22%

دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

56,000 تومان

 

سال نگارش: 2022
پزشکی – مهندسی کامپیوتر
مقاله بیس : دارد
فرمت : word تایپ شده
کلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیس

 

توضیحات

دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

عنوان فارسی پروپوزال  دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) 
عنوان انگلیسی پروپوزال  Detection and classification of human blood type by image processing technique and support vector machine (SVM)
قابلیت ویرایش دارد
سال نگارش 2022
رشته کامپیوتر-پزشکی
قالب فایل Word
مقاله بیس کلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیس
لینک مقاله بیس https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3397391.3397407

مزایای پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) 

1-  در این پروپوزال به شناسایی، تشخیص و طبقه بندی کردن گروه خونی با استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی، پرداخته شده است. هدف اصلی از این نمونه پروپوزال آماده شناسایی، تشخیص و طبقه بندی کردن گروه خونی انسان با ترکیب روش پردازش تصویر ( پردازش تصویر یکی از بهترین روش ها در جهت شناسایی و تشخیص گروه خونی می باشد) و هوش مصنوعی (هوش مصنوعی یکی از کارآمدترین روش ها در جهت طبقه بندی گروه خونی می باشد) که در این پروپوزال از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) بهره گرفته شده است که متناسب با سلیقه خود می توانید روش هوش مصنوعی (انواع روش های هوش مصنوعی ) را تغییر دهید. 

2- پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .

3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ با دانلود پروپوزال شما می توانید از جدیدترین موضوعاتی که در حوزه شناسایی، تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان، استفاده از هوش مصنوعی در جهت طبقه بندی گروه خونی، استفاده از پردازش تصویر در جهت شناسایی و تشخیص گروه خونی انسان و ترکیب پردازش تصویر و هوش مصنوعی در جهت شناسایی و طبقه بندی گروه خونی می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.

4- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و  دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.

5- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل که مناسب برای رشته کامپیوتر و IT ، رشته پزشکی، مهندسی پزشکی و رشته مهندسی برق می باشد؛ نمونه پروپوزال آماده  شامل تمامی قسمت های یک پروپوزال تکمیل شده است . بخش های اصلی یک نمونه پروپوزال آماده از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد. در ادامه بخشی از بیان مسئله اصلی نمونه پروپوزال ، فهرست مطالب پروپوزال و برخی از مراجع استفاده شده همراه با دانلود رایگان مقاله بیس قرار داده شده است:

 

دانلود پروپوزال طبقه بندی گروه خونی انسان

فهرست مطالب پروپوزال

  1. بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
  2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  4. اهداف مشخص تحقیق
  5. سؤالات تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. مراجع

بیان مساله

 انجام آزمایشات پیش از انتقال خون، برای اجرای عمل انتقال خون ضرورت دارد. از طریق این آزمایش ها، تعیین میشود که مشخصات خون انتقال دهنده با گیرنده تطابق دارد. در موارد اضطراری خاص زمان انجام آزمایش های لازم با سیستم های تجاری موجود وجود ندارد و در نتیجه گروه خونی O منفی تزریق میشود. این گروه خونی، در زمینه انتقال، از آن جایی که ریسک ناسازگاری کمتری دارد، اهداکننده جهانی شناخته می شود.

اگرچه با وجود اهداکننده جهانی بودن، در صورت عدم مشابهت گروه های خونی، واکنش های انتقاب خون میتوانند رخ دهند. این ناسازگاری ها میتوانند بسته به وخامت وضع سلامت بیمار، منجر به مرگ وی شوند. تعیین و طبقه بندی گروه خونی قبل از ترانسفیوژن یا تزریق خون مثلا در موقعیت های اضطراری لازم و ضروری می باشد در حال حاضر، این تستها به صورت دستی و توسط تکنسین ها انجام می شود که می تواند منجر به بروز خطاهای انسانی گردد.

برای خودکار نمودن این تست ها، سیستم های مختلفی توسعه یافته است، اما هیچ یک توانایی اجرای به موقع تحلیل برای موقعیت های اضطراری را ندارند.  یکی از روش های جدیدی که در زمینه طبقه بندی و تشخیص گروه خونی انسان استفاده می شود پردازش تصویر و استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی می باشد که منجر به افزایش دقت تشخیص و افزایش سرعت عملکرد تشخیص می شود. از این رو در این تحقیق سعی داریم با ارائه ی روشی جدید به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی به تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان بپردازیم.شخیص سرطان سینه

برخی از مراجع

  • Hegde, Roopa B., et al. “Comparison of traditional image processing and deep learning approaches for classification of white blood cells in peripheral blood smear images.” Biocybernetics and Biomedical Engineering2 (2019): 382-392.
  • Rodellar, J., et al. “Image processing and machine learning in the morphological analysis of blood cells.” International journal of laboratory hematology ۴۰ (۲۰۱۸): ۴۶-۵۳٫
  • Albargathe, Salma M. Boubakar Khalifa, et al. “Blood vessel segmentation and extraction using H-minima method based on image processing techniques.” Multimedia Tools and Applications (۲۰۲۰): ۱-۱۸٫
  • Liu, M. C., et al. “Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA.” Annals of Oncology (۲۰۲۰).
  • Khalilabad, Nastaran Dehghan, and Hamid Hassanpour. “Employing image processing techniques for cancer detection using microarray images.” Computers in biology and medicine ۸۱ (۲۰۱۷): ۱۳۹-۱۴۷٫
  • Sarikan, Selim S., A. Murat Ozbayoglu, and Oguzhan Zilci. “Automated vehicle classification with image processing and computational intelligence.” Procedia computer science ۱۱۴ (۲۰۱۷): ۵۱۵-۵۲۲٫
  • Ferraz, Ana, Vítor Carvalho, and José Machado. “Determination of human blood type using image processing techniques.” Measurement ۹۷ (۲۰۱۷): ۱۶۵-۱۷۳٫

دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) – دانلود پروپوزال در مورد تشخیص سرطان سینه – دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن – توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.