دپارتمان پژوهشی سفیر

تشخیص فیشینگ در مراحل اولیه در شبکه تراکنش اتریوم

 

سال نشر مقاله: 2023
 نوع: مقاله بیس پروپوزال
فرمت : PDF

 

تشخیص فیشینگ در مراحل اولیه در شبکه تراکنش اتریوم

عنوان فارسی پروپوزال تشخیص فیشینگ در مراحل اولیه در شبکه تراکنش اتریوم
عنوان انگلیسی پروپوزال

A deep learning-based model using hybrid feature extraction approach for consumer sentiment analysis

 

سال نگارش 2023
رشته مدیریت، مهندسی کامپیوتر،  MBA
قالب فایل PDF
لینک مقاله بیس https://link.springer.com/article/10.1007/s00500-022-07661-0

بیان مساله

امروزه،  ارز دیجیتال توسط بسیاری از افراد مورد پذیرش قرار گرفته است و به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. به همین ترتیب،   فعالیت های غیرقانونی ، به ویژه کلاهبرداری های فیشینگ نیز رشد داشته است که ضررهای زیادی را هم برای مشتریان و هم برای اقتصاد کشور به همراه دارد.

به منظور پیشگیری از وقوع جرم، هشدار زودهنگام این گونه رفتارهای غیرقانونی از اهمیت بالایی برخوردار است.   بیشتر مطالعات موجود بر روی کشف کلاهبرداری های فیشینگ که قبلاً  اتفاق افتاده است، تمرکز دارند. اما در این مقاله، یک چارچوب تشخیص فیشینگ در مراحل اولیه به منظور تشخیص زودهنگام فیشینگ پیشنهاد می‌کنیم.

با توجه به میزان فیشینگ، ابتدا فرآیند کلاهبرداری های فیشینگ را به سه مرحله اولیه، مرحله میانی و مرحله آخر تقسیم می کنیم و از  یک روش استخراج ویژگی برای شناسایی فیشینگ استفاده می کنیم.    ما ده ویژگی مهم را انتخاب کرده و تفاوت‌های بین کاربران فیشینگ و کاربران عادی را در این ویژگی‌ها تجزیه و تحلیل می‌کنیم، تا از قبل کلاهبرداری‌های فیشینگ را شناسایی کنند.

 

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.