بهبود و ارزیابی عملکرد تکنیک های مسیریابی مبتنی بر GPSR برای شبکه های ادهاک وسایل نقلیه

نوع مقاله: ISI

تعداد صفحات ترجمه شده: 27

صفحات انگلیسی: 19

رشته: مهندسی کامپیوتر – مهندسی مکانیک

سال انتشار: 2019

نتیجه گیری (فارسی)

رفتار غیرقابل پیش بینی شبکه های وسایل نقلیه با تغییرات سریع توپولوژی ، گره های پرسرعت ، محدوده انتقال محدود و کانال بی سیم محدود، طراحی پروتکل های مسیریابی را در VANET ها بسیار چالش برانگیز می کند. در این مقاله ، ما توضیح دادیم که چگونه با انتخاب اطلاعات همسایگان ، انتخاب هاپ بعدی در ارسال حریصانه می تواند بهبود یابد. ما همچنین با استفاده از تکثیر بسته حالت ریکاوری را بهبود بخشیدیم. الگوریتم پیشنهادی ما دارای دو جدول جدید به عنوان انبساط NT برای جلوگیری از حلقه بسته ها و گره هایی است که بسته ها را در حالت ریکاوری به یک مقصد خاص تحویل می دهند. الگوریتم پیشنهادی با موفقیت در یک سناریوی پراکنده شهری در NS-3 شبیه سازی شد. آزمایشات نشان می دهد که پروتکل پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به پروتکل های سنتی GPSR و MM-GPSR دارد تا آنجا که میزان اتلاف بسته ها ، تاخیر انتها به انتها و بازده شبکه مورد توجه است. برای تسهیل تکثیر نتایج ، ما اجرای منبع باز از PA-GPSR و رقبای آن (GPSR و MM-GPSR) را در github.com/CSVNetLab/ PA-GPSR ارائه دادیم. برای اجرای آینده ، ما قصد داریم الگوریتم خود را با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف مانند سرعت ، جهت و تراکم گره اصلاح کنیم. ما همچنین قصد داریم الگوریتم خود را در یک سناریوی متراکم شهری و در یک سناریوی بزرگراه مقایسه کنیم تا شبیه سازی های واقعی تری داشته باشیم. علاوه بر این ، ما قصد داریم به جای در نظر گرفتن اطلاعات مکانی مناسب برای گره ها ، از یک مدل خطای GPS استفاده کنیم.

مقاله انگلیسی

نتیجه گیری (انگلیسی)

The unpredictable behavior of the vehicular networks with fast topology changes, high speed nodes, limited transmission range and limited wireless channel make the designing of routing protocols in VANETs very challenging. In this paper, we described how the selection of the next hop in greedy forwarding can be improved by exploiting the information of the neighbors. We also improved the recovery mode using packet duplication. Our proposed algorithm has two new tables as an expansion of NT to avoid packet loop and nodes that are delivering packets in recovery mode for a specific destination. The proposed algorithm was simulated successfully in an urban sparse scenario in NS-3. The experiments demonstrate that the proposed protocol shows better performance over traditional GPSR and MM-GPSR protocols as far as packet loss rate, end-to-end delay and network yield are concerned. To facilitate the reproduction of our results, we provided an open source implementation of PA-GPSR and its competitors (GPSR and MM-GPSR) at github.com/CSVNetLab/ PA-GPSR. For future implementation, we plan to modify our algorithm considering different parameters such as speed, direction and node density. We also plan to compare our algorithm in a dense urban scenario and in a highway scenario to have more realistic simulations. Additionally, we intend to use a GPS error model instead