تحقیق مهندسی عمران: بررسی انواع روش های مختلف بهینه سازی سازه و ساختمان

199,900 تومان

مشخصات
عنوان فارسی سمینار بررسی انواع روش های مختلف بهینه سازی سازه و ساختمان
عنوان انگلیسی پروپوزال Investigating different types of structural and building optimization methods
سال نگارش 2025-1404
رشته مهندسی عمران- معماری و شهرسازی
مناسب برای سمینارروش تحقیقپایان نامه
تعداد صفحه 75
قالب فایل تایپ شده در word (قابل ویرایش)

کیفیت طلایی بر اساس جدیدترین مقالات علمی روز

سمینار بررسی انواع روش های مختلف بهینه سازی سازه و ساختمان

بیان مساله تحقیق:

رشد سریع شهرنشینی منجر به افزایش تاریخی در تعداد سازه ها و ساختمان های بلندمرتبه شده است. انتظار می رود ارتعاشات بیش از حد در ساختمان ها توسط نیروهای خارجی مانند زلزله و باد ایجاد شود. ارتعاشات ناشی از آن ممکن است منجر به آسیب سازه و عملکرد نامطلوب سازه شود. ارتعاشات القا شده می تواند باعث ناراحتی های قابل توجهی شود، در غیر این صورت، تلفات جانی ایجاد می کند. بنابراین، برای افزایش ایمنی و عملکرد سازه‌ها، کنترل ارتعاشات در سیستم‌های سازه‌ای از دیرباز مورد توجه طراحان سازه بوده و به عنوان منبع اصلی رقابت‌پذیری تکنولوژیک عمل می‌کند. (Zhu, Y و همکاران، 2025)

بسیاری از فناوری‌های کنترل ارتعاش، از جمله میرایی، جداسازی ارتعاش، کنترل نیروهای تحریک و جاذب‌های ارتعاش، برای کاهش آسیب و اصلاح عملکرد سازه‌ها به کار گرفته شده‌اند. هر سیستم محدودیت ها و مزایای خاص خود را دارد و انتخاب یک سیستم کنترلی خاص معمولاً با در نظر گرفتن عوامل متعددی مانند اثربخشی، راحتی و هزینه چرخه عمر تصمیم می گیرد. (Cespedes-Cubides, A. S و همکاران، 2024)

فهرست مطالب:

فصل اول: کلیات تحقیق

  • 1-1 مقدمه
  • 1-2 بیان مساله
  • 1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق
  • 1-4 اهداف تحقیق
  • 1-5 مروری بر فصول سمینار

فصل دوم: مبانی نظری و مروری بر منابع

  • 2-1 مقدمه
  • 2-2 انواع روش های بهینه سازی سازه های مقاوم
  • 2-2-1 اهداف بهینه سازی سازه
  • 2-3 فرآیند بهینه سازی سازه های مقاوم
  • 2-3-1 تکنیک های مدل سازی برای تحلیل و طراحی سازه
  • 2-3-2 فرمول بندی مسائل بهینه سازی سازه
  • 2-3-3 تکنیک ها و روش های بهینه سازی سازه

فصل سوم: بهینه سازی سازه های مقاوم

  • 3-1 مقدمه
  • 3-2 بهینه سازی سازه با کامپوزیت
  • 3-2-1 بهینه سازی با کامپوزیت ستونی
  • 3-3 بهینه سازی سازه های مقاوم با میراگر
  • 3-3-1 بهینه سازی سازه کامپوزیتی فولاد- بتن
  • 3-4 بهینه سازی اقتصادی سازه های مقاوم
  • 3-4-1 بهینه سازی سازه های لوله ای
  • 3-5 بهینه سازی سازه های مقاوم با الگوریتم بهینه سازی

فصل چهارم: جمع بندی و پیشنهادات

  • 4-1 مقدمه
  • 4-2 جمع بندی
  • 4-3 پیشنهادات

منابع و ماخذ

برخی از منابع:

Guo, F., woo Ham, S., Kim, D., & Moon, H. J. (2025). Deep reinforcement learning control for co-optimizing energy consumption, thermal comfort, and indoor air quality in an office building. Applied Energy, 377, 124467

Mbayam, O. M., & Bounahmidi, T. (2025). Energy optimization of a residential building for electricity, cooling, and heating: A path to Net Zero Energy. Energy for Sustainable Development, 85, 101672

Wang, X., Wang, P., Huang, R., Zhu, X., Arroyo, J., & Li, N. (2025). Safe deep reinforcement learning for building energy management. Applied Energy, 377, 124328

Sghiri, A., Gallab, M., Merzouk, S., & Assoul, S. (2025). Leveraging Digital Twins for Enhancing Building Energy Efficiency: A Literature Review of Applications, Technologies, and Challenges. Buildings, 15(3), 498

Liu, Y., & Abbasabadi, N. (2025). Enhancing urban building energy models with Vision Transformers: A Case study in material classification from Google street view. Energy and Buildings, 115457

Wang, B., Liu, Y., Wang, D., Song, C., Fu, Z., & Zhang, C. (2024). A review of the photothermal-photovoltaic energy supply system for building in solar energy enrichment zones. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 191, 114100

Deshpande, N. A., Pagare, N. A., & Tomar, N. A. (2024). Assessing the efficacy of green building design strategies in minimizing energy consumption in commercial buildings of Mumbai: A building performance analysis. International Journal of Science and Research Archive, 11(1), 031-039

Feng, Z., An, J., Han, M., Ji, X., Zhang, X., Wang, C., … & Kang, L. (2024). Office building energy consumption forecast: Adaptive long short term memory networks driven by improved beluga whale optimization algorithm. Journal of Building Engineering, 91, 109612

Chen, Z., Cui, Y., Zheng, H., & Ning, Q. (2024). Optimization and prediction of energy consumption, light and thermal comfort in teaching building atriums using NSGA-II and machine learning. Journal of Building Engineering, 86, 108687

 سایر لینکهای مرتبط

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

199,900 تومان