مروری بر سیستم های تشخیص چهره و الگوریتم های یادگیری

در این تحقیق، ابتدا تاریخچه ای از موضـوعات مربـوط بـه تـشخیص هویـت، بـا اسـتفاده از خـواص بیومتریک ارائه شده و در ادامه بحث تشخیص چهره را به صورت اختصاصی در میـان مباحـث بیومتریـک ارائه شده است.

ساختار و چهارچوب عمومی یک سیـستم تـشخیص چهـره، مهمتـرین موضـوع در آمـاده کردن آن می باشد، همچنین الگوریتم ها و روش هایی که بر اساس آن تشخیص چهره انجام مـی گیـرد، قسمت اصلی این تحقیق می باشد که شامل گروه بندی ها و نوع دیدگاه به مسئله می باشد که در انتهای بحث، استفاده از آموزش و یادگیری و الگـوریتم هـای آن را در بحـث کـشف چهـره، محـدود کـرده ایـم. مشکلات مربوط به تشخیص چهره، می توانند شامل نور، زاویه دید دوربین، حرکت و سایر موارد محیطـی باشند، که این مشکلات نیز به صورت جداگانه مورد بررسی قرار گرفته اند.

فهرست مطالب

١ چکیده
٢ مقدمه
فصل اول : تاریخچه تشخیص چهره

فصل دوم : تشخیص چهره (Face Recognition)

 فصل سوم : چهارچوب سیستم های تشخیص چهره

• تشخیص چهره از تصاویر ثابت
• کشف چهره و استخراج ویژگی ها
• . روش های Detection
• استخراج ویژگی های صورت
• تشخیص چهره از روی تعداد تصاویر زیاد

 فصل چهارم : روش ها و الگوریتم های تشخیص چهره

•  تشخیص چهره با استفاده از تصاویر روبرو
• شناسایی تشخیص چهره با استفاده از تصاویر نیمرخ
• روش تشخیص چهره با دیدگاه آزاد
• بررسی یک تصویر از صورت
• الگوریتم های اصلی مربوط به تشخیص چهره
• جایگاه الگوریتم های یادگیری در تشخیص چهره

 فصل پنجم : مشکلات و موانع سیستم های تشخیص چهره

• مشکلات عمومی
• اشکالات انسانی مربوط به نظارت های مبتنی بر تشخیص چهره
• ضعف های تکنیکی مربوط به نظارت های مبتنی بر تشخیص چهره

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات ۴۶

• منابع و ماخذ
• فهرست منابع لاتین
• سایت های اطلاع رسانی
• چکیده انگلیسی