دپارتمان پژوهشی سفیر
19%

دانلود پروپوزال یادگیری خصوصیت چند مدلی چند کاناله برای تشخیص چهره با استفاده از خوشه بندی K-mean و هیستوگرام های مدرج

36,000 تومان 29,000 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشته قالب
۲۶۲۰۲۰برق،   کامپیوتر Word

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

دانلود پروپوزال یادگیری خصوصیت چند مدلی چند کاناله برای تشخیص چهره با استفاده از خوشه بندی K-mean و هیستوگرام های مدرجReviewed by Safir on Aug 15Rating:

دانلود پروپوزال یادگیری خصوصیت چند مدلی چند کاناله برای تشخیص چهره با استفاده از خوشه بندی K-mean و هیستوگرام های مدرج

عنوان فارسی پروپوزالپروپوزال یادگیری خصوصیت چند مدلی چند کاناله برای تشخیص چهره با استفاده از خوشه بندی K-mean و هیستوگرام های مدرج
عنوان انگلیسی پروپوزالLearn the multi-channel multi-model feature for face recognition using K-mean clustering and graduated histograms
تعداد صفحات۲۶
سال نگارش ۲۰۲۰
مقاله بیس https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865516303427
رشتهبرق و   کامپیوتر 
قالب فایلWord

  فهرست مطالب پروپوزال یادگیری خصوصیت چند مدلی چند کاناله برای تشخیص چهره با استفاده از خوشه بندی K-mean و هیستوگرام های مدرج

  1. بیان مساله اساسی تحقیق تشخیص فعالیت در خانه هوشمند   
  2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  5. اهداف مشخص تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  9. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  10. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
  11. مراجع

بیان مساله

چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد ونمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد.توانایی انسان در تشخیص چهره قابل توجه است ما می توانیم هزاران چهره یاد داده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم ودر یک نگاه آنها را شناسایی کنیم . برای مثال ، قابلیت مدل کردن یک چهره خاص وتمیز دادن آن از یک تعداد فراوان از مدل های چهره ی ذخیره شده است.

روش های مختلفی برای تعیین هویت و شناخت ویژگی های افراد تا کنون ارائه شده است که هر کدام از روش ها دارای مزایا و معیاب خاص خود می باشند که  می توان به اثر انگشت، عنبیه، مردمک، صورت، خطوط کف دست، صدا و شیوه راه رفتن (گام برداشتن) اما در مقایسه با بقیه ی روش های تعیین هویت، روش تشخیص از طریق چهره(صورت) دارای ویژگی های بسیار جالبی می باشد. [۱] به دلیل استفاده مداوم از این روش برای تعیین هویت، این روش به روش شناخته شده و محبوبی  در دهه های اخیر تبدیل شده است.  همچنین، ابزار تصویر برداری از صورت( چهره) برای دستیابی به داده های با کیفیت، دارای قیمت مناسبی می باشند.

امروزه تشخیص چهره مبتنی بر کامپیوتر یک مکانیسم بالغ و قابل اطمینان است که به طور عمده برای بسیاری از سناریوهای کنترل دسترسی مورد استفاده قرار می گیرد. به این ترتیب که تشخیص چهره یا احراز هویت عمدتا با استفاده از داده های کامل از تصاویر جلوی صورت انجام می شود. اگرچه ممکن است در عمل این مورد پیش بیاید، اما

 برخی از مراجع

۱- Deng, Jiankang, et al. “Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019.

۲- Hajarolasvadi, Noushin, and Hasan Demirel. “3D CNN-Based Speech Emotion Recognition Using K-Means Clustering and Spectrograms.” Entropy ۲۱٫۵ (۲۰۱۹): ۴۷۹٫

۳- Zhao, Jian, et al. “Towards pose invariant face recognition in the wild.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018.

۴-  Liu, Weiyang, et al. “Sphereface: Deep hypersphere embedding for face recognition.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017.

۵- Elmahmudi, Ali, and Hassan Ugail. “Deep face recognition using imperfect facial data.” Future Generation Computer Systems ۹۹ (۲۰۱۹): ۲۱۳-۲۲۵٫

دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی 

 دانلود پروپوزال در مورد تشخیص فعالیت  با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

 دانلود پروپوزال تشخیص فعالیت در خانه هوشمند

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “دانلود پروپوزال یادگیری خصوصیت چند مدلی چند کاناله برای تشخیص چهره با استفاده از خوشه بندی K-mean و هیستوگرام های مدرج”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *