دانلود پروپوزال استفاده از تکنیک داده کاوی در توسعه فروش در بازاریابی آنلاین

دانلود پروپوزال استفاده از تکنیک داده کاوی در توسعه فروش در بازاریابی آنلاین

این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:

بیان مسئله

حجم داده‌های موجود در تجارت آنلاین به طور گسترده‌ای افزایش یافته است و پایگاه داده‌های بزرگ را به وجود آورده است. برای مثال یک سایت در چین، حدود ۲۰۰ میلیون ‌‌تراکنش در یک روز داشته است؛ بنابراین سازمان‌ها با چالش‌های متفاوتی در زمینه بازاریابی و توسعه محصولات خود در این بازار رقابتی مواجه هستند. با وجود این حجم عظیم داده ها، فروشگاه‌ها از  تکنیک داده کاوی در توسعه فروش و  اتخاذ تصمیمات به موقع و استراتژی‌های مفید استفاده می کنند. این داده‌ها دارای حجم بالا، متغیرهای مختلف و ارزش‌های متفاوت هستند. در این حجم عظیم داده‌ها، اطلاعات مفید زیادی در مورد رفتار مشتریان نهفته است که از طریق کسب دانش از میان این اطلاعات، شرکت‌های قادر به بازاریابی هدفمند و افزایش فروش خود هستند[۴].

بر طبق گزارشات، شرکت‌های بزرگ و پرسود از تکنولوژی‌های داده‌کاوی در توسعه فروش محصولات خود استفاده می‌کنند. از طرفی، محیط رقابتی جهت بازاریابی، شناسایی مشتریان بالقوه و سلیقه مشتریان به طور فزاینده‌ای در حال تغییر است. داده‌کاوی بینشی در مورد رقبا، مشتری، بازار و محصولات مورد نیاز به شرکت‌ها ارائه ‌می‌دهد. همچنین، بررسی نظرات کاربران دارای اهمیتی برای مشتریان جهت تصمیم‌های خرید خود هستند؛ بنابراین توجه کافی به این مقوله در کسب‌وکارهای آنلاین ‌می‌تواند به توسعه فروش کمک کند. برای این که فروش افزایش یابد، شرکت‌ها باید بدانند این نظرات چه تأثیری بر فروش می‌گذارد. علاوه بر توجه به نظرات کاربران، سایر فاکتورها همچون تخفیفات آنلاین، پاسخ‌گویی به سؤالات مشتریان، پیشنهادات متناسب با نیاز مشتری فاکتورهای تأثیرگذاری بر فروش هستند.

  فهرست مطالب پروپوزال استفاده از تکنیک داده کاوی در توسعه فروش در بازاریابی آنلاین

1. بیان مساله اساسی تحقیق
2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
5. اهداف مشخص تحقیق
6. سؤالات تحقیق
7. فرضیه ‏های تحقیق
8. تعریف واژه ‏ها و اصطلاحات فنی و تخصصی
9. روش شناسی تحقیق
10. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
11. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
12. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
13. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
14. مراجع

برخی از مراجع

1. Saura, J. R., Palos-Sanchez, P. R., & Correia, M. B. (2024). Digital marketing strategies based on the e-business model: Literature review and future directions. In Organizational Transformation and Managing Innovation in the Fourth Industrial Revolution(pp. 86-103). IGI Global.
2.  Saleem, H., Uddin, M. K. S., Habib-ur-Rehman, S., Saleem, S., & Aslam, A. M. (2023). Strategic Data Driven Approach to Improve Conversion Rates and Sales Performance of E-Commerce Websites. International Journal of Scientific & Engineering Research (IJSER). analytics.
3. Fan, Z.P., Che, Y.J. and Chen, Z.Y., (2022). Product sales forecasting using online reviews and historical sales data: A method combining the ass model and sentiment analysis. Journal of Business Research, 74, pp.90-100.
4. Massaro, A., Maritati, V. and Galiano, A., (2021). Data Mining model performance of sales predictive algorithms based on RapidMiner workflows. Int. J. Comp. Sci. Inf. Technol, 10, pp.39-56.
5. Kumar, V., Choi, J.B. and Greene, M., (2024). Synergistic effects of social media and traditional marketing on brand sales: capturing the time-varying effects. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), pp.268-288.