دانلود پروپوزال افزایش رضایت مشتری در خرده فروشی‌های آنلاین با استفاده از متن کاوی |
|||
|---|---|---|---|
| عنوان فارسی پروپوزال | افزایش رضایت مشتری در خرده فروشی‌های آنلاین با استفاده از متن کاوی | ||
| عنوان انگلیسی پروپوزال |
Developing Customer satisfaction in E-retailing Using Text-mining |
||
| تعداد صفحات | ۲۵ | ||
| سال نگارش | 2022 | ||
| مقاله بیس | https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JM2-09-2019-0218/full/html | ||
| رشته | مدیریت، MBA ، کامپیوتر | ||
| قالب فایل | Word | ||
این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:
Developing Customer Satisfaction In E Retailing Using Text Mining
فهرست مطالب پروپوزالافزایش رضایت مشتری در خرده فروشی‌های آنلاین با استفاده از متن کاوی
- بیان مساله اساسی تحقیق تشخیص فعالیت در خانه هوشمند
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- مراجع
بیان مساله
خرده فروشی الکترونیکی یک بازار کاملاً رقابتی است که در آن ویژگیهای اضافی مزایای رقابتی را به ارمغان می‌آورند. Ashton) و همکاران، ۲۰۲۰) موفقیت یا عدم موفقیت در تجارت آنلاین به عوامل مختلفی وابسته است. مشتریان به عنوان دارایی‌های با ارزش و نامشهود در تجارت، منبع اصلی درآمد برای کسب و کارها مختلف هستند که مستقیماً با درآمد شرکتها ارتباط دارند. در این راستا ، کسب و کارها باید مشتری قبلی خود را حفظ و برای جذب مشتری‌های جدید تلاش کنند.
طبق مطالعات انجام شده و با مقایسه هزینه‌های نگهداری مشتری و یا جذب مشتری جدید، مشخص شده است که دستیابی به مشتریان جدید به نسبت حفظ روابط با مشتریان موجود، پنج برابر هزینه بیشتری را بر شرکتها تحمیل می‌کند. بنابراین یافته‌ها، استراتژی‌های حفظ رضایت مشتری یک نیاز در دنیای کسب و کار امروز است. (KABASAKAL، ۲۰۲۰)
این تحقیق بر کیفیت خدمات و رضایتمندی مشتری در خرده فروشی‌های آنلاین متمرکز است و بنابراین به بررسی ویژگیهای خرده فروشی الکترونیکی می‌پردازد که منجر به رضایت مشتری می‌شود . به این منظور، ابتدا با در نظر گرفتن چند فاکتور به جمع آوری داده‌ها می‌پردازیم. این فاکتورها شامل کاربرپسند بودن وب سایت، کیفیت اطلاعات، روند سفارش، دقت سفارش، تفاوت مشاهده شده در سفارش و پاسخگویی هستند. سپس، به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات از متن کاوی استفاده می‌کنیم و معنای کلمات را تحلیل و بر این اساس دسته بندی می‌کنیم.
برخی از مراجع
- Ashton, T., & Prybutok, V. R. (2020). Developing and validating e-retailing satisfaction scales with text-mining. Journal of Modelling in Management.
- KABASAKAL, İ. (۲۰۲۰). Customer Segmentation Based On Recency Frequency Monetary Model: A Case Study in E-Retailing. International Journal of InformaticsTechnologies, ۱۳(۱).
- Rita, P. , Oliveira, T. and Farisa, A. , 2019. The impact of e-service quality and customer satisfaction on customer behavior in online shopping. Heliyon, ۵(۱۰), p. e02690.
- Tandon, A. , Aakash, A. , & Aggarwal, A. G. (2020). Impact of EWOM, website quality, and product satisfaction on customer satisfaction and repurchase intention: moderating role of shipping and handling. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 1-8.
- Wagner, G. , Schramm-Klein, H. and Steinmann, S. , 2020. Online retailing across e-channels and e-channel touchpoints: Empirical studies of consumer behavior in the multichannel e-commerce environment. Journal of Business Research, ۱۰۷, pp. 256-270.
دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی
دانلود پروپوزال در مورد تشخیص فعالیت با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
دانلود پروپوزال تشخیص فعالیت در خانه هوشمند
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.