دانلود پروپوزال روش تحقیق زمانبندی بهینه وظایف در محاسبات ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

49,500 تومان

عنوان فارسی پروپوزال زمانبندی بهینه وظایف در محاسبات ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری
عنوان انگلیسی پروپوزال

Optimized Task scheduling in cloud computing using Grey Wolf Optimization (GWO) algoritm

تعداد صفحات ۲۶
سال نگارش 2022
مناسب برای درس روش تحقیق ، پایان نامه
رشته کامپیوتر
قالب فایل Word
مقاله بیس دارد

این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد

فهرست مطالب پروپوزال

  1. بیان مساله اساسی تحقیق
  2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  5. اهداف مشخص تحقیق
  6. سؤالات تحقیق
  7. فرضیه ‏های تحقیق
  8. روش شناسی تحقیق
  9. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
  13. مراجع
بیان مساله

محاسبات ابری، یک روش برای ارائه سرویس نهایی به کاربران نهایی به عنوان ابزار از طریق اینترنت است. این نرم افزار ، برنامه نویسی ، دسترسی به داده ها و خدمات ذخیره سازی ، کاهش زیرساخت ها ، استقرار سرویس ها ، اطمینان از مقیاس پذیری و پاسخگویی به نیازهای متغیر بازار را فراهم می کند.  انطباق پذیری و انعطاف پذیری ابرها باعث می شود تا سرمایه گذاری ها از گروه های عظیم PC در خانه به سیستم عامل های رایانش ابری منتقل شوند. (Muthulakshmi, & Somasundaram ، ۲۰۱۹) زمانبندی وظایف در محاسبات ابر ، به دلیل معماری ناهمگن و بزرگ شبکه و همزیستی وظایف پراکنده (از نظر جغرافیا) و  مالکان منابع که در حوزه های مختلفی کار می کنند،  یک چالش جدی است.

هدف اصلی از زمانبندی وظایف در محاسبات ابر ، نگاشت و تخصیص کارآمد وظایفی است که کاربران ایجاد شده و به مجموعه منابع فیزیکی و مجازی موجود در سیستم های ابر ارسال شده است. یک تخصیص دهنده وظایف خوب باید، اطمینان حاصل کند که همه کارها در زمان معین خود انجام شده و نتایج با کیفیت بالا تولید شود. زمان اجرای کار به حداقل برسد و – به عنوان نتیجه مستقیم – هزینه های واقعی برنامه ریزی را برای کاربران نهایی حداقل کند. بنابراین، در بحث زمانبندی وظایف، از آنجا که منابع دارای ویژگی های ناهمگن هستند، پارامترهای متعددی ، مانند زمان اجرا ، زمان جریان ، زمان پاسخ و هزینه باید مد نظر قرار بگیرد. (Wilczyński, & Kołodziej، ۲۰۲۰)

الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) ،  یکی از الگوریتم های فراابتکاری است که به دلیل   هزینه   و زمان اجرای پایین، می تواند راه حل مناسبی برای مسئله زمانبندی وظایف در محاسبات ابر باشد و وظایف کاربران را به روشهای کارآمد در محیط های محاسبات ابری به ماشینهای مجازی اختصاص می دهد. الگوریتم گرگ خاکستری سلسله مراتب اجتماعی گرگ خاکستری و رفتارهای شکاری او را شبیه سازی می کند تا به یک راه حل مطلوب برای مسئله دست یابد.

گرگ خاکستری از چهار سطح اصلی تشکیل شده است.  گرگهای سطح α رهبران هستند و مسئولیت آنها تصمیم گیری است. گرگ β گرگهای درجه دو هستند که در تصمیم گیری یا سایر فعالیت ها به گرگهای سطح α کمک می کنند. گرگ β بهترین نامزد برای  گرگ   سطح α است. گرگ δ دستورالعمل α و β را اجرا می کند اما می تواند هدایت زیردست را به عهده بگیرد. گرگ های سطح ω ، گرگ های سطح چهارم هستند که نقش مجری را در گله گرگ بر عهده دارند.

  رفتار شکار این گرگهای خاکستری به طور عمده به سه بخش ردیابی ، محاصره و حمله به طعمه طبقه بندی می شود. هنگام شکار ، سه راه حل برتر (α ، β و δ) به دست می آید و ذخیره می شوند . (Natesan,  Chokkalingam،۲۰۲۰) لذا در این تحقیق، از این الگوریتم استفاده میکنیم تا یک راه حل بهینه برای زمانبندی وظایف در محاسبات ابر ارائه دهیم.

مزایای دانلود پروپوزال آماده

برخی از مراجع

Wilczyński, A., & Kołodziej, J. (2020). Modelling and simulation of security-aware task scheduling in cloud ………. .c .
Natesan, G., & Chokkalingam, A. (2020). An Improved Grey Wolf Optimization Algorithm …………………………c .
Arunarani, A. R., Manjula, D., & Sugumaran, V. (2019). Task scheduling techniques in cloud …………………..c .
Bansal, N., & Singh, A. K. (2020). Grey Wolf Optimized Task Scheduling Algorithm in ………………………..c .
Mirjalili, S., Aljarah, I., Mafarja, M., Heidari, A. A., & Faris, H. (2020). Grey Wolf optimizer: theory, literature review, ……………….c .
Wilczyński, A., & Kołodziej, J. (2020). Modelling and simulation of security-aware task scheduling in …………

سایر لینکهای مرتبط

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.

49,500 تومان