استفاده از الگوریتم ژنتیک در آنالیز پارامترهای کوره قوس الکتریکی
0 تومان
استفاده از الگوریتم ژنتیک در آنالیز پارامترهای کوره قوس الکتریکی
با توجه به اینکه کوره قوس یکی از مهم ترین عوامل ایجاد فلیکر و هارمونیک و تغییرات ولتاژ در شبکه می باشد باید با نصب تجهیزات مناسب با توجه به ظرفیت کوره میزان این اغتشاشات را تا حد امکان کاهش داد. با نصب ادوات جبران ساز می توان میزان اختلالات ناشی از کوره قوس بر روی شبکه را تا حد زیادی کاهش داد. و به منظور مطالعه رفتار کوره قوس و طراحی جبران ساز مناسب برای آن نیاز به شبیه سازی کوره قوس در محیط نرم افزار می باشد که برای این منظور نیاز به یک مدل تا حد امکان دقیق برای کوره قوس می باشد.
نمونه برداری در یک سیکل ذوب کامل کوره قوس انجام گردید. با مشاهده نتایج نمونه برداری مشاهده شد که شکل موج ولتاژ و جریان کوره در ابتدای سیکل ذوب دارای اعوجاج بسیار زیادی نسبت به شکل موج ولتاژ و جریان انتهای سیکل ذوب می باشد. در نتیجه اکثر اختلالات ناشی از عملکرد کوره قوس بر روی شبکه مربوط به مرحله ابتدایی ذوب می باشد. در ادامه با استفاده از اطلاعات نمونه برداری شده از کوره قوس شرکت فولاد خوزستان و با کمک الگوریتم ژنتیک، پارامترهای بهینه مدل های مختلف برای مطابقت با اطلاعات نمونه برداری شده از کوره، مشخص گردید.
در الگوریتم ژنتیک جذر مجموع مقادیر پریونت شده تفاضل ولتاژ کوره و ولتاژ مدل به توان دو و تفاضلهای مقاومت کوره و مقاومت مدل به توان دو به عنوان تابع هدف انتخاب شده است. سپس میزان تابع هدف برای مدل های مختلف محاسبه و مقایسه شد. با در نظر گرفتن طیف هارمونیکی ولتاژ و جریان مدل های مختلف و میزان تابع هدف خروجی آنها، مدل بهینهی مبتنی بر ژنتیک به عنوان مدل مناسبت تر انتخاب گردید. در انتها سیکل های مختلف از شکل موج ولتاژ و جریان کوره قوس انتخاب شده و در الگوریتم ژنتیک پارامترهای بهینه مدل به منظور مطابقت با سیکلهای انتخابی به دست آمد
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.
0 تومان
محصولات مشابه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.