تشخیص و دسته بندی خودکار بیماری کرونا با استفاده از تصاویر اشعه ایکس و شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق

این پروپوزال دارای مقاله بیس می باشد که در زیر آمده است:

<h3>این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:</h3>
<center>

فهرست مطالب  

• بیان مسأله 
• مروری بر مبانی نظری تحقیق
• مروری بر پیشینه تحقیق
• مدل/ چارچوب مفهومی اولیه تحقیق
• ضرورت انجام تحقیق
• مرور ادبیات و سوابق مربوطه
•  جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
•  اهداف مشخص تحقیق
•  سؤالات تحقیق
•  فرضیه‏های تحقیق
•  تعریف واژه‏ها و اصطلاحات فنی و تخصصی
• روش‌شناسی تحقیق
• شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار (مشاهده و آزمون، پرسشنامه، مصاحبه، فیش‏برداری و غیره ) گردآوری داده‏ها
• جامعه آماری، روش نمونه‏گیری و حجم نمونه
• فهرست منابع

بخشی از بیان مساله

کرونا ویروس یکی از پاتوژنهای اصلی است که در درجـه اول سیستم تنفسی انسان را هدف قرار مـیدهـد. شـیوع قبلـی بیمـاری کروناویروس شامل سندرم حاد تنفسی به عنوان عامل ایجاد عفونت شدید دستگاه تنفسی تحتانی در انسان میباشد که بـه عنـوان یـک تهدیـد بزرگ برای سلامت عمومی انسان شناخته مـی شـود. به طوری که تا اوایل سال ۲۰۲۱، تعداد کل موارد ابتلا به ویروس کرونا در سراسر جهان به بیش از ۱۰۰ ملیون نفر رسید و از این موارد، بالغ بر دو ملیون بیمار فوت شدند. اما همچنان جهان با اپیدمی COVID-19 دست و پنجه نرم می کند (Narinو همکاران، ۲۰۲۱).
خوشبختانه، با ساخت واکسن کرونا، گسترش سریع بیماری کاهش یافته است و سطح ایمنی توسعه یافته است. اما اثربخشی واکسن‌ها هنوز ۹۵ درصد است و باید توجه داشت که واکسن یک اقدام پیشگیری است و نه روش درمان. حتی با وجود در دسترس بودن واکسن، تشخیص زودهنگام ویروس کرونا برای جلوگیری از گسترش بیشتر بیماری مهم است.
عفونت COVID-19 به صورت عفونت ریه ظاهر می شود و تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه (CXR) و سی تی اسکن در درجه اول تشخیص عفونت ریه از هر نوع استفاده می شود. روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق متداول‌ترین روش‌هایی هستند که محققان برای تشخیص عفونت کرونا

 مزایای دانلود پروپوزال آماده

• این نمونه پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .
• با دانلود پروپوزال آماده به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکتری خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛
•  نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد.
• برای مشاهده و دانلود پروپوزال های بیشتر، می توانید به صفحه دانلود پروپوزال مهندسی پزشکی مراجعه نمایید.
• جهت ارائه پروپوزال، ما قالب پاورپوینت پروپوزال منودار طراحی نموده ایم که می توانید دانلود نمایید.

 سایر لینکهای مرتبط

• دانلود ‌ پروپوزال آماده و رایگان (تمامی رشته ها) »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مدیریت »
• دانلود‌ نمونه پروپوزال آماده‌ مهندسی‌ کامپیوتر »
• نمونه پروپوزال‌ آماده مهندسی‌ برق »
• نمونه پروپوزا‌‌ل‌ آماده پزشکی و مهندسی پزشکی »
• دانلود پروپوزال‌ مهندسی‌ مکانیک »
• دانلود نمونه پروپوزال‌ مهندسی‌ صنایع »
• نمونه پروپوزال‌ هنر و ارتباطات تصویری »
• دانلود پروپوزال روانشناسی »
• دانلود پروپوزال حقوق »
• دانلود پروپوزال حسابداری و حسابرسی »
• دانلود پروپوزال‌ اقتصاد »
• دانلود پروپوزال علوم انسانی »
• دانلود رایگان کتاب آموزش پروپوزال

برخی از مراجع  دسته بندی خودکار بیماری کرونا

• 1.  Narin, A., Kaya, C., & Pamuk, Z. (2024). Automatic detection of coronavirus disease (covid-19) using x-ray images and deep convolutional neural networks. Pattern Analysis and Applications, ۲۴(۳), ۱۲۰۷-۱۲۲۰٫
  2. Subramanian, N., Elharrouss, O., Al-Maadeed, S., & Chowdhury, M. (2023). A review of deep learning-based detection methods for COVID-19. Computers in Biology and Medicine, 105233.
  3. Nausheen, F., & Naidu, P. S. (2022). Detection of Coronavirus from Chest X-ray Images Using 2D Convolutional Neural Network. In Contactless Healthcare Facilitation and Commodity Delivery Management During COVID 19 Pandemic(pp. 1-8). Springer, Singapore.
  4. Mousavi, Z., Shahini, N., Sheykhivand, S., Mojtahedi, S., & Arshadi, A. (2022). COVID-19 detection using chest X-ray images based on a developed deep neural network. SLAS technology, ۲۷(۱), ۶۳-۷۵٫