مدل های یادگیری‌عمیق ارائه دهنده یک الگوی جدید از یادگیری در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین هستند. نتایج موفقیت آمیز اخیر در تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص گفتار ، علاقه چشمگیری در این شاخه علمی ایجاد کرده است ؛ چرا که امکان به کارگیری یادگیری‌عمیق در بسیاری از حوزه های دیگر که با داده های بزرگ سر و کار دارند ، وجود دارد. از معایب یادگیری عمیق ، بخصوص برای دانشمندان میان رشته ای ، محاسبات و ریاضیات پیچیده ای است که در مدل های یادگیری عمیق وجود دارد. یادگیری عمیق
به همین دلیل ، ما در این مقاله یک مرور کلی به رویکردهای یادگیری عمیق شامل شبکه های عصبی پیشخور (D-FFNN) ، شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs) ، شبکه باور عمیق (DBNs) ، خودرمزگذارها (AEs) ، حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM) خواهیم داشت.
این مدل ها اصلی ترین مدلها در معماری یادگیری عمیق هستند؛ که در حال حاضر استفاده می شوند و باید در جعبه ابزار هر دانشمند علم داده قرار داشته باشند. نکته مهم ، بلوک های اصلی سازنده معماری می توانند به صورت انعطاف پذیری ترکیب شوند ( تقریباً به روشی مانند لگو)، تا معماری های شبکه برای کاربردهای خاص نیز ساخته شود. از این رو ، درک معماری های این شبکه ها دارای اهمیت است تا برای تحولات آینده در هوش مصنوعی آماده شویم.
فناوریهای نوین اطلاعاتی و ارتباطی و همچنین تکنولوژیهای پشتیبان تصمیم، با جمع‌آوری، ذخیره، ارزیابی، تفسیر و تحلیل، بازیابی و اشاعه اطلاعات و دانش به کاربران خاص، میتوانند در اطلاعیابی بهموقع، صحیح و موردنیاز به افراد تأثیر زیادی داشته باشند.
یکی از ابزارهای مورداستفاده در این فناوری‌ها، داده‌کاوی میباشد. داده‌کاوی شامل استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده به‌منظور کشف الگوهای معتبر، از قبل ناشناخته و روابط در مجموعه دادههای بزرگ است. این ابزارها، مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین (الگوریتم‌هایی که عملکرد خود را از طریق تجربه به‌صورت خودکار بهبود میدهند) میباشد.
کشف دانش در پایگاه داده‌ها در جهت کشف اطلاعات مفید از مجموعه بزرگ داده‌هاست. دانش کشف شده می‌تواند قاعده‌ای باشد تا ویژگی‌های داده‌ها، الگوهایی که به طور متناسب رخ میدهند، خوشه‌بندی موضوع‌های درون پایگاه داده‌ها و غیره را توصیف میکند.قاله در مورد
در این بخش، مقالات ISI با موضوع بلاک چین ارائه شده اند. مقاله ISI بلاک چین به زبان انگلیسی به صورت رایگان قابل دانلود است. جهت مشاهده جزئیات و دانلود هر مقاله، بر روی لینک آن کلیک کنید.
بلاک چین یک تکنولوژی است که از ارزیابیهای اجتماعی استفاده میکند تا محتوای دفاتر کل تکرار شده توسط کاربران متعدد هماهنگ بماند. اگرچه بلاک چین پیشینه خود را از تکنولوژیهای معرفی شده در چند دهه ی قبل گرفته است ولی معروفیت خود را همراه با بیتکوین بدست آورده است. بلاک چین بیتکوین یک دفتر کلی نامتمرکز ممهور به زمان و شریک – اعتباری است که به ترتیب زمانی تمام تراکنشهای معتبر را ثبت میکند. این دفتر کلی توسط تمامی شرکای شبکه ای، که میتوانند فرد یا آژانسهای مستقل و فعال بدون دخالت بشری باشد، قابل حسابرسی میباشد.
تراکنشها به شبکه بیتکوین فرستاده میشود و اعتبار آن بطور مستقل و توسط شرکا تایید میشود. تراکنشهای معتبر به صورت بلاکهایی جمع آوری میشوند که از نظر پنهان بودن کاملا مهر و موم شده هستند. شرکای خاص تحت عنوان معدنچی ها یا (عمومی تر) رای دهندگان، سعی میکنند تا بلاک جدید را در بالای آخرین بلاک قرار دهند تا ترتیب زمانی رعایت شود – زنجیره ای از بلاکها. این سعی و تلاش در انجام اینکار بستگی به قدرت محاسباتی مربوط به هر معدنچی دارد با توجه به قدرت کلی محاسباتی تمامی معدنچی های فعال در شبکه.
بلاک چین در خانواده گسترده تری از تکنولوژیهای مربوط به دفاتر کلی توزیع یافته، گنجانده میشود که تمام متدهای مربوط به ثبت نامتمرکز تراکنشها و داده های اشتراک گذاشته شده در بین چندین سرور، چندین کشور و چندین موسسه را شامل میشود. البته تمامی دفاتر کلی توزیع یافته از زنجیره بلاکها استفاده نمیکنند ولی بخاطر سهولت در بیان، ما اصطلاح “بلاک چین” را برای دلالت بر تمام رده بندی های مربوط به دفاترکلی توزیع یافته براساس اتفاق نظر بکار می بریم.
بلاک چین چیست؟
گفته می شود تکنولوژی بلاکچین یکی از در هم گسیخته ترین تکنولوژی های دهه اخیر است. یک بلاکچین ذاتا یک پایگاه داده توزیع شده از رکوردها یا اطلاعاتی است که از یک بخش به بخش دیگر بدون ذخیره در یک مرکز مجاز شده و از قبل تعیین شده است. بدون داشتن درک درست در رابطه با مفهوم بلاکچین، پتانسیل های عمومی این تکنولوژی به درستی درک نشده یا نادیده گرفته می شوند.
مسائلی در رابطه با پیچیدگی های فنی، خطرات، مسائل امنیتی و تناسب استفاده به عنوان یکی از موانع برای دولت های رسمی برای بکارگیری واقعی با این تکنولوژی تازه پدیدار شده است. این پژوهش به چگونگی تجهیز خدمات عمومی به دانش لازم در رابطه با معماری بلاکچین، تاثیرات این تکنولوژی در سرویس های دولتی و فرصت ها و چالش هایی که دولت با آن روبرو خواهد شد. برای بسیاری تکنولوژی بلاکچین به حد روزهای ترقی اینترنت، انقلابی است و به عنوان یک ماشین امن شناخته شده است؛ به دلیل توانایی اجازه انجام تراکنش میان کاربران حتی بدون شناخت یکدیگر یا داشتن وجود یک ارتباط امن.در این مقاله به فناوری های کلیدی این تکنولوژی و همین طور به صورت خلاصه در رابطه با ارزهای رمزنگاری شده و دیجیتال نیز اطلاعات مفیدی ارائه شده است.
دانلود رایگان مقاله ISI بلاک چین به زبان انگلیسی – مقاله ISI بلاک چین – ترجمه مقاله در مورد بلاک چین – مقاله بلاکچین
در این بخش، مقالات ISI با موضوع اینترنت اشیا ارائه شده اند. مقاله انگلیسی به صورت رایگان قابل دانلود است. جهت مشاهده جزئیات و دانلود هر مقاله، بر روی لینک آن کلیک کنید.
اینترنت اشیا (IoT) که از اتصال میلیون‌ها تا میلیاردها تجهیزات تحت شبکه مختلف به یکدیگر تشکیل شده است با سرعت چشمگیری در حال تغییر تمامی جنبه‌های زندگی روزمره مردم از خانه‌های هوشمند تا خودروها؛ صنایع؛ انرژی؛ حمل‌ونقل حتی سلامت و بهداشت فردی و اجتماعی میباشد، توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات در طی دهه‌های گذشته سیر سعودی و فزاینده‌ای داشته است و توسعه بیش از پیش اقتصاد جهانی نیز در این مهم تأثیرگذار بوده است.
پیشرفت‌های فناوری، رقابت و کم کردن محدودیت‌های تجاری در نهایت باعث کاهش قیمت کالاها و خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات شده که این باعث به وجود آمدن سایر انواع سرمایه‌گذاری‌های با استفاده از ابزار و تجهیزاتی که از فناوری اطلاعات و ارتباطات استفاده میکنند به جای نیروی کار و سرمایه به سبک سنتی شده است.
