پروپوزال آماده مهندسی کامپیوتر : تجزیه و تحلیل علم سنجی به منظور بررسی تأثیر اینترنت اشیا  بر کنترل بیماری کووید19

پروپوزال آماده مهندسی کامپیوتر : تجزیه و تحلیل علم سنجی به منظور بررسی تأثیر اینترنت اشیا  بر کنترل بیماری کووید19

  ویژگی های پروپوزال تجزیه و تحلیل علم سنجی به منظور بررسی تأثیر اینترنت اشیا  بر کنترل بیماری کووید19

•  این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
• 3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ و یا از جدیدترین موضوعاتی که در افزایش بهره وری و بهبود مدیریت نسخه های الکترونیکی پزشکی، افزایش امنیت با استفاده از فناوری بلاک چین و بهبود مدیریت با استفاده از فناوری بلاک چین می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.
• این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و  دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.

دانلود مقاله بیس

فهرست مطالب تجزیه و تحلیل علم سنجی به منظور بررسی تأثیر اینترنت اشیا  بر کنترل بیماری کووید19

• بیان مساله اساسی تحقیق
• اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
• مرور ادبیات و سوابق مربوطه
• جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
• اهداف مشخص تحقیق
• سؤالات تحقیق
• فرضیه ‏های تحقیق
• روش شناسی تحقیق
• شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
• جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
• روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
• مراجع

بخشی از بیان مساله

تمام جهان تحت تأثیر همه گیر ویروس کرونا (SARS-CoV-2) قرار گرفته است که شروع آن از ووهان چین در دسامبر سال 2019 گزارش شد و کنون با نام کووید-19 شناخته شده است. کرونا، سریعترین ویروس عفونی است که منجر به ایجاد تهدیدات جدید و جدی برای سلامت عمومی در سطح جهان می شود و بیماری های مختلفی را از سرماخوردگی معمولی گرفته تا سندرم حاد و شدید تنفسی، ایجاد می کند. این بیماری موذی خسارات زیادی در زندگی انسان ها، تأثیرات اقتصادی و تحولات اجتماعی ایجاد کرده است. طبق آخرین امار در سال 2023، بیش از 470 میلیون نفر به این بیماری مبتلا شده بودند که منجر به از دست دادن جان بیش از 6 میلیون نفر شد.

این بیماری همه گیر فشار زیادی بر سیستم های مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان وارد کرده است و بسیاری از کشورها را با کمبود شدید تجهیزات پزشکی، تخت های بیمارستانی و متخصصان پزشکی مواجه کرده است.

تلفات اقتصادی این بیماری همه گیر به همان اندازه ویرانگر بوده است که بسیاری از مشاغل تعطیل شده اند و افراد شغل خود را از دست داده اند. اقتصادهای سراسر جهان وارد رکود شده اند و این بیماری همه گیر زنجیره تامین جهانی را مختل کرده است(Singh و همکاران، 2020)

در شرایط کنونی ، همه کشورها به دنبال راه حل عملی و مقرون به صرفه برای مقابله با مشکلات ناشی از بیماری هستند. ظهور همه‌گیری کووید-19 بر نقش حیاتی فناوری‌های مبتنی بر اینترنت اشیاء در بروزرسانی سیستم‌های سنتی مراقبت‌های بهداشتی برای کمک به کنترل شیوع ویروس تأکید کرده است. این فناوری‌ها جمع‌آوری داده‌ها، نظارت از راه دور و قابلیت‌های تشخیص زودهنگام را برای فعال کردن سیستم‌های مراقبت بهداشتی کارآمدتر و پایدارتر که نتایج و ایمنی بیمار را در اولویت قرار می‌دهند، ارائه می‌کنند. فناوری‌های مجهز به اینترنت اشیا، مانند حسگرها، هوش مصنوعی (AI)، فناوری ارتباطات، محاسبات ابری و لبه‌ای و روباتیک پتانسیل قابل‌توجهی برای کنترل بیماری های ویروسی دارند. این فناوری ها برای تشخیص علائم اولیه عفونت، تسهیل مشاوره از راه دور، ردیابی تجهیزات پزشکی و خودکارسازی وظایف برای به حداقل رساندن خطر انتقال نقش مهمی دارند.

مراقبت های بهداشتی هوشمند از برنامه های اینترنت اشیا است بیشترین کاربرد را در این بیماری همه گیر COVID-19 دارد. این فناوری قابلیت جمع آوری اطلاعات زمان واقعی و اطلاعات مورد نیاز از بیماران آلوده به ویروس را را بدون هیچ گونه تعامل انسانی و از راه دور فراهم آورد. این داده ها برای فرایند پردازش ، تفسیر ، پیش بینی و تصمیم گیری بسیار مفید هستند. اینترنت اشیا راه‌حل‌های نوآورانه مختلفی را برای جلوگیری از گسترش همه‌گیری ارائه کرده است (Kumar و همکاران، 2023).

از این رو،  طراحی یک اکوسیستم اینترنت اشیا که می تواند ظرفیت سیستم های مراقبت های بهداشتی مرسوم را برای مبارزه با وقوع پیش بینی شده همه گیری های آینده تقویت کند، ضروری است. پژوهش کنونی به بررسی تحقیقات انجام شده جهت کنترل بیماری کووید-19 به کمک اینترنت اشیا می پردازد و از یک تحلیل علم سنجی برای بررسی گسترده تأثیر فناوری اینترنت اشیا در نبرد علیه شیوع بیماری های جهانی استفاده می کند.

 مزایای دانلود پروپوزال آماده

• این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
• با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
•  نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد.
• برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال روانشناسی مراجعه نمایید.
• جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.

 سایر لینکهای مرتبط

• دانلود ‌ پروپوزال آماده و رایگان (تمامی رشته ها) »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مدیریت »
• دانلود‌ نمونه پروپوزال آماده‌ مهندسی‌ کامپیوتر »
• نمونه پروپوزال‌ آماده مهندسی‌ برق »
• نمونه پروپوزا‌‌ل‌ آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
• دانلود پروپوزال‌ مهندسی‌ مکانیک »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مهندسی‌ صنایع »
• نمونه پروپوزال‌ هنر و ارتباطات تصویری »
• دانلود پروپوزال روانشناسی »
• دانلود پروپوزال حقوق »
• دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
• دانلود پروپوزال‌ اقتصاد »
• دانلود پروپوزال علوم انسانی »
• دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال

برخی از مراجع

1. Goar, V., Sharma, A., Yadav, N. S., Chowdhury, S., & Hu, Y. C. (2024). IOT-based smart mask protection against the waves of covid-19. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(8), 11153-11164.
2. Bhosale, Y. H., & Patnaik, K. S. (2022, May). IoT deployable lightweight deep learning application for COVID-19 detection with lung diseases using RaspberryPi. In 2022 International conference on IoT and blockchain technology (ICIBT) (pp. 1-6). IEEE.
3. Kollu, P. K., Kumar, K., Kshirsagar, P. R., Islam, S., Naveed, Q. N., Hussain, M. R., & Sundramurthy, V. P. (2023). Development of advanced artificial intelligence and IoT automation in the crisis of COVID-19 Detection. Journal of Healthcare Engineering, 2022.
4. Khan, J. I., Khan, J., Ali, F., Ullah, F., Bacha, J., & Lee, S. (2022). Artificial intelligence and internet of things (AI-IoT) technologies in response to COVID-19 pandemic: A systematic review. Ieee Access, 10, 62613-62660.