دپارتمان پژوهشی سفیر
22%

دانلود پروپوزال بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنت اشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)

45,000 تومان 35,000 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشتهمقاله بیس قالب
۳۰۲۰۲۱کامپیوتر-پزشکیداردWord

جهت مشاهده سایر پروپوزالها با موضوع تشخیص بیماری  اینجا کلیک کنید. 

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنت اشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)
عنوان فارسی پروپوزالبکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنت اشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)
عنوان انگلیسی پروپوزال A Healthcare Monitoring System for the Diagnosis of Heart Disease in the IoMT Cloud Environment Using MSSO-ANFIS
تعداد صفحات۳۰
سال نگارش ۲۰۲۱
رشتهپزشکی-کامپیوتر
قالب فایلWord
مقاله بیس دارد
لینک مقاله بیسhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9131756

      فهرست مطالب پروپوزال سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنت اشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)

  1. بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
  2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  4. اهداف مشخص تحقیق
  5. سؤالات تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. مراجع

بیان مساله

بیماری های قلبی یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در دنیا به خصوص در ایران است و بهترین درمان آن تشخیص به موقع و پیشگیری آن است. حجم داده های پزشکی روز به روز در حال افزایش است و پزشکان معمولا اطلاعات ارزشمندی را در خصوص بیماری و ارتباط آن ها با دیگر عوامل ایجاد کننده بیماری ها به دست می آورند. با توجه به شیوع بیماری قلبی در سراسر جهان استفاده از روش های جدید در تحقیقات پزشکی بسیار مورد توجه قرار گرفته است.

از تکنیک هایی در جهت تشخیص بیماری استفاده می شود که می توان به استفاده از روش درخت تصمیم، بردار ماشین، دسته بندی کننده بیزین، نزدیکترین همسایگی، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی ، شبکه ها ی ععصبی نروفازی استنتاجی اشاره کرد. شبکه استنتاجی استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)  ابزاری است که برای حصول به چنین دانشی ما را یاری می کند.

از طرفی کاربردهای اینترنت اشیا در بسیاری از زمینه ها مانند تولید ، مراقبت های بهداشتی و کشاورزی کاربرد دارد ، که به چند مورد اشاره می کند. اخیراً ، دستگاه های پوشیدنی با کاربردهای گسترده ای در سیستم نظارت بر سلامت محبوب شده اند که رشد اینترنت اشیا پزشکی (IoMT) را تحریک می کند. IoMT نقش مهمی در کاهش میزان مرگ و میر با تشخیص به موقع بیماری دارد. پیش بینی بیماری قلبی مسئله اصلی در تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بالینی است.

از این رو استفاده از روش های مدرن در جهت تشخیص زودهنگام می توان کمک زیادی به بیماران کند و میزان مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی را کاهش دهد. از این رو در این تحقیق سعی در ارائه ی پیشنهادی در جهت تشخیص زودهنگام بیماری قلبی با استفاده از بستر اینترنت اشیا پزشکی داریم به نحوی که در مقایسه با سایر تحقیقات دارای عملکرد مطلوبی باشد.

برخی از مراجع

Jinnai, Shunichi, et al. “The development of a skin cancer classification system for pigmented skin lesions using deep learning.” Biomolecules 10.8 (2020): 1123.

Han, Seung Seog, et al. “Keratinocytic skin cancer detection on the face using region-based convolutional neural network.” JAMA dermatology ۱۵۶٫۱ (۲۰۲۰): ۲۹-۳۷٫

Kadampur, Mohammad Ali, and Sulaiman Al Riyaee. “Skin cancer detection: Applying a deep learning based model driven architecture in the cloud for classifying dermal cell images.” Informatics in Medicine Unlocked 18 (2020): 100282.

Demirci, Sercan, Durmuş Özkan Şahin, and Ibrahim Halil Toprak. “Android-Based Skin Cancer Recognition System Using Convolutional Neural Network.” Diagnostic Applications of Health Intelligence and Surveillance Systems. IGI Global, 2021. 59-85.

 Alquran, Hiam, et al. “The melanoma skin cancer detection and classification using support vector machine.” ۲۰۱۷ IEEE Jordan Conference on Applied Electrical Engineering and Computing Technologies (AEECT). IEEE, 2017.

Dimitrios, Christodoulou. Skin Cancer Detection using Image Processing Techniques in Reconfigurable Hardware. Diss. University of Thessaly, 2021.

دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) – دانلود پروپوزال در مورد تشخیص سرطان سینه – دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن – توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “دانلود پروپوزال بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنت اشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *