فروش‌ویژه!
نمونه پروپوزال آماده

پروپوزال مدیریت استراتژیک تاثیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بر تصمیمات استراتژیک خرید در زنجیره تامین و نحوه تعامل آن با ظرفیت جذب شرکت

قیمت اصلی 93,000 تومان بود.قیمت فعلی 87,500 تومان است.

پروپوزال مدیریت استراتژیک : تاثیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بر تصمیمات استراتژیک خرید در زنجیره تامین و نحوه تعامل آن با ظرفیت جذب شرکت
عنوان فارسی پروپوزال تاثیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بر تصمیمات استراتژیک خرید در زنجیره تامین و نحوه تعامل آن با ظرفیت جذب شرکت
 عنوان انگلیسی پروپوزال The impact of big data analysis on strategic purchasing decisions in the supply chain and how it interacts with the company’s absorptive capacity
 سال نگارش 2024-1403
درس پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال پایان نامه
 تعداد صفحات 21
قالب فایل Word

 این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:


مزایای پروپوزال تاثیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بر تصمیمات استراتژیک خرید در زنجیره تامین و نحوه تعامل آن با ظرفیت جذب شرکت

1-  در این پروپوزال به شناسایی ،تشخیص و مقابله با حملات در اینترنت اشیا، پرداخته شده است. هدف اصلی از این نمونه پروپوزال آماده تاثیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بر تصمیمات استراتژیک خرید در زنجیره تامین و نحوه تعامل آن با ظرفیت جذب شرکت می باشد

2- پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .

3- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و  دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.

فهرست مطالب

  1. بیان مساله اساسی تحقیق
  2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  5. اهداف مشخص تحقیق
  6. سؤالات تحقیق
  7. فرضیه ‏های تحقیق
  8. روش شناسی تحقیق
  9. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها  
  13. مراجع

بخشی از بیان مساله

تجزیه و تحلیل کلان داده (BDA)، یک موضوع مهم در زمینه نوآوری، استراتژی و مدیریت عملیات است که توجه بیشتری را در زمینه مدیریت زنجیره تامین (SCM) به خود جلب کرده است (Patrucco ،2023). بسیاری از فرآیندهای درگیر در مدیریت زنجیره تامین ، مانند برنامه ریزی تقاضا، مدیریت مواد، حمل و نقل و مدیریت موجودی، همگی حجم عظیمی از داده ها را تولید می کنند.

ظهور و استفاده فراگیر از فناوری‌های دیجیتال جدید منجر به تولید انبوهی از داده ها شده است و در نتیجه چالش‌هایی را برای کسب‌وکارهای زنجیره تامین ایجاد می‌کند. این داده ها دارای اطلاعات پنهان مفیدی هستند و در حقیقت دارایی ارزشمند سازمان هستند (Hasan و همکاران، 2024).

بنابراین تحلیل داده های بزرگ، به ابزاری ایده آل برای پیش بینی، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی عملیات زنجیره تامین تبدیل شده است. برای بهبود عملکرد بازار در مواجهه با رقابت شدید و محیط کسب و کار نامطمئن، کسب و کارها باید از منابع تجربی داده برای افزایش بهره وری عملیات خود استفاده کنند .

مطالعات نشان داده اند که سیستم های اطلاعاتی، مانند هوش تجاری، تجزیه و تحلیل و ابزارهای پیش بینی، در بهینه سازی فرآیند تصمیم گیری و عملیات تجاری سازمان های مدرن بسیار مهم هستند.

تحقیقات نشان داده است که خرید در زنجیره تامین (PSM) می تواند تأثیر قابل توجهی بر موفقیت زنجیره تأمین شرکت و همچنین عملکرد شرکت داشته باشد.

(PSM) شامل فعالیت های برنامه ریزی استراتژیک برای نیازهای فعلی و آینده و خرید عملیاتی کالاها و خدمات از تامین کنندگان خارجی است . در بسیاری از صنایع، سازمان‌های خریدار، به ایجاد انعطاف‌پذیری سازمانی کمک می‌کنند، عملکرد بهتر تولید را ممکن می‌سازند، و در نهایت نتایج سازمانی را به حداکثر می‌رسانند. در نتیجه، بخش‌های خرید زنجیره تامین اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند و به طور فزاینده‌ای به‌عنوان همتای استراتژیک برای همتایان بازاریابی و تولید شناخته می‌شوند.

با توجه به نقش استراتژیک خود، بسیاری از شرکت ها بر چگونگی توسعه یک فرآیند تصمیم گیری خرید زنجیره تامین موثرتر تمرکز می کنند (Patrucco ،2023). فعالیت‌های خرید در زنجیره تامین، حجم عظیمی از داده‌های تولید شده داخلی (مانند داده‌های هزینه، داده‌های قرارداد و داده‌های عملکرد تامین‌کننده) را تولید می‌کنند که می‌توانند به راحتی با داده‌های منابع اطلاعات خارجی ادغام شوند.

ظرفیت جذب (AC) را می توان به عنوان «توانایی یک شرکت برای تشخیص ارزش اطلاعات جدید و خارجی، جذب آن و به کارگیری آن برای اهداف تجاری» تعریف کرد. ظرفیت جذب به عنوان یک منبع مکمل و یک توانمندساز پذیرش سیستم های اطلاعاتی شناخته میشود.

سازمان‌هایی که ظرفیت جذب بالاتری دارند، درک واضح‌تری از نیازهای داده‌ای خود، نحوه مشارکت داده‌ها به اهداف تجاری آنها و مزایای استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه دارند. این سازمانها، همچنین به احتمال زیاد دارای فناوری لازم، نیروی کار ماهر و فرآیندهای ساده برای تجزیه و تحلیل موثر کلان داده ها و ادغام دانش جدید در عملیات موجود خود هستند و در نتیجه نوآوری و رشد را تقویت می کنند. هدف این مطالعه تاثیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بر تصمیمات استراتژیک خرید در زنجیره تامین و نحوه تعامل آن با ظرفیت جذب شرکت می باشد.

 مزایای دانلود پروپوزال آماده

  • این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
  • با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
  •  نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد.
  • برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال مدیریت مراجعه نمایید.
  • جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.

 سایر لینکهای مرتبط

برخی از مراجع

  1. Rodríguez-González, R. M., Madrid-Guijarro, A., & Maldonado-Guzmán, G. (2023). Digital organizational culture and absorptive capacity as precursors to supply chain resilience and sustainable performance. Journal of Cleaner Production, 420, 138411.
  3. Lozada, N., Arias-Pérez, J., & Henao-García, E. A. (2023). Unveiling the effects of big data analytics capability on innovation capability through absorptive capacity: why more and better insights matter. Journal of Enterprise Information Management, 36(2), 680-701.
  4. Patrucco, A. S., Marzi, G., & Trabucchi, D. (2023). The role of absorptive capacity and big data analytics in strategic purchasing and supply chain management decisions. Technovation, 126, 102814.
  5. Schiele, H. (2024). Purchasing and supply management. Operations, logistics and supply chain management, 45-73.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

محصولات مرتبط