دپارتمان پژوهشی سفیر

فروش‌ویژه!

دانلود سمینار آماده نقش داده کاوی در توسعه فروش در بازاریابی الکترونیکی

119,000 تومان

تعداد صفحات: 75
رشته : مدیریت-کامپیوتر-فناوری اطلاعات
فرمت: تایپ شده در word
نگارش: 1402
بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود ظاهر می شود

سمینار آماده کارشناسی ارشد داده کاوی در فروش و بازاریابی

مشخصات سمینار
عنوان فارسی سمینار داده کاوی در توسعه فروش در بازاریابی الکترونیکی
عنوان انگلیسی پروپوزال Data mining in sales development in e-marketing
سال نگارش 1402
رشته مدیریت-کامپیوتر-فناوری اطلاعات
مناسب برای سمینار-روش تحقیق-پایان نامه
تعداد صفحه 75
قالب فایل تایپ شده در word (قابل ویرایش)

کیفیت طلایی بر اساس جدیدترین مقالات علمی روز

  چکیده

 در عصر اطلاعات و اقتصاد شبکه‌ای، تجارت الکترونیک یکی از ابزار اصلی برای توسعه و رشد کسب ‌وکارها داده کاوی شده است. تجارت الکترونیک تغییراتی را در سطح مالی و اقتصادی ایجاد کرده است که به نوبه خود منجر به تغییرات در تئوری‌های و استراتژی‌های عملی بازاریابی شده است.

امروزه، شرکت‌های زیادی به صورت فعال در فضای مجازی حضور دارند و از انواع رسانه‌های اجتماعی به عنوان پلت فرم بازاریابی و تبلیغ خود استفاده می‌کنند. حجم داده‌ها در تجارت الکترونیک به شده افزایش یافته است و داده‌های بزرگ را تشکیل داده است. استخراج و تحلیل داده‌های ارزشمندی که در فضای مجازی پنهان هستند، به یکی از پیش‌نیازهای اساسی در فعالیت‌های بازاریابیِ موفق و کارآمد استراتژیک جهت توسعه فروش تبدیل شده است.

 يكي از ابزارهاي مورداستفاده در اين فناوری‌ها، داده کاوی می‌باشد. داده‌کاوي شامل استفاده از ابزار­هاي پيشرفته تحليل داده به‌منظور کشف الگو­هاي معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­هاي بزرگ است. داده‌کاوی بینشی در مورد رقبا، مشتری، بازار و محصولات مورد نیاز به شرکت‌ها ارائه ‌می‌دهد. با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی، مدیران قادر هستند عوامل متعدد موثر بر فروش را در نظر گرفته و استراتژی‌های خود را به گونه ای اتخاذ کند که با نیاز خریداران مطاطبقت پیدا می‌کند.

داده‌کاوی تأثیر مثبتی بر افزایش سود، پیش‌بینی سود، ارزیابی ریسک و حتی پیش‌بینی کاهش سود دارد. لذا هدف از این تحقیق، شناسایی فاکتورها و پارامترهایی است که به توسعه فروش در حوزه بازاریابی الکترونیک کمک می‌کند.

سمینار داده کاوی
دانلود رایگان سمینار داده کاوی

کلمات کلیدی: بازاریابی اینترنتی، داده‌کاوی، فروش آنلاین، رسانه‌های اجتماعی

فهرست مطالب داده کاوی

فصل 1: کلیات تحقیق 10

1-1- مقدمه 11
1-2- بیان مسئله 11
1-3- اهداف تحقیق 12
1-4- سؤالات تحقیق 13
1-5- مروری بر فصول سمینار داده کاوی  13

فصل 2: مبانی نظری تحقیق 14

2-1- مقدمه 15
2-2- بازاریابی الکترونیک چیست 15
2-3- تکنیک‌ها و روش‌های بازاريابي الكترونيكي 17
2-4- داده کاوی چيست؟ 20
2-5- فرآیند کشف دانش 21
2-5-1- تعريف مسئله 22
2-5-2- ساختن يك پايگاه داده داده‌کاوی 22
2-5-3- جستجوي داده 23
2-5-4- آماده‌سازی داده براي مدل‌سازی 24
2-5-5- ساختن مدل داده‌کاوی 24
2-5-6- تائيد اعتبار ساده 24
2-5-7- ارزيابي و تفسير؛ تائید اعتبار مدل 25
2-5-8- ايجاد معماري مدل و نتايج 25
2-6- تکنیک‌های داده‌کاوی 26
2-6-1- دسته‌بندی: 26
2-6-2- خوشه‌بندی: 27
2-6-3- رگرسیون 27
2-7- الگوریتم‌های داده‌کاوی 28
2-7-1- شبكه‌هاي عصبي 28
2-7-2- درخت‌هاي انتخاب 29
2-7-3- استنتاج قانون 30
2-7-4- الگوریتم‌های ژنتيك 30
2-8- داده‌کاوی و استراتژی‌های بازاریابی 30
2-9- مروری بر منابع 33

فصل 3: داده کاوی و بازاریابی 38

3-1- مقدمه 39
3-2- اتخاذ استراتژی‌های فروش آنلاین با استفاده از داده‌کاوی 39
3-2-2- حجم دیدگاه‌ها و فروش محصول 40
3-2-3- رتبه‌بندی کلی بررسی‌ها و فروش محصول 40
3-2-4- نقش گروه‌بندی محصولات 41
3-2-5- نقش تعداد سؤالات پاسخ‌داده‌شده 41
3-2-6- نقش تخفیف قیمت دز داده کاوی 42
3-2-7- نقش تعداد رأی‌های مفید 42
3-2-8- نقش تحویل رایگان کالا 43
3-3- نقش سیستم پیشنهاددهنده در افزایش فروش با استفاده از داده‌کاوی 44
3-4- اتخاذ استراتژی فروش با رویکرد داده‌کاوی 48
3-4-2- جمع‌آوری داده و پیش‌پردازش 49
3-4-3- استخراج شاخص تمایل 50
3-5- تحلیل برندها در رسانه‌های اجتماعی به‌منظور بازاریابی آنلاین 54
3-5-1- چهارچوب پیشنهادی تحلیل برند 56
3-5-2- ساخت شبکه وب‌سایت 57
3-5-3- جمع‌آوری محتوای صفحات وب 58
3-5-4- تخصیص رتبه به صفحات وب 59
3-6- شناسایی مشتریان هدف در داده‌های Appstore 63
3-6-2- الگوریتم xRank 65
3-6-3- محاسبه رتبه xRank 66
3-6-4- آستانه دسته‌بندی گروه کاربران 66
3-6-5- انتخاب کاربر برای تبلیغات 68

فصل 4: نتیجه‌گیری و پیشنهادات 70

4-1- مقدمه 71
4-2- نتیجه‌گیری 71
منابع و مآخذ 74
پيوست‌ها 77

برخی از مراجع داده کاوی

Huerta, C. M., Atahua, A. S., Guerrero, J. V., & Andrade-Arenas, L. (2023). Data mining: Application of digital marketing in education. Advances in Mobile Learning Educational Research3(1), 621-629.

Liu, Y., Alzahrani, I. R., Jaleel, R. A., & Al Sulaie, S. (2023). An efficient smart data mining framework based cloud internet of things for developing artificial intelligence of marketing information analysis. Information Processing & Management60(1), 103121.

Fan, L. (2023). Research on Precision Marketing Strategy of Commercial Consumer Products Based on Big Data Mining of Customer Consumption. Journal of the Institution of Engineers (India): Series C104(1), 163-168.

Farid, S., Tashfeen, R., Mohsan, T., & Burhan, A. (2023). Forecasting stock prices using a data mining method: Evidence from emerging market. International Journal of Finance & Economics28(2), 1911-1917.

Lyu, X., Jia, F., & Zhao, B. (2023). Impact of big data and cloud-driven learning technologies in healthy and smart cities on marketing automation. Soft Computing27(7), 4209-4222.

Lael, T. A. D., & Pramudito, D. A. (2023). Use of Data Mining for The Analysis of Consumer Purchase Patterns with The Fpgrowth Algorithm on Motor Spare Part Sales Transactions Data. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI)4(2), 128-136.

Kumar, D. T. S. (2020). Data mining based marketing decision support system using hybrid machine learning algorithm. Journal of Artificial Intelligence and Capsule Networks2(3), 185-193.

 

 سمینار مهندسی کامپیوتر 

سمینار آماده مدیریت تمامی گرایش ها

دانلود سمینار آماده

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.