های مخربی که از الگوهای جدید و ناشناخته استفاده می‌کنند را شناسایی نمایند.

در این سمینار به بررسی  سیستمهای ارائه شده  مبتنی بر ناهنجاری جدید برای حفاظت از برنامه های کاربردی سیستم های نرم افزاری پرداخته می شود.  همچنین به بررسی روش ها و راه کارهای ارائه شده در تحقیقات گذشته به منظور شناسایی حفره‌های امنیتی در سیستم های نرم‌افزاری با استفاده از روش‌های یادگیری جمعی، معایب و مزایای روش های ارائه شده و همچنین نحوه ی پیاده سازی این روش بر روی سیستم های کامپیوتری پرداخته می شود.

• اهمیت و ضرورت

امروزه شاهد رشد عظیمی در تولید داده هستیم. فعالیت‌ها و تعامل‌های روزانه انسان‌ها، حجم چشمگیری از داده‌ها و اطلاعات را به وجود می‌آورد؛ به عنوان مثال در ارتباطات از راه دور، تراکنش های‌مالی و بانکی، شبکه‌های اجتماعی، فعالیت‌های اینترنتی عام، امور مربوط به بهداشت و درمان، پایش اطلاعات امنیتی، اطلاعات و داده‌های آماری مانند سرشماری نفوس و بسیاری موارد دیگر.

یکی از حوزه هایی که با  داده های بسیار زیادی مواجه هستیم حوزه سایبری و امنیت اطلاعات است. با افزایش سرعت، کارایی، تعداد و ارتباط کامپیوترها ، نیاز به سیستم های امنیتی رشد بسیاری پیدا کرده است. امروزه تشخیص نرم افزارهای مخرب یک مشکل عمده به حساب می آید، چرا که مهاجمین از حملات با تنوع زیاد استفاده می کنند تا به راحتی شناسایی نگردند .

 امروزه، بد افزارها و همچنین تکنیک هایی که طراحان بد افزارها از آن ها استفاده می کنند( مبهم سازی یا چند شکلی که در آن ها ویروس ها از لحاظ ساختاری متفاوت، اما از لحاظ توانایی یکسان هستند ) رشد چشمگیری داشته است.  بنابراین تشخیص آن ها با روش های سنتی که مبتنی بر امضا و ایستا بوده اند به امری بسیار دشوار و پیچیده تبدیل شده است. هوش مصنوعی^[۳] و به ویژه حوزه یادگیری ماشین^[۴]، به دنبال یافتن روش‌ها و ابزار‌های موثر جهت رفع این مشکل می باشد.

 روشی که معمولا در سیستم های تشخیص نفوذ به کار می رود، استفاده از متدهای تشخیص ناهنجاریهای شبکه می باشد.  این کار مشکل نیازمندی به روز شدن سیستم تشخیص نفوذ را در برابر حملات جدید برطرف می کند و توانایی تشخیص حملات جدید را به وجود می آورد. برای تشخیص دقیق باید روشی را اتخاذ کرد تا هر فعالیتی که در سیستم های کامپیوتری انجام می گیرد در سطوح چند انتزاعی مشاهده کرد و اطلاعات مرتبط  را از منابع اطلاعاتی چند گانه جمع آوری نمود.

بنابراین روش های جمعی،روش های  بسیار مناسب برای توصیف مشکلات امنیتی سیستم ها می باشند . یادگیری جمعی فرآیندی است که در آن مدلهای متعددی از جمله طبقه بندها یا خبره ها به صورت راهبردی تولید و یا ترکیب  میشوند تا به یک مشکل خاص هوش محاسباتی پاسخ دهند. بنابراین،  الگوریتم های جمعی می توانند از بهترین و کارآمدترین سازوکارها جهت شناسایی حملات ناشناخته در شبکه باشند. لذا در این تحقیق قصد داریم تا به بررسی این روش بپردازیم.

بررسی و تحلیل روشهای تعیین نقاط تکین و طراحی ایزوتروپی در رباتها

هدف از طراحی رباتها انجام کار بخصوص و یا کنترل هدفمند یک فرآیند میباشد. در صنایع خودروسازی رباتها به صورت خودکار فرآیندهای جوشکاری، جابجایی، مونتاژ و غیره را به عهده میگیرند.

در ماشین ابزارها برای حرکت ابزار یا قطعه در مسیر و شکل خاص مورد استفاده قرار میگیرند. در اتوماسیون فرایندهای تولید از رباتها استفاده میکنند. رباتهای اولیه اکثرا از نوع رباتهای سری بوده اند. اما احساس نیاز به سفتی بیشتر، قابلیت سرعت و شتاب بیشتر و دقت بالا مقدمهای بر طراحی رباتهای موازی شد.

زمانی که ربات موازی شش درجه آزادی استیوارت به عنوان شبیه ساز پرواز بکار گرفته شد. اما مصارف عملی رباتها در صنایع، نیاز به همه شش درجه آزادی نداشت لذا رباتهای موازی با درجه آزادی کمتر از شش طراحی و پیشنهاد شدند.

این رباتها در مقایسه با نوع شش درجه آزادی کنترل آسانتر، فضای کاری بیشتری دارند. بعد از آن رباتهای سه درجه آزادی که توانایی حرکت صرفا انتقالی و یا صرفا چرخشی داشتند به دلیل استفاده خاص در صنایع مورد توجه زیادی واقع شدند.

با گسترش استفاده و طراحی انواع رباتهای متنوع، مسائل طراحی نیز به تدریج شکل گرفته و پیشرفت کردند و ایدههای نو وارد حوزه طراحی شد و انواع تئوریهای مختلف برای مورد خاصی از طراحی ارائه گردید.

از جمله مسائلی که در طراحی مورد توجه است کنترل پذیری ربات در فضای کاری آن میباشد. لذا یافتن نقاط و یا فضایی که ربات در آن منطقه قابل کنترل نیست را باید از اولویتهای اصلی در طراحی ربات دانست. برای این منظور طراحی مکانیزم حرکت اسپیندل در صفحه مورد مطالعه قرار میگیرد. به علت اینکه این حرکت باید خیلی دقیق باشد از اصول طراحی ایزوتروپی استفاده میشود.

در این تحقیق ربات از منظر مکانیکی بررسی شده است. در فصل اول به معرفی، تارخچه و طبقه بندی رباتها و مقایسه رباتهای موازی با رباتهای سری میپردازیم. در فصل دوم سینماتیک ربات در دو قسمت مستقیم و معکوس مورد بررسی قرار میگیرد.

در فصل سوم به بررسی و تحلیل نقاط تکین ربات بحث می-شود. در واقع به یافتن موقعیتهایی که ربات قابل کنترل نیست، میپردازیم. در پایان این فصل نقاط تکین ربات۳-UPU را توسط سه روش تئوری پیچواره، آنالیز استاتیکی و ماتریس ژاکوبی مورد بررسی قرار داده است.

در فصل چهارم درباره طراحی ایزوتروپی رباتهای صفحهای سری و موازی بحث میشود. برای این منظور طراحی مکانیزم حرکت اسپیندل در صفحه مورد مطالعه قرار میگیرد. به علت اینکه این حرکت باید خیلی دقیق باشد از اصول طراحی ایزوتروپی استفاده میشود. این طراحی بر شرایط ماتریسهای ژاکوبی که سرعت محرکها را به سرعت مجری نهایی مرتبط میسازد، استوار خواهد بود.

جهت دانلود فایل کلیک کنید

فهرست مطالب تحقیق نقاط تکین ربات:

• فصل اول : کلیات ربات
  • تعاریف
  • ربات های موازی
  • ربات های ماشین ابزار
• فصل دوم : سینماتیک ربات
  • بررسی پیشینه تحقیق در مورد سینماتیک رباتها
  • تحلیل سینماتیکی رباتها
    • مسائل سینماتیک مستقیم
    • مسائل سینماتیک معکوس
  • – ماتریس ژاکوبی
  • روشهای طراحی و تحلیل سینماتیکی رباتها
  • پارامترهای طراحی
• فصل سوم: بررسی و تحلیل روشهای تعیین نقاط تکین
  • تکینگی در ربات
  • تعریف تکنیگی و انواع ان
  • نظریات ارائه شده همراه با نحوه انالیز
  • تعریف و اهداف مسئله
    • آنالیز تکنیگی ربات موازی، با حرکت صرفا انتقالی UPU-3
    • آنالیز تکنیگی ربات با روش استاتیک
  • روش ماتیس ژاکوبیان
• فصل چهارم: طراحی ایزوتروپی
  • طراحی ایزوتروپی
  • طراحی ایزوتروپی ربات های صفحه ای سری با مفاصل چرخشی
    • شرط ایزوتروپی ماتریس ژاکوبی ربات های سری
    • معرفی ترکیب بندی ویژه
    • بازوی مکانیکی سه درجه آزادی
    • بازوی مکانیکی چهار درجه آزادی
• فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادها

جهت دانلود فایل کلیک کنید

آموزش نرم افزار متلب (درس پنجم)

جهت دانلود فایل کامل آموزش نرم افزار متلب (درس پنجم) روی لینک زیر کلید کنید.

خدمات دپارتمان پژوهشی سفیر

-آموزش نرم افزار متلب

-انجام پروژه با نرم افزار matlab

تایپ سمینار، پایان‌نامه، پروژه ، کتاب و ….. با ویرایشگرهای قدرتمند لاتکس(XEPersian) در حداقل زمان
تایپ، ویرایش و صفحه‌آرایی پایان نامه، سمینار ، جزوات، مقالات، کتاب ها ،تمامی متون دانشگاهی و ریاضی و … با لاتکس (LaTeX) و زی پرشین
– تایپ و فرمول نویسی هر نوع متن
– تهیه اسلاید و پاورپوینت جهت ارائه سمینار، پایان نامه و سایر تحقیقات
– رسم شکل، نمودار و جدول
-صد درصد تضمینی و ازران و دقیق
-تایپ متون فارسی
-تایپ متون انگلیسی
در زمان کم, کیفیتی بالا,
تایپ پایان نامه و سمینار خود را با لاتکس بین یک تا دو هفته با بهترین کیفیت از ما تحویل بگیرید
جهت کسب اطلاعات بیشتر از طریق ایمیل (safirdep.2018@gmail.com) تلگرام یا تماس (۰۹۳۷۳۹۰۵۸۶۲) با ما در ارتباط باشید.

برای انجام هرگونه خدمات دانشگاهی از طریق سایت با ما در تماس باشید-دپارتمان پژوهشی سفیر