دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی جهت افزایش سرعت تشخیص چهره با استفاده از تئوری فراکتال |
|||
---|---|---|---|
عنوان فارسی پروپوزال | پروپوزال ارائه ی مدلی جهت افزایش سرعت تشخیص چهره با استفاده از تئوری فراکتال | ||
عنوان انگلیسی پروپوزال | Provide a model to increase the speed of face recognition using fractal theory | ||
قابلیت ویرایش | دارد | ||
سال نگارش | 2024-1403 | ||
رشته | برق و کامپیوتر | ||
قالب فایل | Word |
این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:
فهرست مطالب
- بیان مساله اساسی تحقیق
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روشها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- مراجع
بیان مساله
امروزه مردم بیشتر و بیشتر نگران دقت، سرعت و راحتی در روند شناسایی شخصی هستند. در زمینه زیست شناسی و نگرش کامپیوتر، تعدادی روش پیشنهاد شده است، در حالی که یک روش مناسب برای تشخیص چهره هنوز یک چالش است. اگر چه برخی از سیستم های قابل اطمینان و روش های پیشرفته تحت شرایط نسبتا کنترل شده معرفی شده اند، میزان و سرعت تشخیص آنها در تنظیمات عمومی رضایت بخش نیست. این به ویژه هنگامی صحیح می باشد که تغییرات در ژست، روشنایی و حالات چهره وجود داشته باشد. [۱]. تکنولوژی تشخیص چهره، به علت اینکه به صورت بسیار آسان می تواند مورد استفاده قرار بگیرد، از سایر تکنولوژی های بیومتریک سودمندتر است.
در طی سـالیان اخیـر، بیـشتر تحقیقـات بوسـیله فیزیولوژیستهـا و روانـشناسان و مهندسـان روی موضوعات مختلف از تشخیص چهره بوسیله ماشـین و انـسان، صـورت گرفتـه اسـت. فیزیولوژیـست هـا وروانشناسان به این که آیا، تشخیص چهره یک پروسه اختصاصی است یا اینکه آیا می تواند بوسـیله آنـالیزچهره انجام شود، اهمیت می دهند. اگر چه بسیاری از این تئـوری هـا و فرضـیه هـا روی مجموعـه ای ازتصاویر کوچک، بررسی شده اند، ولی بسیاری از یافته ها، دستاوردهای مهمی به حساب می آیند. چرا کـه مهندسین بر اساس آن تصمیم می گیرند که چگونه الگوریتم و سیستم هایی جهت تشخیص هویت آمـاده کنند[۲].
از این رو، مسئله تشخیص چهره مبتنی بر رایانه با استفاده از اطلاعات جزئی به عنوان شاخص هنوز هم تا حد زیادی یک حوزه تحقیق ناشناخته است. با توجه به
مزایای دانلود پروپوزال آماده
- این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
- با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق می باشد.
- برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال کامپیوتر مراجعه نمایید.
- جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.
سایر لینکهای مرتبط
- دانلود پروپوزال آماده و رایگان (تمامی رشته ها) »
- دانلود نمونه پروپوزال مدیریت »
- دانلود نمونه پروپوزال آماده مهندسی کامپیوتر »
- نمونه پروپوزال آماده مهندسی برق »
- نمونه پروپوزال آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
- دانلود پروپوزال مهندسی مکانیک »
- دانلود نمونه پروپوزال مهندسی صنایع »
- نمونه پروپوزال هنر و ارتباطات تصویری »
- دانلود پروپوزال روانشناسی »
- دانلود پروپوزال حقوق »
- دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
- دانلود پروپوزال اقتصاد »
- دانلود پروپوزال علوم انسانی »
- دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال
برخی از مراجع
۱۰٫
Yuan, Yongqin, and Fengming Liu. “Rumor Situation Recognition Based on Multifractals.” Fractals ۲۷٫۰۳ (2024): ۱۹۵۰۰۲۷٫
AYECHE, Farid, Adel ALTI, and Abdallah BOUKERRAM. “Improved Face and Facial Expression Recognition Based on a Novel Local Gradient Neighborhood.” Journal of Digital Information Management ۱۸٫۱ (2023): ۳۳٫
Schwarz, Christopher G., et al. “Identification of anonymous MRI research participants with face-recognition software.” New England Journal of Medicine ۳۸۱٫۱۷ (۲۰۱۹): ۱۶۸۴-۱۶۸۶٫
Dai, Kaoshan, et al. “Machine vision-based concrete beam crack pattern identification using fractal theory.” Nondestructive Characterization and Monitoring of Advanced Materials, Aerospace, Civil Infrastructure, and Transportation XIII. Vol. 10971. International Society for Optics and Photonics, 2019.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.