شناسایی بیماری های تخریب عصبی در سیگنال¬های راه رفتن مبتنی بر یادگیری ماشین

نوع مقاله مقاله فارسی
عنوان مقاله شناسایی بیماری های تخریب عصبی در سیگنال­های راه رفتن مبتنی بر یادگیری ماشین
سال نشر 1400
فرمت مقاله تایپ شده در Word
تعداد صفحات مقاله 9

توضیحات

شناسایی بیماری های تخریب عصبی در سیگنال­های راه رفتن مبتنی بر یادگیری ماشین

بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک یک بیماری نورون‌های حرکتی است که باعث تخریب پیشرونده و غیرقابل‌ترمیم در دستگاه عصبی مرکزی (مغز و نخاع) و دستگاه عصبی محیطی می‌شود. اسکلروز جانبی آمیوتروفیک شایع‌ترین بیماری نورون‌های حرکتی است. این بیماری هم علایم نورون محرکه فوقانی و هم نشانه‌های نورون محرکه تحتانی را ایجاد می‌کند. در حقیقت در این عارضه نشانه‌های فلج مرکزی و محیطی تواماً ایجاد می‌شود. استفاده از روش­های یادگیری ماشین توانسته است راندمان تشخیص این بیماری را بهبود دهد.   بیماری های تخریب عصبی

در این مقاله یک این بیماری با استفاده از یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین تشخیص داده خواهد شد. در روش پیشنهادی پس از استخراج ویژگی­های حوزه زمان و فرکانس، کاهش بعد با استفاده از انواع طبقه بندهای خطی و غیر خطی دسته بندی خواهد شد. در این مقاله طبقه بندهای خطی و غیر خطی در تشخیص این بیماری با یکدیگر مقایسه خواهندشد.

کلمات کليدي: بیماری‌های انحطاط عصبی، آنالیز دینامیک راه رفتن، طبقه بندی خطی و غیر خطی

چگونه یک سمینار خوب ارائه دهیم

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.