دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی نوین با استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده جهت افزایش بهره وری بانک ها

سیستم پیشنهاد دهنده  سیستمی است که با کشف و تحلیل اطلاعات کاربران، پیشنهادات مناسبی را برای هر تشخیص ایجاد می کند. سیستم توصیه گر یک نوع فیلترینگ اطلاعاتی است که تکنیک های تحلیل داده را برای کمک به مشتریان برای پیدا کردن محصول ثوق می دهد. حرکت به سمت تجارت الکترونیک به شرکت ها اجازه داده است تا مشتریان مختلف داشته باشند.  قیمتی که خریدار موظف به پرداخت ان می شود بستگی به خوب بودن محصول، نوع محصول و مکان و روش تهینه ان دارد.

امروزه با استفاده از فعالیت ها به صورت انلاین می توان قیمت های ارزیان تر همراه به صرفه جویی در زمان داشته باشیم. مشتری به جای دیدار از یک فروشگاه یا موسسات مرکز خرید می تواند آن محصولات را از مکانی دور سفارش دهد. این امر می تواند از راه های مختلفی از طریق تجارت الکترونیک اتفاق بیفتد. همه ی انواع محصولات می تواند از این طریق فروخته شوند. مشتری برای خرید از یک فروشگاه خوب که با مکان زندگی اون خیلی فاصله دارد نیازی به مسافرت ندارد.

همچنین با جستجو میان کاتوگ ها و محصولات ارائه شده بهترین تصمیم را برای خرید محصول اتخاذ کند. اما بار عظیم داده ها در وبسایت های تجارت الکترونیک باعث می شود که حتی فرایندهای خرید الکترونیکی نیز سخت و زمان گیر شوند. بسیاری از انتقادهایی که از تجارت الکترونیک شده است راجع به این موضوع است که هزینه ای که باید برای بدست اوردن اطلاعات بدهند از به دست اوردن آن اطلاعات بدون تجارت الکترونیک بیشتر است.

برخی از محققان بر این باور هستند که این انرژی و زمانی که ممکن است برای بدست اوردن اطلاعات مناسب صرف شود مراحل جستجو را خارج از کنترل می کند. به همین دلیل سیستم های توصیه گر معرفی شده اند. سیستم های پیشنهاد دهنده به کاربران برای جستجوی خدمات مناسب با حداقل زمان و بالاترین ارزش کمک می کند. این سیستم در خدمات انلاین به عنوان یک ابزار تجارت الکترونیک استفاده می شود.  از این رو موسسات مالی به دنبال ارائه ی راهکاری مناسب برای جلب رضایت مشتری های خود و افزایش میزان بازدهی و کسب درامد در تجارت الکترونیک می باشند که برای این عمل به سمت سیستم های توصیه گر هدایت شده اند.