اخیراً برنامه های کاربردی خانه های هوشمند به دلیل افزایش تقاضا و رشد اینترنت اشیا (IoT) به سرعت تکامل یافته اند. خانه هوشمند محبوب ترین برنامه اینترنت اشیا است که لوازم خانگی را به طور خودکار کنترل می کند و زندگی راحت، ایمن و سالم را برای افرادی که در مناطق بسیار توسعه یافته زندگی می کنند فراهم می کند. خانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا به حسگرها، محرک‌ها و دستگاه‌های هوشمند متعددی مجهز هستند. با این حال، استقرار حسگرها، محرک‌ها و دستگاه‌های هوشمند با چندین چالش مانند حملات و فعالیت‌های غیرعادی در محیط خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا مواجه می‌شود.

جهت دانلود فایل کلیک کنید.

اینترنت اشیاء، به امکان برقراری ارتباط تمام اشیاء با یکدیگر و با انسانها، به همراه شناسایی و کشف آنها تحت یک شبکه یکپارچه با شناسه مشخص اطالق شده و امکان بـرقراری ارتبـاط هرکسـی، در هـر زمـان و مکان را به هـر چیزی در هر زمان و مکان فراهم میآورد اینترنت اشیاء یک الگوی تحولگرا و در حال تحول است که در چندین حوزه کاربرد ازجمله خانههای هوشمند، محیط هوشمند، مراقبتهای بهداشتی از راه دور موردتوجه قرارگرفته است ین حوزههای کاربردی همگی با اسـتفاده از فناوری اینتـرنت اشیـاء میتواننـد انسانها را در جهت بهبود سالمت، کاهش مصرف انرژی و ایمنی یاری رسانند شرایط جدید محیط و ویژگیهای مختلف دستگاهها، بهویژه سیستمهای هوشمند در منازل، سبب شده است تا امنیت در بهکارگیری این فناوری بهطور ویژه موردتوجه قرار گیرد و معماریها و سکّوهای متعددی برای آن ارائه شود.

با توجه به پیشرفت روز افزون در صنعت ساختمان و خانه های هوشمند، حساسیت ساخت، نگهداری و پشتیبانی جدید نیاز به دقت و بررسی بیشتری دارد که در سال های اخیر به منظور رفع این مشکل از سیستم مانیتورینگ یا نظارت همزمان استفاده می شود. زیرا همان طور که ساختمان های جدید و هوشمند در زندگی انسان ها مفید و راهگشا هستند، عدم دقت در طراحی، بهره برداری و نگهداری آنها ممکن است حوادث جبران ناپذیری ایجاد کند. بنابراین جهت حفظ دقت و امنیت نیاز به استفاده از روش ها و ابزار اندازه گیری خاصی می باشد. از این رو در این تحقیق سعی در تقویت امنیت فیزیکی و سایبری دستگاه های اینترنت اشیا در خانه های هوشمند با استفاده از روش یادگیری عمیق داریم.

برخی از مراجع  مدیریت نسخه های الکترونیکی

• 1. Bokka, Raveendranadh, and Tamilselvan Sadasivam. “Deep Learning Model for Detection of Attacks in the Internet of Things Based Smart Home Environment.” Proceedings of International Conference on Recent Trends in Machine Learning, IoT, Smart Cities and Applications. Springer, Singapore, 2021.
  2. Agrawal, Dev, et al. “Enhancing Smart Home Security using Co-Monitoring of IoT Devices.” Companion of the 2020 ACM International Conference on Supporting Group Work. 2020.
  3. Ali, Waqar, et al. “IoT based smart home: Security challenges, security requirements and solutions.” ۲۰۱۷ ۲۳rd International Conference on Automation and Computing (ICAC). IEEE, 2017.
  4. Abdel-Basset, M., Moustafa, N., Hawash, H., & Ding, W. (2022). Deep Learning Techniques for IoT Security and Privacy. Springer.
  5. Anwar, Shaik, and D. Kishore. “IOT based smart home security system with alert and door access control using smart phone.” International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) ۵٫۱۲ (۲۰۲۱): ۵۰۴-۵۰۹٫
  6. Apthorpe, Noah, et al. “Discovering smart home internet of things privacy norms using contextual integrity.” Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies2 (2018): 1-23.
  7. Taiwo, Olutosin, et al. “Enhanced Intelligent Smart Home Control and Security System Based on Deep Learning Model.” Wireless Communications and Mobile Computing ۲۰۲۲ (۲۰۲۲).

   

  جهت دانلود فایل کلیک کنید.