دپارتمان پژوهشی سفیر

بررسی راهکارهای بهبود سیستم¬های پیشنهادگر مبتنی بر Collaborative Filtering در تجارت الکترونیکی

3,000 تومان

توضیحات

بررسی راهکارهای بهبود سیستم¬های پیشنهادگر مبتنی بر Collaborative Filtering در تجارت الکترونیکیReviewed by Safir on Nov 22Rating:

دانلود مقاله: بررسی راهکارهای بهبود سیستم­های پیشنهادگر مبتنی بر Collaborative Filtering در تجارت الکترونیکی

چکیده– اگرچه کاربردهای CF به عنوان یک سیستم پیشنهادگر در حوزه¬های تجارت الکترونیکی امری نسبتاً جدید است، ولی در عین حال این تکنیک از قدمت زیادی برخوردار است[۷]. در این مقاله با اشاره به پدیده سرریز شدن اطلاعات، نیاز شدید به سیستم¬های پیشنهادگر مبتنی بر رایانه را در حوزه تجارت الکترونیکی بیان می‌کنیم و به بررسی توانمندی¬ها و چالش¬های پیش روی سیستم¬های CF به عنوان یکی از متدهای اصلی در سیستم¬های پیشنهادگر می‌پردازیم . در انتها به بررسی راهکارهای بهبود سیستم¬های پیشنهادگر مبتنی بر CF در تجارت الکترونیکی می پردازیم.

کلید واژه – Collaborative Filtering ، پالایش اجتماعی، سیستم‌های پیشنهادگر، پالایش اطلاعات در تجارت الکترونیکی
دانلود مقالات آماده مدیریت

دانلود مقالات آماده مدیریت

۱ – مقدمه

هر روزه به تعداد مقالات، فایل¬های موسیقی، فیلم‌ها، کتاب‌ها و صفحات وب موجود در اینترنت افزوده می¬شود. بدون شک پدیده سرریز شده اطلاعات که Dening [3] در سال ۱۹۸۲ به آن اشاره کرده بود، بطور بارز در جامعه اطلاعاتی امروزه بروز پیدا کرده است. در چنین محیطی افراد نمی دانند با این حجم عظیم اطلاعات چه کنند، آنها اغلب از فرصت های موجود به دلیل این حجم بالای داده¬ای بی¬اطلاع می مانند و در پاره ای از موارد بطوری کلی از تصمیم¬گیری در آن زمینه صرف نظر می‌کنند. فرض کنید به دنبال خرید یک دستگاه اتومبیل هستید ، احتمالاً برای انجام این کار با گزینه های مختلفی روبه¬رو می¬شوید و شاید دچار سردرگمی شوید .

سابق بر این، برای غلبه بر این نوع مشکلات احتمالاً از نظرات دوستان، همکلاسی ها و یا همکاران خود کمک می¬گرفتید ولی امروزه هیچ انسانی نمی¬تواند ادعا کند که با توجه به تمامی اطلاعات موجود به شما پیشنهادات مختلف را ارائه می¬دهد. امروزه استفاده از سیستم¬های پیشنهادگر مبتنی بر رایانه به عنوان یک ضرورت در آمده است و بسیاری از سایت¬های اینترنتی برای خدمت رسانی شایسته به مشتریان خود از سیستم¬های پیشنهادگر استفاده می¬کنند.

دانلود مقاله اماده مهندسی کامپیوتر

دانلود مقاله اماده مهندسی کامپیوتر

از جملیه بارز ترین آنها می¬توان به Amazon، CDNOW، Barnes And Noble و IMDb [4] اشاره نمود. البته این تنها مصرف کنندگان و افراد حقیقی نیستند که از این نوع سیستم¬های پیشنهادگر استفاده می‌کنند، بلکه تامین کنندگان و فروشندگان نیز بخوبی از این ابزارها بهره می¬برند.

دانلود پروپوزال آماده مدیریت

دانلود پروپوزال آماده مدیریت

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “بررسی راهکارهای بهبود سیستم¬های پیشنهادگر مبتنی بر Collaborative Filtering در تجارت الکترونیکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *