یک روش مبتنی بر پردازش تصویر برای تشخیص سریع آتش و دود در تونل با استفاده از دوربین های مدار بسته
نتیجه گیری: در این مقاله یک الگوریتم تشخیص آتش و دود در تونل پیشنهاد شد که شامل جداسازی تصویر پیش زمینه از تصویر اصلی به صورت باینری با الگوریتم بهینه شده، و استفاده از حرکت نوری بر روی تصویر پیش زمینه باینری که باعث می شود سرعت پردازش افزایش پیدا کند، می باشد. در واقع عمل اصلی این الگوریتم جداسازی اتومبیل های در حال حرکت در جهت خاص از آتش بوده است. پردازش تصویر برای تشخیص سریع آتش
علاوه برآن تشخیص آتش با استفاده از خواص RGB و فضای YCbCr که ۵۰٪ بعد از الگوریتم حرکت نوری باعث تفکیک رنگ آتش با سایر رنگ های داخل تونل بخصوص رنگ سفید نیز می گردد. تشخیص دود الگوریتم پیشنهادی با استفاده از تبدیل موجک، نسبت به [2,3] که از روش تشخیص لبه با فیلتر میانگین گیر استفاده کرده است، دقیق تر و بهینه تر در پردازش عمل کرده است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.