دانلود پروپوزال رویکرد جدیدی برای تشخیص چهره مستقل از حالت سر با استفاده از سیستم توصیفگر بر اساس فیلترهای گابور |
|||
---|---|---|---|
عنوان فارسی پروپوزال | رویکرد جدیدی برای تشخیص چهره مستقل از حالت سر با استفاده از سیستم توصیفگر بر اساس فیلترهای گابور | ||
عنوان انگلیسی پروپوزال | A new approach to face-independent face detection using a descriptor system based on Gabor filters | ||
سال نگارش | 2024-1403 | ||
رشته | کامپیوتر و برق | ||
قالب فایل | Word |
این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:
فهرست مطالب پروپوزال رویکرد جدیدی برای تشخیص چهره مستقل از حالت سر با استفاده از سیسیتم توصیفگر بر اساس فیلترهای گابور
- بیان مساله اساسی تحقیق
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روشها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- مراجع
بیان مساله
تشخیص چهره در طبیعت همچنان به عنوان یک مشکل چالشبرانگیز باقی مانده است. درتشخیص چهره ، تصاویر به صورت جفت ارائه می شوند و وظیفه این است که بررسی کنیم متعلق به افراد یکسان یا افراد مختلف است. تشخیص چهره اخیراً به دلیل گستردگی اطلاعات و دیتاها ، محبوبیت زیادی کسب کرده است.
کاربردهای این کار در حوزه های جستجو و تشخیص اعتبار مانند حوزه های سرگرمی ، تعامل ماشین انسان ، امنیت ، و نظارت تصویری ، کنترل دسترسی به برنامه های تشخیص اعتبار کاربر در تجارت الکترونیکی ، بهداشت الکترونیکی و خدمات الکترونیکی است. چالش های بسیاری در برخورد با این برنامه های کاربردی ذکر شده مانند تغییر در روشنایی ، تغییر در مقیاس ، مکان ، موقعیت و جهت گیری وجود دارد. علاوه بر این ، بیان صورت ، تزئینات صورت ، انسداد جزئی و شرایط نور باعث تغییر ظاهر کلی می شود و تشخیص چهره ها را سخت تر می کند.[۱]
تشخیص چهره واقعاً مجموعه ای از چندین مشکل مرتبط شامل تشخیص چهره ، عادی سازی صورت ، استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی ها می باشد. به عنوان یک انسان ، مغز شما تمام این کارها را بصورت خودکار و فوری انجام می دهد. رایانه ها حداقل هنوز قادر به این نوع تعمیم سطح بالا نیستند ، بنابراین ما باید به آنها یاد دهیم که چگونه می توانند در این فرآیند به طور جداگانه انجام دهند. برای انجام این کار ، باید خط لوله احداث کنیم که هر مرحله از تشخیص چهره را جداگانه حل کنیم و نتیجه مرحله فعلی را به مرحله بعدی منتقل کنیم[۲]
از این رو، مسئله تشخیص چهره مبتنی بر رایانه با استفاده از اطلاعات جزئی به عنوان شاخص هنوز هم تا حد زیادی یک حوزه تحقیق ناشناخته است. با توجه به این که به طور ذاتی انسانها و رایانه ها در تشخیص چهره و احراز هویت متفاوت هستند، باید جالب و جذاب باشد که بدانند یک رایانه زمانی که با یک چالش تشخیص چهره روبرو می شود چگونه به اجرای مختلف صورت توجه می کند.[۳] از طرف دیگر توانایی الگوریتم های تشخیص چهره مبتنی بر ماشین برای داشتن عملکرد
مزایای دانلود پروپوزال آماده
- این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
- با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق می باشد.
- برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال کامپیوتر مراجعه نمایید.
- جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.
سایر لینکهای مرتبط
- دانلود پروپوزال آماده و رایگان (تمامی رشته ها) »
- دانلود نمونه پروپوزال مدیریت »
- دانلود نمونه پروپوزال آماده مهندسی کامپیوتر »
- نمونه پروپوزال آماده مهندسی برق »
- نمونه پروپوزال آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
- دانلود پروپوزال مهندسی مکانیک »
- دانلود نمونه پروپوزال مهندسی صنایع »
- نمونه پروپوزال هنر و ارتباطات تصویری »
- دانلود پروپوزال روانشناسی »
- دانلود پروپوزال حقوق »
- دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
- دانلود پروپوزال اقتصاد »
- دانلود پروپوزال علوم انسانی »
- دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال
برخی از مراجع
- Yuan, Yongqin, and Fengming Liu. “Rumor Situation Recognition Based on Multifractals.” Fractals ۲۷٫۰۳ (۲۰۱۹): ۱۹۵۰۰۲۷٫
- AYECHE, Farid, Adel ALTI, and Abdallah BOUKERRAM. “Improved Face and Facial Expression Recognition Based on a Novel Local Gradient Neighborhood.” Journal of Digital Information Management ۱۸٫۱ (۲۰۲۰): ۳۳٫
- Schwarz, Christopher G., et al. “Identification of anonymous MRI research participants with face-recognition software.” New England Journal of Medicine ۳۸۱٫۱۷ (۲۰۱۹): ۱۶۸۴-۱۶۸۶٫
- Dai, Kaoshan, et al. “Machine vision-based concrete beam crack pattern identification using fractal theory.” Nondestructive Characterization and Monitoring of Advanced Materials, Aerospace, Civil Infrastructure, and Transportation XIII. Vol. 10971. International Society for Optics and Photonics, 2019.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.