تشخیص احساس از سیگنال گفتار به کمک روش¬های افزایش داده متخاصمی

نوع مقاله مقاله فارسی
عنوان مقاله تشخیص احساس از سیگنال گفتار به کمک روش­های افزایش داده متخاصمی
سال نشر 1400
فرمت مقاله تایپ شده در Word
تعداد صفحات مقاله 15

توضیحات

تشخیص احساس از سیگنال گفتار به کمک روش­های افزایش داده متخاصمی

نتیجه گیری : کمبود داده می‌تواند از دستیابی به نتیجه مطلوب در آموزش شبکه عصبی عمیق جلوگیری کند که این مسئله یک مشکل جدی در تشخیص احساس از گفتار با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق است. به طور معمول، عدم وجود داده‌های کافی جهت آموزش، منجر به اورفیتینگ و پیچیده شدن ساختار شبکه می‌گردد. در این مقاله، یک شبکه جدید برای افزایش داده جهت تولید نمونه‌های مصنوعی ارائه شد که نمونه‌های تولید شده را در فضای نمونه‌های اصلی جای می‌دهد. تشخیص احساس از سیگنال گفتار

به‌جای بردارهای حاوی ویژگی‌های احساس در فضای با ابعاد بالا، روش پیشنهادی می‌تواند فضایی از احساسات ایجاد کند که نمونه‌های ساخته شده را در فضای اصلی بازسازی کند. میزان هم‌پوشانی داده‌های تولید شده در هر کلاس و با داده‌های اصلی بررسی گردید و مشخص شد داده‌های افزوده شده می‌توانند فضای داده‌های هر کلاس را بهتر پوشش دهد و سبب شوند شبکه طبقه‌بند احساس بتواند با مخلوط داده‌های ساخته شده و داده‌های اصلی، آموزش بهتری دیده و کلاسه‌بندی بهتری را انجام دهد.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.