.woocommerce form .form-row .required{visibility:visible}
دپارتمان پژوهشی سفیر
6%

دانلود پروپوزال کشف تقلب در بیمه خودرو با استفاده از تکنیک های داده کاوی

42,000 تومان 39,500 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشتهمقاله بیس قالب
۲۵۲۰۱۹کامپیوترداردWord

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

 

دانلود پروپوزال کشف تقلب در بیمه خودرو با استفاده از تکنیک های داده کاوی

عنوان فارسی پروپوزال

 کشف تقلب در بیمه خودرو با استفاده از تکنیک های داده کاوی

عنوان انگلیسی پروپوزالAutomobile Fraud Detection using data mining techniques
تعداد صفحات ۲۵
سال نگارش۲۰۱۹
رشتهکامپیوتر
قالب فایلWord
مقاله بیس دارد
لینک مقاله بیسhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397519304177
 فهرست مطالب پروپوزال
  1. بیان مساله اساسی تحقیق
  2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  5. اهداف مشخص تحقیق
  6. سؤالات تحقیق
  7. فرضیه ‏های تحقیق
  8. روش شناسی تحقیق
  9. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
  13. مراجع
بیان مساله

با گسترش  صنعت بیمه، تقلب در بیمه نیز در حال افزایش است. بر طبق مطالعات صورت گرفته، حدود ۲۰ تا ۳۵ درصد از ادعاهای مربوط به بیمه های اتومیبل تقلب هستند. تقلب های بیمه منجر به خسارات اقتصادی و اعتباری به شرکت های بیمه می شود و از این رو به یک موضوع جدی در جامعه تبدیل شده است.    (یان و همکاران، ۲۰۱۹)

ضرر پولی ناشی از کلاهبرداری در بیمه اتومبیل نه تنها نگرانی شرکت های بیمه بلکه  یک نگرانی برای مصرف کننده نیز محسوب می شود. چرا که، شرکت های بیمه اغلب به منظور جبران پول از دست رفته از طریق مطالبات کلاهبرداری در بیمه ،  حق بیمه هر یک از دارندگان بیمه نامه را افزایش می دهند. بنابراین اتخاذ یک رویکرد مناسب جهت کشف تقلب، به یک نیاز اساسی مبدل شده است.

امروزه تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور فزاینده‌ای به‌عنوان ابزاری برای کشف تقلب به کمک شرکت‌های بیمه آمده‌اند. با در اختیار داشتن داده‌های مربوط به بیمه‌گذاران و خسارت‌ها و شناسایی معیارهای تقلب در بیمه خودرو و با تکیه بر داده‌کاوی و تکنیک‌های یادگیری ماشین، در زمان کوتاه و با دقت بالا، موارد تخلف شناسایی می‌شوند و بدین ترتیب هزینه‌های اقتصادی وارد آمده بر شرکت‌ها را تا حد زیادی کاهش می‌دهند. (لی و همکاران، ۲۰۱۸) هدف اصلی شناسایی تقلب بر اساس داده کاوی ، یافتن الگوهایی است که به طور معمول به یک ادعای تقلبی مربوط است. در این تحقیق،  به روشی برای شناسایی موارد تقلب در بیمه اتومیبل ارائه می دهیم. این روش از ترکیب الگوریتم ژنتیکی با یک شبکه عصبی BP تشکیل شده است. شبکه عصبی  توانایی پیش بینی  و جستجو و  الگوریتم ژنتیک،  به منظور بهینه سازی استفاده شده است.

برخی از مراجع

Li, Y., Yan, C., Liu, W. and Li, M., 2018. A principle component analysis-based random forest with the potential nearest neighbor method for automobile insurance fraud identification. Applied Soft Computing, 70, pp.1000-1009
Wang, Y. and Xu, W., 2018. Leveraging deep learning with LDA-based text analytics to detect automobile insurance fraud. Decision Support Systems, 105, pp.87-95.
Majhi, S.K., Bhatachharya, S., Pradhan, R. and Biswal, S., 2019. Fuzzy clustering using salp swarm algorithm for automobile insurance fraud detection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 36(3), pp.2333-2344.
Li, Y., Yan, C., Liu, W. and Li, M., 2018. A principle component analysis-based random forest with the potential nearest neighbor method for automobile insurance fraud identification. Applied Soft Computing, 70, pp.1000-1009.
Yan, C., Li, M., Liu, W. and Qi, M., 2019. Improved adaptive genetic algorithm for the vehicle Insurance Fraud Identification Model based on a BP Neural Network. Theoretical Computer Science

 

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “دانلود پروپوزال کشف تقلب در بیمه خودرو با استفاده از تکنیک های داده کاوی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *