دانلود سمینار تاثیر داده‌کاوی در روندهای آینده صنعت بیمه

شرکت های بیمه با سیل عظیم و مداوم داده ها از جمله داده های مربوط به شکایات ، داده های بازاریابی ، داده های مشتریان و غیره روبرو هستند (نادو[۱]، ۲۰۱۹).

از سویی ،یافتن اطلاعات ارزشمند پنهان در این پایگاه‌ها و نیز شناسایی مدلهای مناسب کاری دشوار است. یکی از روشهای کارآمد در کشف دانش پنهان و الگوهای حاکم بر پایگاه داده‌های بزرگ، استفاده از علم داده‌کاوی است.

داده‌کاوی فرآیند انتخاب، کشف و مدل سازی مقادیر زیادی از داده برای کشف الگوهای ناشناخته است.  داده‌کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به‌منظور کشف الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و متد­های یادگیری ماشین[۲] (الگوریتم‌هایی که عملکرد خود را از طریق تجربه به‌صورت اتوماتیک بهبود می­دهند) می­باشد.

با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توان اطلاعات را دسته‌بندی و الگوی رفتاری مشتری را بدست آورد. علاوه بر آن؛ از دیدگاه مدیریت مدرن و در محیط کسب و کار رقابتی، پردازش داده‌ها و تجزیه و تحلیل اطلاعات نشان دهنده تغییرات مشتریان، تأمین‌کنندگان، ذی‌نفعان و سازمان می‌باشد .

بهره‌‌گیری از نتایج حاصل از پردازش داده‌ها در تدوین استراتژی بلندمدت مبتنی بر مشتریان سودآور و زیان ده با تمرکز بر ارزش مشتری و مزیت‌های رقابتی به عنوان عامل کلیدی سازمان به‌منظور بقاء در بازار رقابتی امروز است. با نظر به افزایش رقابت شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات بیمه‌ای شرکت‌های مذکور تلاش می‌کنند با تکیه بر فرایند تصمیم‌گیری به‌منظور تعیین اهداف سودآور، ارزیابی ریسک بیمه‌گذاران و حق بیمه رقابتی به ترکیبی از رشد سهم بازار و سودآوری دست یابند و با شناسایی مشتریان پرخطر و کم خطر سعی بر آن دارند تا بر اساس ویژگی‌های هر‌گروه حق بیمه متناسب با آن گروه تعیین گردد.  هدف از انجام این تحقیق بررسی تاثیر داده‌کاوی در بخش‌های مختلف صنعت بیمه است.