روشی برای شناسایی هویت از طریق تصاویر عنبیه با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه

در این مقاله روشی برای تعیین هویت افراد بر مبنای الگوهای عنبیه چشم آنها ارائه شده است. از آنجایی که عنبيه هر شخص داراي الگوي پيچيدهء منحصر بفردی است، از این ویژگی یرای تعیین هویت اشخاص استفاده می گردد. در روش پیشنهادی از شبکه های عصبی پرسپترون دو لایه و الگوریتم پس انتشار خطا برای تشخیص نوع چشم (چپ و راست بودن) و هویت آن استفاده شده است. همچنین نشان داده شد که هر چه ورودی های شبکه عصبی بیشتر باشند، عملکرد آن بهبود یافته و خطا در تشخیص هویت کاهش می‌یابد. سرانجام نحوه تشخیص هویت اشخاص با توجه به الگوهای عنبیه نویز‌دار آنها بررسی گشته است. برای ادامه این پژوهش می‌توان پیشنهادات زیر را ارائه نمود.

• استفاده از شبکه‌های عصبی دیگر برای آموزش شبکه نظیر هافیلد و کوهونن
• استفاده از الگوریتم فازی برای آموزش شبکه عصبی
• استفاده از روش تحقیق موردی[1]
• آزمایش شبکه عصبی با نمونه‌های نویزی دیگر نظیر نویز پواسن

[1] Case Base Study (CBR)