دپارتمان پژوهشی سفیر
7%

دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

42,000 تومان 39,000 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشتهمقاله بیس قالب
۲۸۲۰۲۰کامپیوتر

پزشکی

داردWord

جهت مشاهده سایر پروپوزالها با موضوع تشخیص سرطان  و یا پردازش تصویر اینجا کلیک کنید. 

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)Reviewed by Safir on Nov 13Rating:

دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

عنوان فارسی پروپوزال دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) 
عنوان انگلیسی پروپوزال Detection and classification of human blood type by image processing technique and support vector machine (SVM)
تعداد صفحات۲۸
سال نگارش ۲۰۲۰
رشتهکامپیوتر-پزشکی
قالب فایلWord
مقاله بیس دارد
لینک مقاله بیسhttps://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3397391.3397407

  فهرست مطالب پروپوزال

  1. بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
  2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  4. اهداف مشخص تحقیق
  5. سؤالات تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. مراجع

بیان مساله

 انجام آزمایشات پیش از انتقال خون، برای اجرای عمل انتقال خون ضرورت دارد. از طریق این آزمایش ها، تعیین میشود که مشخصات خون انتقال دهنده با گیرنده تطابق دارد. در موارد اضطراری خاص زمان انجام آزمایش های لازم با سیستم های تجاری موجود وجود ندارد و در نتیجه گروه خونی O منفی تزریق میشود. این گروه خونی، در زمینه انتقال، از آن جایی که ریسک ناسازگاری کمتری دارد، اهداکننده جهانی شناخته می شود.

اگرچه با وجود اهداکننده جهانی بودن، در صورت عدم مشابهت گروه های خونی، واکنش های انتقاب خون میتوانند رخ دهند. این ناسازگاری ها میتوانند بسته به وخامت وضع سلامت بیمار، منجر به مرگ وی شوند. تعیین و طبقه بندی گروه خونی قبل از ترانسفیوژن یا تزریق خون مثلا در موقعیت های اضطراری لازم و ضروری می باشد در حال حاضر، این تستها به صورت دستی و توسط تکنسین ها انجام می شود که می تواند منجر به بروز خطاهای انسانی گردد.

برای خودکار نمودن این تست ها، سیستم های مختلفی توسعه یافته است، اما هیچ یک توانایی اجرای به موقع تحلیل برای موقعیت های اضطراری را ندارند.  یکی از روش های جدیدی که در زمینه طبقه بندی و تشخیص گروه خونی انسان استفاده می شود پردازش تصویر و استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی می باشد که منجر به افزایش دقت تشخیص و افزایش سرعت عملکرد تشخیص می شود. از این رو در این تحقیق سعی داریم با ارائه ی روشی جدید به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی به تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان بپردازیم.شخیص سرطان سینه

برخی از مراجع

  • Hegde, Roopa B., et al. “Comparison of traditional image processing and deep learning approaches for classification of white blood cells in peripheral blood smear images.” Biocybernetics and Biomedical Engineering2 (2019): 382-392.
  • Rodellar, J., et al. “Image processing and machine learning in the morphological analysis of blood cells.” International journal of laboratory hematology ۴۰ (۲۰۱۸): ۴۶-۵۳٫
  • Albargathe, Salma M. Boubakar Khalifa, et al. “Blood vessel segmentation and extraction using H-minima method based on image processing techniques.” Multimedia Tools and Applications (۲۰۲۰): ۱-۱۸٫
  • Liu, M. C., et al. “Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA.” Annals of Oncology (۲۰۲۰).
  • Khalilabad, Nastaran Dehghan, and Hamid Hassanpour. “Employing image processing techniques for cancer detection using microarray images.” Computers in biology and medicine ۸۱ (۲۰۱۷): ۱۳۹-۱۴۷٫
  • Sarikan, Selim S., A. Murat Ozbayoglu, and Oguzhan Zilci. “Automated vehicle classification with image processing and computational intelligence.” Procedia computer science ۱۱۴ (۲۰۱۷): ۵۱۵-۵۲۲٫
  • Ferraz, Ana, Vítor Carvalho, and José Machado. “Determination of human blood type using image processing techniques.” Measurement ۹۷ (۲۰۱۷): ۱۶۵-۱۷۳٫

دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) – دانلود پروپوزال در مورد تشخیص سرطان سینه – دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن – توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.

Reviews

There are no reviews yet.

Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.