دانلود پروپوزال یک مدل تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری با نظارت

پروپوزال تایپ شده و قابل ویرایش می باشد

این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:

مزایای پروپوزال تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری با نظارت

1-  در این پروپوزال به شناسایی ،تشخیص و مقابله با حملات در اینترنت اشیا، پرداخته شده است. هدف اصلی از این نمونه پروپوزال آماده شناسایی حملات (از جمله حملات سیاه چاله، کرم چاله،DDOS،DOS و سایر حملاتی که در اینترنت اشیا اتفاق می افتد)، تشخیص نفوذ و مقابله با حملات در اینترنت اشیا با استفاده از روش یادگیری با نظارت (Supervised learning) که یکی از روش های یادگیری ماشین می باشد که عملکرد مطلوبی در جهت تشخیص و مقابله با تهدیدات امنیتی در دستگاه های اینترنت اشیا دارد. 

2- پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .

3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ با دانلود پروپوزال شما می توانید از جدیدترین موضوعاتی که در حوزه شناسایی و تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا، مقابله با تهدیدات امنیتی در اینترنت اشیا، استفاده از یادگیری ماشین در جهت شناسایی تهدیدات امنیتی در دستگاه های اینترنت اشیا، استفاده از یادگیری با نظارت به منظور تشخیص حملات در دستگاه های مختلف، شناسایی و مقابله با انواع حملات در اینترنت اشیا  می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.

4- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و  دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.

5- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل که مناسب برای رشته کامپیوتر و IT ،می باشد؛ نمونه پروپوزال آماده  شامل تمامی قسمت های یک پروپوزال تکمیل شده است . بخش های اصلی یک نمونه پروپوزال آماده از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد. در ادامه بخشی از بیان مسئله اصلی نمونه پروپوزال ، فهرست مطالب پروپوزال و برخی از مراجع استفاده شده همراه با دانلود رایگان مقاله بیس قرار داده شده است:

فهرست مطالب پروپوزال یک مدل تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری با نظارت

1. بیان مساله اساسی تحقیق
2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
5. اهداف مشخص تحقیق
6. سؤالات تحقیق
7. فرضیه ‏های تحقیق
8. روش شناسی تحقیق
9. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها  کشف تقلب
13. مراجع

بخشی از بیان مساله

در عصر تکنولوژی اطلاعات،‌ امنیت سایبری در اینترنت اشیا (IoT) از اهمیت بالایی برخوردار است. اینترنت اشیا به دو دلیل اساسی در معرض تهدیدهای سایبری قرار دارد که عبارتند از: الف- گسترش دستگاههای اینترنت اشیا از کاربردهای خانگی تا زیرساختهای مهم از جمله شبکه‌های برق هوشمند و وسایل نقلیه هوشمند. ب- ناهمگونی پروتکل‌های ارتباطی دستگاههای اینترنت اشیا. تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا

واضح است که مقیاس تأثیر حملات انجام شده بر روی شبکه‌های IoT می‌تواند بسیار متفاوت باشد. به عنوان مثال ، یک حمله نسبتاً ساده می‌تواند خسارت قابل توجهی نداشته باشد ، اما اگر‌ حمله بر روی وسیله ای با اهمیت مانند فرمان یک اتومبیل هوشمند انجام شود ، می‌تواند تلفات جانی برای انسانها به همراه داشته باشد. در نتیجه ، بدیهی است که بین نیازهای امنیتی و قابلیتهای امنیتی دستگاههای IoT که در حال حاضر موجود است ، شکاف بزرگی وجود دارد. (Anthi و همکاران، ۲۰۱۹)

‌ محافظت از شبکه IoT در برابر حملات از طریق برنامه ریزی و به کارگیری کنترل‌های امنیتی مؤثر ، تحقق یافتنی است. یکی از این کنترل‌ها،‌ سیستم تشخیص نفوذ (IDS) است. سیستم تشخیص نفوذ،‌ رفتار گره‌ها را بررسی کرده و هرگونه ناهنجاری در ترافیک شبکه را شناسایی کند. تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا

در تحقیقات گذشته، چندین روش تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا، پیشنهاد شده است. این رویکردها، عموما برای یک حمله مشخص طراحی شده اند اما شبکه همچنان در برابر سایر حملات آسیب پذیر است. در این تحقیق، یک سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا بر اساس یادگیری بانظارت پیشنهاد شده است که هرگونه ناهنجاری در شبکه را شناسایی و آن را بر اساس نوع حمله، دسته بندی می کند و سپس اقدامات لازم را بر حسب نوع حمله انجام می‌دهد.‌ طرح پیشنهادی شامل سه عملکرد اصلی…….

برخی از مراجع

Rehman, E., Haseeb-ud-Din, M., Malik, A. J., Khan, T. K., Abbasi, A. A., Kadry, S., … & Rho, S. (2024). Intrusion detection based on machine learning in the internet of things, attacks and counter measures. The Journal of Supercomputing, 78(6), 8890-8924.
Saheed, Y. K., Abiodun, A. I., Misra, S., Holone, M. K., & Colomo-Palacios, R. (2022). A machine learning-based intrusion detection for detecting internet of things network attacks. Alexandria Engineering Journal, 61(12), 9395-9409.
Ambili, K. N., & Jose, J. (2020). Trust Based Intrusion Detection System to Detect Insider Attacks in IoT Systems. In Information Science and Applications (pp. 631-638). Springer, Singapore.
Anthi, E., Williams, L., Słowińska, M., Theodorakopoulos, G., & Burnap, P. (2023). A Supervised Intrusion Detection System for Smart Home IoT Devices. IEEE Internet of Things Journal, ۶(۵), ۹۰۴۲-۹۰۵۳٫
Antoniou, J. (2020). Using Game Theory to Address New Security Risks in the IoT. In Game Theory, the Internet of Things and 5G Networks (pp. 21-42). Springer, Cham.
Batiha, T., Prauzek, M., & Krömer, P. (2020). Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks by an Ensemble of Artificial Neural Networks. In Intelligent Decision Technologies 2019 (pp. 323-333). Springer, Singapore.