پروپوزال دانشگاه پیام نور : افزایش امنیت شبکه اینترنت اشیا  با استفاده از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق

فهرست مطالب

1. عنوان تحقیق
2. زمان پيش بيني شده براي انجام پایان نامه 
3.  ‌تعريف مساله و بيان سؤالهاي اصلي تحقيق
4. سابقه و ضرورت انجام تحقيق
5. هدف‌ها
6. فرضيه ها
7. كاربردهاي متصور از تحقيق
8. مراجع استفاده كننده از نتيجه پایان نامه
9. روش انجام تحقيق
10. روش و ابزار گردآوري اطلاعات
11. روش تجزیه و تحلیل داده‌ها
12. ‌ قلمرو تحقيق
13.  جامعه آماری و روش نمونه‌گیری
14. فهرست منابع و مآخذ
15. جنبه جديد بودن و نوآوري تحقيق از منظر دانشجو

بخشی از بیان مساله

پیشرفت‌های اینترنت اشیا (IoT)، رایانش ابری، امنیت رایانه و امنیت سایبری اخیراً پیشرفت چشمگیری داشته است. اینترنت اشیا در بخشهای مختلف زندگی از جمله اتوماسیون خانه هوشمند، برنامه های کاربردی تجاری، شهرهای هوشمند و نظارت بر محیط زیست ظهور یافته است و  ایجاد چارچوب های ارائه خدمات جدید را فراهم نموده است.

شبکه‌های اینترنت اشیا باز هستند و توپولوژی را دائماً با پیوستن و خروج گره‌ها به شبکه در زمان واقعی تغییر می‌دهند. فقدان ابزارهای مدیریت شبکه متمرکز آنها را در برابر تهدیدات امنیتی آسیب پذیر می کند. حملات سایبری پیچیده تر و شناسایی آنها سخت تر می شود زیرا هکرها از تکنیک های پیشرفته برای سرقت داده های حساس استفاده می کنند (Bakhsh و همکاران، 2023).

دستگاه‌های اینترنت اشیا دارای ویژگی‌های خاصی هستند، از جمله اندازه حافظه کوچک، ذخیره‌سازی اطلاعات محدود، منبع تغذیه محدود و پهنای باند اتصال. اثربخشی پروتکل‌های امنیتی برای زیرساخت‌های اینترنت اشیا از نظر رشد و عملکرد به‌طور قابل‌توجهی تحت تأثیر این محدودیت‌ها قرار می‌گیرد. در نتیجه، توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ موثر برای یک شبکه IoT به دلیل افزایش سربار که به قدرت محاسباتی نیاز دارد، چالش برانگیز است.

تکنیک‌های یادگیری عمیق (DL) یک رویکرد امیدوارکننده برای شناسایی مؤثر بی‌نظمی‌ها در ترافیک شبکه، افزایش امنیت شبکه اینترنت اشیا و کاهش تهدیدات سایبری هستند.

شبکه‌های عصبی پیش‌خور می‌تواند الگوهای ترافیک شبکه اینترنت اشیا پیچیده را مدیریت کند، در حالی که حافظه کوتاه‌مدت بلند مدت در جذب وابستگی‌های بلندمدت موجود در ترافیک شبکه کاربرد دارد.  با اتصالات تصادفی و دینامیک انعطاف پذیر، شبکه‌های عصبی تصادفی از توانایی یادگیری داده خود برای انطباق و یادگیری از داده های شبکه استفاده می کند. این الگوریتم‌ها با فعال کردن مکانیسم‌های دفاعی در برابر تهدیدات سایبری چالش‌برانگیز و تضمین امنیت داده‌های حساس با گسترش شبکه‌های اینترنت اشیا، امنیت سایبری را تقویت می‌کنند (Bakhsh و همکاران، 2023).

 مزایای دانلود پروپوزال آماده

• این نمونه پروپوزال ، مناسب برای نمونه پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
• با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد ، پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
•  نمونه پروپوزال ارائه شده،  قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق،  سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد.
• برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه پروپوزال ارشد کامپیوتر مراجعه نمایید.
• جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.

برخی از مراجع

•   Bhavsar, M., Roy, K., Kelly, J., & Olusola, O. (2024). Anomaly-based intrusion detection system for IoT application. Discover Internet of Things, 3(1), 5.
• Altunay, H. C., & Albayrak, Z. (2023). A hybrid CNN+ LSTMbased intrusion detection system for industrial IoT networks. Engineering Science and Technology, an International Journal, 38, 101322.
• Huang, L. (2022). Design of an IoT DDoS attack prediction system based on data mining technology. The Journal of Supercomputing, 78(4), 4601-4623.
• Bakhsh, S. A., Khan, M. A., Ahmed, F., Alshehri, M. S., Ali, H., & Ahmad, J. (2023). Enhancing IoT network security through deep learning-powered Intrusion Detection System. Internet of Things, 24, 100936.

• Aliyu, A. A., & Liu, J. (2023). Blockchain-Based Smart Farm Security Framework for the Internet of Things. Sensors, 23(18), 7992.
• Muthanna, M. S. A., Alkanhel, R., Muthanna, A., Rafiq, A., & Abdullah, W. A. M. (2022). Towards SDN-enabled, intelligent intrusion detection system for internet of things (IoT). IEEE Access, 10, 22756-22768.

 سایر لینکهای مرتبط

• پروپوزال آماده کامپیوتر
• دانلود ‌ پروپوزال آماده »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مدیریت »
• دانلود‌ نمونه پروپوزال آماده‌ مهندسی‌ کامپیوتر »
• نمونه پروپوزال‌ آماده مهندسی‌ برق »
• نمونه پروپوزا‌‌ل‌ آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
• دانلود پروپوزال‌ مهندسی‌ مکانیک »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مهندسی‌ صنایع »
• نمونه پروپوزال‌ هنر و ارتباطات تصویری »
• دانلود پروپوزال روانشناسی »
• دانلود پروپوزال حقوق »
• دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
• دانلود پروپوزال‌ اقتصاد »
• دانلود پروپوزال علوم انسانی »
• دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال