8%

دانلود پروپوزال تشخیص خودکار سرطان پوست با استفاده از تکنولوژی پردازش تصویر و شبکه عصبی پیچشی

59,500 تومان

سال نگارش: 2022
مهندسی کامپیوتر – پزشکی
مقاله بیس : دارد
فرمت : word تایپ شده
کلیک جهت مشاهده مقاله بیس

 

توضیحات

 

دانلود پروپوزال تشخیص خودکار سرطان پوست با استفاده از تکنولوژی پردازش تصویر و شبکه عصبی پیچشی

عنوان فارسی پروپوزال   تشخیص خودکار سرطان پوست با استفاده از تکنولوژی پردازش تصویر و شبکه عصبی پیچشی
عنوان انگلیسی پروپوزال  Automatic Skin Cancer Detection Via Image Processing and Convolutional Neural Networks
تعداد صفحات  ۱۷
 سال نگارش  2022
رشته کامپیوتر
قالب فایل Word
دانلود مقاله بیس کلیک جهت مشاهده مقاله بیس
لینک مقاله بیس  https://link.springer.com/article/10.1007/s11063-020-10364-y

فهرست مطالب پروپوزال تشخیص خودکار سرطان پوست با استفاده از تکنولوژی پردازش تصویر و شبکه عصبی پیچشی

  1. بیان مساله اساسی تحقیق
  2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  5. اهداف مشخص تحقیق
  6. سؤالات تحقیق
  7. فرضیه ‏های تحقیق
  8. روش شناسی تحقیق
  9. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها  کشف تقلب
  13. مراجع

بیان مساله

سرطان ملانوم یکی از انواع سرطان های کشنده است که بروز آن در تمامی نقاط دنیا، با افزایش روبرو بوده است . در سال ۲۰۱۸، نزدیک به سیصد هزار مورد جدید این سرطان در دنیا گزارش شد و تعداد موارد مرگ و میر ناشی از آن بیش از  ۶۰٫۰۰۰مورد بوده است. این سرطان در صورتی که در مراحل اولیه تشخیص و درمان شود، نرخ بقا بیماران تقریبا ۱۰۰% است. بنابراین تشخیص اولیه، در درمان ملانوم بسیار اهمیت دارد. تشخیص خودکار سرطان پوست

 روشهای متعددی برای  تشخیص این نوع سرطان وجود دارد که به دو دسته تهاجمی و غیرتهاجمی تقسیم می شود. در گذشته پزشکان از روش تهاجمی مانند بیوپسی برای تشخیص نوع سرطان استفاده می کردند. اما از آنجا که بیوپسی یک عمل جراحی پرهزینه و وقت گیر است، تکنیک‌های تشخیص غیرتهاجمی مورد توجه محققان قرار گرفته است.  پردازش تصویر  یکی از روشهای شناسایی و تشخیص ملانوما  است که به دلیل غیرتهاجمی بودن آن به طور فزاینده‌ای  به یک ابزار تشخیصی کارآمد برای تفسیر دقیق تصاویر پزشکی تبدیل شده است.  بنابراین می توان درمان زودرس و مناسب را برای بیمار انجام داد.

در این تحقیق ، ما یک روش کارآمد برای تشخیص و طبقه بندی سرطان پوست ملانوما با استفاده از  تکنیک پردازش تصویر  و شبکه‌های عصبی پیچشی  (کانولوشن) بر روی تصاویر درماتوسکوپی پیشنهاد می دهیم.  سیستم پیشنهادی برای تشخیص ضایعه پوستی از یک قطعه بندی کننده تصویر مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی برای بخش بندی تصویر و از یک دسته بندی کننده شبکه عصبی پیچشی برای دسته کردن و کلاس بندی ضایعات پوستی استفاده می کند. مراحل روش پیشنهادی در تصویر زیر آمده است.

برخی از مراجع

  1. Alickovic, E., & Subasi, A. (2019, May). Normalized Neural Networks for Breast Cancer Classification. In International Conference on Medical and Biological Engineering (pp. 519-524). Springer, Cham.
  2. Chanda, P. B., & Sarkar, S. K. (2020). Detection and Classification of Breast Cancer in Mammographic Images Using Efficient Image Segmentation Technique. In Advances in Control, Signal Processing and Energy Systems (pp. 107-117). Springer, Singapore.
  3. Heller, N., Bussman, E., Shah, A., Dean, J., & Papanikolopoulos, N. (2018). Computer Aided Diagnosis of Skin Lesions from Morphological Features.
  4. Singh, V. K., Rashwan, H. A., Romani, S., Akram, F., Pandey, N., Sarker, M. M. K., … & Torrents-Barrena, J. (2020). Breast tumor segmentation and shape classification in mammograms using generative adversarial and convolutional neural network. Expert Systems with Applications, ۱۳۹, ۱۱۲۸۵۵٫

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.