تشخیص درجه بندی تومورهای سرطانی مغز با استفاده از ویژگی های فراکتال و زمینه ای

امروزه به کارگیری روش‌های تصویربرداری جهت تشخیص ضایعات موجود در نواحی مختلف بدن امری متداول بوده که نیاز به تجر به و تبحر بالای پزشک متخصص را ضروری میسازد. لذا این امر دقت تشخیص را با مخاطراتی مانند عدم تشخیص، تشخیص با دقت پایین و به کارگیری درمان‌های غیرضروری مواجه خواهد ساخت.بدین منظور تشخیص کامپیوتری درجه بندی تومورهای سرطانی مغز دقت تشخیص مرحله پیشرفت نوع تومورهای سرطانی را بالا برده است. که این امر یک مزیت بزرگ در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی بشمار می‌آید.

در این پژوهش روشی جهت تشخیص درجه بندی تومورهای LGG و GBM با استفاده از تصاویر تشدید مغناطیسی پیشنهاد شده است. بدین منظور ویژگی‌های ترکیبی بافت و فرکتال پس از پیش‌پردازش تصاویر این دو مجموعه داده مورد استفاده قرار گرفته است. ترکیب ویژگی‌های بافت و فراکتال و همچنین تعیین میزان بدخیمی تومورهای LGG و GBM این پایگاه داده برای اولین بار در این پژوهش مورد استفاده قرارگرفته است.

نتایج نشان میدهند که ترکیب ویژگی‌های فراکتال و بافت دارای کارایی بالاتری است و موجب افزایش دقت در تشخیص گرید این تومورها شده است. از میان روش‌های طبقه‌بندی مورد استفاده (KNN,RF,SVM) روش RF با دقت بالاتری برابر با 74/85 هر سه گرید تومور را تشخیص داده است. با توجه به نتايج بدست آمده در این تحقیق می‌توان دریافت كه تصاویر MR افراد سالم و بیمار، داراي تفاوت قابل توجهي در حوزه‌هاي پردازشي مختلف هستند. همچنین ويژگي‌هاي بدست آمده به تشخیص و تعیین درجه بندی سرطان مغزی كمك خواهندكرد.