1. بیان مساله اساسی تحقیق  اعصاب خودمختار تشخیص فعالیت در خانه هوشمند   
2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
5. اهداف مشخص تحقیق
6. سؤالات تحقیق
7. فرضیه ‏های تحقیق
8. روش شناسی تحقیق
9. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
10. متغیرهای تحقیق
11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
13. مراجع

کلیک جهت دانلود پروپوزال

در کشورهای در حال توسعه، به دلیل رشد بی سابقه جمعیت و افزایش شهرنشینی، افزایش تولید زباله به یک چالش قابل توجه تبدیل شده است. پیش بینی می شود که تولید زباله جامد تا سال ۲۰۵۰ به حدود ۴۰/۳ میلیارد تن برسد که این امر میلیاردها دلار هزینه جهت مدیریت پسماند شهری در بر خواهد داشت. همچنین باید در نظر داشت که مدیریت نامناسب پسماندهای شهری، ضرهای اقتصادی و جانی در پی خواهد داشت.
فرآیندهای سنتی مدیریت پسماند ناکارآمد هستند و منابع زیادی را برای جمع آوری زباله‌ها مصرف می کنند؛ زیرا، شهرها دارای مناطق مختلف و متفاوتی ازنظر تولید زباله هستند، برخی از نقاط و سطل‌های زباله بیشتر از سایر نقاط نیاز به جمع‌آوری دارند. وقتی سطل‌های نصب‌شده را بدون اطلاعات واقعی در یک مکان مشخص قرار می‌دهیم (به‌عنوان‌مثال وزن سطل) درواقع وقت، پول و کامیون‌هایی را که می‌توان در مکان‌های مختلف استفاده کرد، از دست می‌دهیم.

بنابراین، توسعه یک سیستم و روش کارآمد جهت مدیریت زباله‌های شهری از اهمیت زیادی برخوردار است. اینجاست که شبکه‌های حسگر بی‌سیم و زیرساخت‌های اینترنت اشیا به کمک مدیریت زباله‌های شهری می‌آیند و اطلاعات را از سطل‌های زباله شهر استخراج می‌کنند.
اینترنت اشیا از اتصال دستگاه‌ها و لوازمی تشکیل شده است که از طریق اینترنت به یکدیگر متصل هستند؛ به طوری که می توانند داده‌ها را بین خود مبادله کنند. بنابراین این قابلیت را دارند که مدیریت زباله را تسهیل نموده و هزینه‌های عملیاتی آن را کاهش دهند.
در این تحقیق یک سیستم یکپارچه با ترکیبی از شبکه‌های بی سیم طراحی شده است که بر اساس مکان یابی سیستم جهانی (GPS) مکان سطل‌های زباله را شناسایی می کند. این سیستم با استفاده از سنسورها، سطح زباله در سطل‌ها ، دما و رطوبت ، وجود آتش سوزی در سطلها را تشخیص می دهد و این قابلیت را دارد که اطلاعات جمع آوری شده را از طریق یک شبکه بی سیم به مرکز کنترل انتقال دهد. داده‌های جمع آوری شده برای پیش بینی حجم کل زباله‌های جمع آوری شده به صورت ماهانه و سالانه استفاده می شود.
سیستم پیشنهادی از سه ماژول تشکیل شده است. ۱- ماژول جمع آوری داده ۲- ماژول ذخیره سازی داده ۳- ماژول سطح کاربر.