بررسی روش های بهینه سازی با الگوریتم های فراابتکاری
مسأله بهینهسازی یک موضوع رایج در بسیاری از حوزههای مهندسی است که در آن راهحل بهینه در یک فضای پیچیده جستجو میشود. بهینهسازی، جستجوی مجموعهای از متغیرها است که بهترین مقادیر یک یا چند تابع هدف را با وجود برآورده سازی محدودیتهای چندگانه، تولید میکند [13، 14]. طبقهبندی مسائل بهينهسازی بر حسب تعداد اهداف بهينهشونده، تعداد قيود، شکل تابع، نوع متغيرهای طراحی، چشمانداز توابع هدف، نوع متغيرهای طراحی، عدم قطعيت مقادير و تلاش محاسباتی انجام میشود (شکل (2-1) را ببینید) [15]. روشهای متفاوتی به منظور انجام بهینه سازی وجود دارد که یکی از روشهای بهینه سازی مرسوم استفاده از روشهای ابتکاری میباشد.
فهرست: بررسی روش های بهینه سازی با الگوریتم های فراابتکاری
فصل 1- الگوریتم های ابتکاری.. 1
1-2-1- روشهای ابتکاری مبتنی بر هوشجمعی.. 5
1-2-2- الگوریتم ابتکاری سیستم صفحات شیبدار (IPO). 6
1-2-3- الگوریتم ابتکاری بهینه سازی جمعیت ذرات (PSO). 9
1-2-4- الگوریتم ابتکاری بهینه سازی چند جهانی (MVO). 11
1-2-5- الگوریتم ابتکاری بهینه سازی ملخ (GOA). 14
1-2-6-1- شبه کد الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار چندهدفه (MOIPO) 17
1-2-6-2- شبه کد الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات چندهدفه (MOPSO) 18
1-2-6-3- شبه کد الگوریتم بهینه سازی چند جهانی چندهدفه (MOMVO) 18
1-2-6-4- شبه کد الگوریتم بهینه سازی ملخ چندهدفه (MOGOA) 19
1-1-1- مفاهیم و اصطلاحات در GA.. 20
1-1-2- روند رسیدن به پاسخ در الگوریتم GA.. 21
1-2-1- روند رسیدن به پاسخ در الگوریتم PSO.. 25
1-3-1- انواع الگوریتم ACO.. 34
1-4-1- روند رسیدن به پاسخ در الگوریتم GSA.. 43
1-5-1- روند رسیدن به پاسخ در الگوریتم CFO.. 48
2-1- مفاهیم اولیه و اصطلاحات… 50
2-2-3- بررسي روش هاي کلاسيک…. 60
2-5-1- روش مرتب سازي سريع براي جستجوي افراد غالب… 63
2-5-2- محاسبه شاخص تراکم افراد در جمعيت… 64
2-5-3- عملگر مقايسه ازدحام (<n) 65
2-5-4- پياده سازي الگوريتم NSGA-II 66
2-6- الگوریتم بهینه سازی MOPSO.. 67
2-7- مروری بر الگوریتم CFO.. 71
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.