یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همهگیرکرونا
نتیجه گیری: در میان راه حل‌های مقابله با بیماری همه گیر COVID-19، DL یک روش عالی برای ارائه راه حل‌های هوشمند در نظر گرفته شده است. با انگیزه بسیاری از برنامه‌های کاربردی DL برای پردازش تصویرپزشکی در دهه گذشته، ما تلاش‌های اخیر خلاصه‌ای را درباره شیوع COVID19 برای شهرهای هوشمند و سالم ارائه داده ایم. پردازش تصویر پزشکی
DL برای دستیابی به راه حل‌های مختلف برای اختلال COVID-19 استفاده شده است، از جمله پیش بینی شیوع، ردیابی ویروس، تشخیص و درمان، کشف واکسن و تحقیقات دارویی. علی رغم نتایج امیدوار کننده، استفاده موفقیت آمیز از DL برای پردازش تصاویرپزشکی COVID-19 هنوز هم به زمان و تلاش قابل توجهی و همچنین عملکرد نزدیک بین احزاب مختلف از دولت، صنعت و دانشگاه نیاز دارد. ما همچنین تعدادی از چالش‌ها و موضوعات مرتبط با مطالعات موجود مانند حریم خصوصی داده‌ها، تنوع الگوی شیوع، تنظیم و شفافیت و تمایز بین علائم COVID-19 و غیر COVID-19 را به خدمت گرفته ایم. 
سرانجام، ما در مورد تعدادی از مسیرهای آینده برنامه‌های DL برای پردازش تصویر پزشکی COVID-19 بحث کرده ایم. ما معتقدیم که شیوع COVID-19 با کمک DL و تکنیک‌های پردازش تصویر و همچنین بسیاری از فناوری‌های دیگر مانند پزشکی، علوم داده و ارتباطات سیار به زودی پایان خواهد یافت. ما همچنین امیدواریم که کار ما منبع مرجع خوبی باشد و بتواند بسیاری از مطالعات جدید در زمینه DL و پردازش تصویر پزشکی را در نبرد با شیوع COVID-19 به پیش ببرد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.