دانلود پروپوزال ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG

این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:

فهرست مطالب  پروپوزال ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبی

1. بیان مساله اساسی تحقیق
2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
5. اهداف مشخص تحقیق
6. فرضیه ‏های تحقیق
7. روش شناسی تحقیق
8. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
9. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
10. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
11. مراجع

بیان مساله

صرع و حملات صرعی یک بیماری عصبی است که به‌عنوان “فعالیت بیش‌ازحد کنترل نشده از یک بخش یا کل بخش‌های سیستم عصبی مرکزی” مشخص می‌شود. فرد مبتلا به صرع دارای حملاتی است که ناشی از اختلال در ارتباطات الکتریکی بین نورون‌ها است. با توجه به آمار “بنیاد صرع”، صرع چهارمین بیماری‌ عصبی شایع است که بعد از میگرن، سکته مغزی و بیماری آلزایمر قرار دارد. شاخص این بیماری (به عنوان مثال افراد مبتلا شده به صرع در هر سال) در ایالات متحده آمریکا، در هر ۱۰۰،۰۰۰ نفر برآورد شده است.

شیوع صرع در آمریکا ۲/۲ میلیون نفر یا ۱/۷ در هر ۱۰۰۰ نفر تخمین زده شده است؛ و بیش از ۵/۱۶ نفر در هر ۱۰۰۰ آمریکایی، گزارش کرده اند که در برخی مواقع در معرض صرع بوده‌اند.

پژوهشی که توسط هلمرز و همکاران وی صورت گرفته است، شیوع صرع را در ایالات متحده بر اساس آمار پایگاه‌های داده از دو شرکت اصلی بیمه درمانی مطالعه می‌‌کند، که موجب بروز حدود ۸٫۵ مورد از ۱۰۰۰ نفر می‌شود. اگرچه این نویسندگان، نرخ شاخص‌ها را محاسبه کرده‌اند، اما اظهار داشتند که این اطلاعات ممکن است قابل اعتماد نباشد. همچنین، آنها به این نتیجه رسیدند که بیشترین میزان صرع برای کودکان زیر ۵ سال و بزرگسالان بالای ۶۰ سال اتفاق می‌افتد.

مقاله ارائه شده توسط آقا و خانم کمفیلد، شیوع حملات صرعی در کودکان از دیدگاه جهانی را بررسی کرده و به این نتیجه رسیدند که وقوع صرع در کشورهای توسعه نیافته و به ویژه در مناطق روستایی بیشتر است. همچنین در مقالات پزشکی، تاثیر صرع کاملا مورد توجه قرار گرفته است.

 در سرتاسر دنیا، حدود ۶۰ میلیون نفر به بیماری صرع مبتلا هستند که نشان‌دهنده وقوع حملات پی‌درپی صرع به خاطر فعالیت همزمان بیش‌ازحد دسته‌های عصبی در مغز است.

سیگنال‌های موج نگاری مغزی (EEG) به‌عنوان ابزارهای متداول و کم‌هزینه برای شناسایی حملات صرع مورد استفاده قرار می‌گیرد. مانیتورینگ دستی سیگنال‌های EEG برای شناسایی حملات صرع یک روش زمان‌بر است حتی برای عصب شناسان با تجربه. بنابراین، روش‌های مکانیزه شناسایی حملات مبتنی بر تکنیک‌های پردازش سیگنال پیشرفته به میزان زیادی بار محاسباتی مربوط به مانیتورینگ سیگنال‌های بلند EEG را توسط متخصصین بالینی، کم می‌کند.   در حدود یک درصد از مردم دنیا از صرع رنج می برند. اولین مرحله از درمان صرع، تشخیص به موقع و صحیح آن است. یکی از راه های تشخیص حملات صرعی ، تجزیه و تحلیل دقیق سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است. ویژگی های مختلفی جهت تشخیص این بیماری از روی سیگنال مانند دامنه سیگنال وجود دارد. در این مقاله، با بررسی اطلاعات زمان-فرکانسی سیگنال EEG در افراد مبتلا به سندرم صرع بدون تشنج و افراد سالم، روش جدیدی برای تشخیص صرع ارائه شده است.

 مزایای دانلود پروپوزال آماده

• این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
• با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
•  نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد.
• برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال مهندسی پزشکی مراجعه نمایید.
• جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.

 سایر لینکهای مرتبط

• دانلود ‌ پروپوزال آماده و رایگان (تمامی رشته ها) »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مدیریت »
• دانلود‌ نمونه پروپوزال آماده‌ مهندسی‌ کامپیوتر »
• نمونه پروپوزال‌ آماده مهندسی‌ برق »
• نمونه پروپوزا‌‌ل‌ آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
• دانلود پروپوزال‌ مهندسی‌ مکانیک »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مهندسی‌ صنایع »
• نمونه پروپوزال‌ هنر و ارتباطات تصویری »
• دانلود پروپوزال روانشناسی »
• دانلود پروپوزال حقوق »
• دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
• دانلود پروپوزال‌ اقتصاد »
• دانلود پروپوزال علوم انسانی »
• دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال

 برخی از مراجع

1.    Mursalin, Md, et al. “Epileptic seizure classification using statistical sampling and a novel feature selection algorithm.” arXiv preprint arXiv:1902.09962 (2024)..
2.  Prasanna, J., et al. “Automatic Epileptic Seizure Classification using MODWT and SVM.” ۲۰۱۹ ۲nd International Conference on Signal Processing and Communication (ICSPC). IEEE, 2023.
3.  Choubey, Hemant, and Alpana Pandey. “Classification and detection of epilepsy using reduced set of extracted features.” ۲۰۱۸ ۵th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN). IEEE, 2021.
4.   Sharma, R.; Pachori, R.B. Classification of epileptic seizures in EEG signals based on phase space representation of intrinsic mode functions. Expert Syst. Appl. 2020, 42, 1106–۱۱۱۷
5.  Pachori, R.B.; Sharma, R.; Patidar, S. Classification of normal and epileptic seizure EEG signals based on empirical mode decomposition. In Complex System Modelling and Control through Intelligent Soft Computations 2020;