دانلود پروپوزال روش تحقیق: سیستم مدیریت انرژی در خانه های هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا و زنجیره مارکوف

این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:

 فهرست مطالب پروپوزال  مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند با استفاده از رویکرد اینترنت اشیا

1. بیان مساله اساسی تحقیق
2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
5. اهداف مشخص تحقیق
6. سؤالات تحقیق
7. فرضیه ‏های تحقیق
8. روش شناسی تحقیق
9. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها </ </li
13. مراجع

بیان مسئله

افزایش هزینه و تقاضای انرژی باعث شده است که بسیاری از سازمان‌ها، روش‌های هوشمندی را برای نظارت ، کنترل و صرفه‌جویی در مصرف انرژی پیدا کنند. یک سیستم مدیریت انرژی هوشمند (EMS) می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و تأمین تقاضای مشتریان ، کمک کند. از فن‌آوری‌های نوظهور اینترنت اشیاء و داده‌کاوی می‌توان برای مدیریت بهتر مصرف انرژی در بخش‌های مختلف ازجمله مسکونی ، تجاری و صنعتی استفاده کرد.

اینترنت اشیا به شبکه‌ای اشاره دارد که در آن‌همه‌ی اشیایی که بخشی از یک محیط هوشمند را تشکیل می‌دهند قابلیت ارتباط با یکدیگر را داشته باشند. اینترنت اشیا نقش کلیدی در توسعه و نگهداری سرویس‌های هوشمند، شخصی‌سازی‌شده و متصل‌به‌هم دارند.با توسعه سریع اینترنت و فناوری‌های ارتباطات، خانه‌های امروز نیز دارای محاسبات و قابلیت‌های ارتباطی قوی هستند. یک‌خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا IoT به‌عنوان بخش مهمی از شهرهای هوشمند در حال ظهور است. هدف از خانه‌های هوشمند بهبود زندگی، امنیت و ایمنی و همچنین صرفه‌جویی در انرژی و منابع است. برای مثال یک ‌خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا، امکان کنترل روشنایی خانه قبل از ورود و بعد از خروج را براي کاربر را فراهم می‌آورد و یا با تنظیم خودکار دماي خانه می‌توان به حداکثر صرفه‌جویی در مصرف انرژي دست پیدا کرد.

در حقیقت خانه‌ها و ساختمان‌های هوشمند طیف وسیعی از خدمات، برنامه‌های کاربردي، تجهیزات، شبکه‌ها و سیستم‌ها را که در کنار یکدیگر به‌منظور فراهم کردن یک محیط هوشمند براي حوزه‌هایی نظیر امنیت و کنترل، ارتباطات، اوقات فراغت و آسایش، یکپارچگی محیطی و دسترس‌پذیری پوشش دهی می‌کنند (Ramadan و همکاران، 2022). یکی دیگر ازراه حل های پیشرفته برای پیش بینی تقاضای انرژی ، استفاده از زنجیره مارکوف است که در آن وضعیت فعالیت کاربر برای پیش بینی انرژی تعیین می شود (Umair و همکاران، 2023).
در این تحقیق ما یک مدل تصادفی مبتنی بر زنجیره مارکوف را برای محاسبه احتمالات انتقال حالت کاربر پیشنهاد می‌کنیم . حالات کاربر در مدل صرفه‌جویی انرژی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این رابطه، ما محدوده‌های مصرف انرژی را در برابر احتمالات حالت کاربر که بعداً با استفاده از دستگاه در زمان واقعی از طریق مکانیسم بازخورد به‌روزرسانی می‌شوند، برآورد می‌کنیم. سپس یک الگوریتم حفاظت از انرژی فعال برای بهینه‌سازی عملکرد لوازم خانگی هوشمند ارائه می دهیم. برای ترکیب الگوریتم‌های پیشنهادی در سناریوهای دنیای واقعی، یک معماری اینترنت اشیا مبتنی بر مه برای خانه‌های هوشمند پیاده‌سازی و مستقر شده است.

 مزایای دانلود پروپوزال آماده

• این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
• با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
•  نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد.
• برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال کامپیوتر مراجعه نمایید.
• جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.

 سایر لینکهای مرتبط

• دانلود ‌ پروپوزال آماده و رایگان (تمامی رشته ها) »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مدیریت »

• لینکهای مرتبط

  • پروپوزال مدیریتی
  • دانلود پروپوزال مدیریت
  • دانلود رایگان نمونه پروپوزال مدیریت دولتی
  •  دانلود رایگان پروپوزال مدیریت دولتی
  • نمونه پروپوزال مدیریت pdf
  • پروپوزال مدیریت آموزشی
  • پروپوزال مدیریت مالی
  • نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد مدیریت
  • نمونه پروپوزال ارشد مدیریت
  • پروپوزال مدیریت بازرگانی
  • دانلود نمونه پروپوزال مدیریت
  • نمونه پروپوزال مدیریت
  • پروپوزال کارآفرینی
  •  دانلود پروپوزال مدیریت بازرگانی
  • پروپوزال مدیریت استراتژیک
  • پروپوزال مدیریت منابع انسانی
  • پروپوزال مدیریت صنعتی
  •  پروپوزال آماده مدیریت بازرگانی
  •  دانلود رایگان پروپوزال مدیریت بازرگانی
  • موضوع پروپوزال مدیریت بازرگانی
  • پروپوزال مدیریت دولتی
  •  نمونه پروپوزال مدیریت دولتی
  • خرید پروپوزال مدیریت
  • دانلود رایگان پروپوزال مدیریت کسب و کار
  • پروپوزال طرح کسب و کار
  • پروپوزال کسب و کار
  •  پروپوزال مدیریت کسب و کار
  • نمونه پروپوزال مدیریت بازرگانی
  • نمونه پروپوزال کسب و کار
  •  نمونه پروپوزال فروش محصول
  • نمونه پروپوزال مدیریت فروش
• دانلود‌ نمونه پروپوزال آماده‌ مهندسی‌ کامپیوتر »
• نمونه پروپوزال‌ آماده مهندسی‌ برق »
• نمونه پروپوزا‌‌ل‌ آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
• دانلود پروپوزال‌ مهندسی‌ مکانیک »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مهندسی‌ صنایع »
• نمونه پروپوزال‌ هنر و ارتباطات تصویری »
• دانلود پروپوزال روانشناسی »
• دانلود پروپوزال حقوق »
• دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
• دانلود پروپوزال‌ اقتصاد »
• دانلود پروپوزال علوم انسانی »
• دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال

برخی از مراجع

Umair, M., Cheema, M. A., Afzal, B., & Shah, G. (2023). Energy management of smart homes over fog-based IoT architecture. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 39, 100898.

Ramadan, R., Huang, Q., Bamisile, O., & Zalhaf, A. S. (2022). Intelligent home energy management using Internet of Things platform based on NILM technique. Sustainable Energy, Grids and Networks, 31, 100785.

Yang, Q., & Wang, H. (2021). Privacy-preserving transactive energy management for IoT-aided smart homes via blockchain. IEEE Internet of Things Journal, 8(14), 11463-11475.

Rocha, H. R., Honorato, I. H., Fiorotti, R., Celeste, W. C., Silvestre, L. J., & Silva, J. A. (2021). An Artificial Intelligence based scheduling algorithm for demand-side energy management in Smart Homes. Applied Energy, 282, 116145.

Chen, J., Deng, G., Zhang, L., & Ahmadpour, A. (2022). Demand side energy management for smart homes using a novel learning technique–economic analysis aspects. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 52, 102023.

Huang, J., Koroteev, D. D., & Rynkovskaya, M. (2023). Machine learning-based demand response in PV-based smart home considering energy management in digital twin. Solar Energy, 252, 8-19.