یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از استخراج ویژگی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل احساسات مصرف کننده
تجزیه و تحلیل احساسات یکی از موضوعات مهم در زمینه متن کاوی است.
| عنوان فارسی پروپوزال | یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از استخراج ویژگی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل احساسات مصرف کننده |
|---|---|
| عنوان انگلیسی پروپوزال |
A deep learning-based model using hybrid feature extraction approach for consumer sentiment analysis |
| سال نگارش | 2023 |
| رشته | مدیریت، مهندسی کامپیوتر، MBA |
| قالب فایل | |
| لینک مقاله بیس | https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-022-00680-6 |
بیان مساله
در دنیای امروزی، با رشد تصاعدی تولید محتوای متنی مواجه هستیم. پیامرسان هایی مانند تلگرام و واتساپ و رسانههای اجتماعی مانند اینستاگرام و فیسبوک، وبسایتهای تجارت الکترونیک مانند آمازون، گوگل، وبسایتهای انتشار اخبار و .. از انواع منابع هستند که هر لحظه، حجم عظیمی از داده های متنی را تولید می کنند.
تفسیر چنین داده هایی می تواند به صاحبان مشاغل کمک کند تا دیدگاه مشتریان را د مورد محصول، برند یا خدمات خود تجزیه و تحلیل کنند و اقدامات لازم را انجام دهند.
از این رو در این تحقیق، یک مدل بررسی رفتار و ترجیحات مصرف کنندگان، با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و حافظه کوتاهمدت بلندمدت (LSTM) برای کمک به کسبوکارها توسعه داده شده است. رویکرد ترکیبی تجزیه و تحلیل احساسات ، شامل پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی احساسات است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.