دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیک |
|||
|---|---|---|---|
| عنوان فارسی پروپوزال | پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیک | ||
| عنوان انگلیسی پروپوزال | Provide a model for PCA-based face recognition and logistic regression analysis | ||
| قابلیت ویرایش | دارد | ||
| سال نگارش | 2024-1403 | ||
| رشته | برق و کامپیوتر | ||
| قالب فایل | Word | ||
این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:
فهرست مطالب
- بیان مساله اساسی تحقیق
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- مراجع
بیان مساله
رشد با توجه به ضعف‌های امنیتی در مکانیزم‌های ورودی سازمان‌های دولتی، ارگان‌های نظامی، نظام بانکداری، مراکز حساس امنیتی، ورزشگاه ها و اماکن شلوغ و… از طرف گروهک های معاند و شکل گیری عملیات های تروریستی، این سازمان‌ها در معرض خطر و تهدید قرار گرفته‌اند. بدین جهت این ارگان‌ها باید منابع قابل توجهی را برای بهبود سیستم های امنیتی سرمایه گذاری کنند. روش های تایید هویت یا رمز عبور مبتنی بر کد، روشهای بسیار ساده‌ای در برابر سیستم تشخیص چهره محسوب میشوند[۱].
به همین جهت سیستم‌های بیومتریک یک جایگزین بسیار مناسب و قابل اعتماد در این خصوص می‌باشند اما از اشکالاتی نیز برخوردارند. به عنوان مثال، اسکن عنبیه بسیار قابل اعتماد است اما روش بسیار پردردسر و وقت گیری میباشد زیرا چشم‌ها باید دقیقا مقابل دوربین تشخیص قرنیه قرار بگیرد و فاصله بین چشم تا دستگاه نیز امر بسیار مهمی بوده و فاصله نباید از یک حد تعیین شده ای، بیشتر باشد. اما تشخیص چهره مبتنی بر PCA ره در اجتماع بسیار قابل قبول بوده و به جرعت میتوان گفت یک سیستم قابل اعتماد جهت نصب در سازمان‌های حساس میباشد.
این سیستم حتی در مراکزی که از لحاظ امنیتی کاملا کنترل شده و تحت حفاظت می باشند، بسیار کاربردی است. امروزه تشخیص چهره مبتنی بر کامپیوتر یک مکانیسم بالغ و قابل اطمینان است که به طور عمده برای بسیاری از سناریوهای کنترل دسترسی مورد استفاده قرار می گیرد.[۲] به این ترتیب که تشخیص چهره یا احراز هویت عمدتا با استفاده از داده های کامل از تصاویر جلوی صورت انجام می شود. اگرچه ممکن است در عمل این مورد پیش بیاید، اما موقعیت های متعددی وجود دارد که ممکن است تصاویر کامل جلوی صورت در دسترس نباشد – تصاویر چهره ناقص که اغلب از دوربین های مدار بسته می آیند، شامل این موارد هستند
مزایای دانلود پروپوزال آماده
- این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
- با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق می باشد.
- برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال کامپیوتر مراجعه نمایید.
- جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.
سایر لینکهای مرتبط
- دانلود پروپوزال آماده و رایگان (تمامی رشته ها) »
- دانلود نمونه پروپوزال مدیریت »
- دانلود نمونه پروپوزال آماده مهندسی کامپیوتر »
- نمونه پروپوزال آماده مهندسی برق »
- نمونه پروپوزال آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
- دانلود پروپوزال مهندسی مکانیک »
- دانلود نمونه پروپوزال مهندسی صنایع »
- نمونه پروپوزال هنر و ارتباطات تصویری »
- دانلود پروپوزال روانشناسی »
- دانلود پروپوزال حقوق »
- دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
- دانلود پروپوزال اقتصاد »
- دانلود پروپوزال علوم انسانی »
- دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال
برخی از مراجع
- Ding, Hui, Shaohua Kevin Zhou, and Rama Chellappa. “Facenet2expnet: Regularizing a deep face recognition net for expression recognition.” ۲۰۱۷ ۱۲th IEEE international conference on automatic face & gesture recognition (FG 2017). IEEE, 2017.
- Hajarolasvadi, Noushin, and Hasan Demirel. “3D CNN-Based Speech Emotion Recognition Using K-Means Clustering and Spectrograms.” Entropy ۲۱٫۵ (۲۰۱۹): ۴۷۹٫
- Dong, Yinpeng, et al. “Efficient decision-based black-box adversarial attacks on face recognition.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019.
- Liu, Weiyang, et al. “Sphereface: Deep hypersphere embedding for face recognition.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017.
- Sajjad, Muhammad, et al. “Raspberry Pi assisted face recognition framework for enhanced law-enforcement services in smart cities.” Future Generation Computer Systems ۱۰۸ (۲۰۲۰): ۹۹۵-۱۰۰۷٫
- دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی
- دانلود پروپوزال در مورد تشخیص فعالیت با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
- دانلود پروپوزال تشخیص فعالیت در خانه هوشمند
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.