دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی جهت افزایش سرعت تشخیص چهره با استفاده از تئوری فراکتال |
|||
|---|---|---|---|
| عنوان فارسی پروپوزال | پروپوزال ارائه ی مدلی جهت افزایش سرعت تشخیص چهره با استفاده از تئوری فراکتال | ||
| عنوان انگلیسی پروپوزال | Provide a model to increase the speed of face recognition using fractal theory | ||
| تعداد صفحات | ۲۶ | ||
| سال نگارش | 2019 | ||
| مقاله بیس | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0096300317307993 | ||
| رشته | برق و کامپیوتر | ||
| قالب فایل | Word | ||
این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:
https://safirdep.com/wp-content/uploads/2023/05/Fast-face-recognition-based-on-fractal-theory.pdf
فهرست مطالب
- بیان مساله اساسی تحقیق تشخیص فعالیت در خانه هوشمند
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- مراجع
بیان مساله
امروزه مردم بیشتر و بیشتر نگران دقت، سرعت و راحتی در روند شناسایی شخصی هستند. در زمینه زیست شناسی و نگرش کامپیوتر، تعدادی روش پیشنهاد شده است، در حالی که یک روش مناسب برای تشخیص چهره هنوز یک چالش است. اگر چه برخی از سیستم های قابل اطمینان و روش های پیشرفته تحت شرایط نسبتا کنترل شده معرفی شده اند، میزان و سرعت تشخیص آنها در تنظیمات عمومی رضایت بخش نیست. این به ویژه هنگامی صحیح می باشد که تغییرات در ژست، روشنایی و حالات چهره وجود داشته باشد. [۱]. تکنولوژی تشخیص چهره، به علت اینکه به صورت بسیار آسان می تواند مورد استفاده قرار بگیرد، از سایر تکنولوژی های بیومتریک سودمندتر است.
در طی سـالیان اخیـر، بیـشتر تحقیقـات بوسـیله فیزیولوژیستهـا و روانـشناسان و مهندسـان روی موضوعات مختلف از تشخیص چهره بوسیله ماشـین و انـسان، صـورت گرفتـه اسـت. فیزیولوژیـست هـا وروانشناسان به این که آیا، تشخیص چهره یک پروسه اختصاصی است یا اینکه آیا می تواند بوسـیله آنـالیزچهره انجام شود، اهمیت می دهند. اگر چه بسیاری از این تئـوری هـا و فرضـیه هـا روی مجموعـه ای ازتصاویر کوچک، بررسی شده اند، ولی بسیاری از یافته ها، دستاوردهای مهمی به حساب می آیند. چرا کـه مهندسین بر اساس آن تصمیم می گیرند که چگونه الگوریتم و سیستم هایی جهت تشخیص هویت آمـاده کنند[۲].
از این رو، مسئله تشخیص چهره مبتنی بر رایانه با استفاده از اطلاعات جزئی به عنوان شاخص هنوز هم تا حد زیادی یک حوزه تحقیق ناشناخته است. با توجه به
برخی از مراجع
۱۰٫
Yuan, Yongqin, and Fengming Liu. “Rumor Situation Recognition Based on Multifractals.” Fractals ۲۷٫۰۳ (۲۰۱۹): ۱۹۵۰۰۲۷٫
AYECHE, Farid, Adel ALTI, and Abdallah BOUKERRAM. “Improved Face and Facial Expression Recognition Based on a Novel Local Gradient Neighborhood.” Journal of Digital Information Management ۱۸٫۱ (۲۰۲۰): ۳۳٫
Schwarz, Christopher G., et al. “Identification of anonymous MRI research participants with face-recognition software.” New England Journal of Medicine ۳۸۱٫۱۷ (۲۰۱۹): ۱۶۸۴-۱۶۸۶٫
Dai, Kaoshan, et al. “Machine vision-based concrete beam crack pattern identification using fractal theory.” Nondestructive Characterization and Monitoring of Advanced Materials, Aerospace, Civil Infrastructure, and Transportation XIII. Vol. 10971. International Society for Optics and Photonics, 2019.
دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی
دانلود پروپوزال در مورد تشخیص فعالیت با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
دانلود پروپوزال تشخیص فعالیت در خانه هوشمند
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.