دانلود ترجمه مقاله پیشرفت هایی در برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار برای برنامه ریزی زنجیره تأمین
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۲۰ | تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۷ |
سال انتشار : ۲۰۱۸ | نشریه : الزویر – Elsevier |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
نوع مقاله : ISI |
نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی) |
کلیک جهت دانلود رایگان مقاله انگلیسی
چکیده
این موضوع خاص (Special Issue – SI)، پیشرفت های برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار را در برنامه ریزی زنجیره تأمین به وسیله بررسی روش های نوین، کاربردها و فرصت ها مشخص می کند. مقاله ها، فرصت های بهبود برنامه ریزی زنجیره تأمین را از طریق جستجو در زمینه هایی مانند شرایط مختلف عدم قطعیت، ارزیابی پایداری، انتخاب فروشنده (عرضه کننده)، کاهش ریسک، برنامه ریزی زنجیره تأمین خرده فروشی و هماهنگی زنجیره تأمین تحلیل کرده و نشان می دهند. این مقاله به طور خلاصه مباحثی درباره مدل ها، الگوریتم ها و متودولدژی های غیرقطعیِ توسعه یافته را برای ارزیابی و کارایی مؤثر زنجیره تأمین تحت وابستگی های مختلف بیان می کند. دست آورد نمایان این مقاله این است که برنامه ریزی زنجیره تأمین با پیشرفت مباحث برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار، در زمینه های کاربردی مختلف و در روش های گوناگون موردبررسی قرار می گیرد.
کلمات کلیدی : برنامه ریزی زنجیره تأمین، برنامه ریزی غیرقطعی، بهینه سازی استوار، عدم قطعیت
ADVANCES IN STOCHASTIC PROGRAMMING AND ROBUST OPTIMIZATION FOR
SUPPLY CHAIN PLANNING
This special issue addresses the advances in stochastic programming and robust optimization for
supply chain planning by examining novel methods, practices, and opportunities. The articles
present and analyze opportunities to improve supply chain planning through exploring various
uncertainty situations and problems, sustainability assessment, vendor selection, risk mitigation,
retail supply chain planning, and supply chain coordination. This editorial note summarizes the
discussions on the stochastic models,algorithms, and methodologies developed for the evaluation
and effective implementation of supply chain planning under various concerns. A dominant finding
is that supply chain planning through the advancement of stochastic programming and robust
optimization should be explored in a variety of ways and within different fields of applications.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.