دانلود پروپوزال  تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم

1. بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
4. اهداف مشخص تحقیق
5. سؤالات تحقیق
6. فرضیه ‏های تحقیق
7. روش شناسی تحقیق
8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
12. مراجع

 در روزهای اخیر، سرطان پوست یکی از خطرناک ترین اَشکال سرطان های موجود در انسان دانسته می شود. سرطان پوست در انواع مختلفی از جمله: ملانوم، سرطان با یاخته های قاعده ای و سنگفرشی مشاهده می شود که در این میان ملانوم غیر قابل پیش بینی ترین بیماری سرطان محسوب می گردد. تشخیص سرطان ملانوم در مراحل اولیه می تواند در درمان آن مفید واقع شود. مشاهده کامپیوتری می تواند نقش مهمی در تشخیص با تصویر پزشکی ایفا نماید که این امر توسط بسیاری از سیستم های موجود ثابت شده است.

سرطان پوست در طول دهه‌های گذشته رشد چشم‌گیری داشته و اهمیت درمان اولیه آن روز به روز در حال افزایش است. ملانوما سومین نوع رایج سرطان پوست و یکی از سرطان‌های بدخیم است.ملانوما همچنین به‌عنوان ملانوم بدخیم نیز نامیده می‌شود که به‌علت عملکرد غیرطبیعی سلول‌های تولیدکننده رنگدانه، رنگ پوست را تغییر می‌دهد .این بیماری از تجمع دانه‌های ملانین و سرایت آن به خارجی‌ترین لایه پوست شکل می‌گیرد. با وجود مرگ و میر قابل توجه، ملانوما در مراحل اولیه تشخیص، در اغلب موارد قابل درمان است .

. در همین حال تمایز بین ملانوما و خال‌های خوش‌خیم دیگر، در مراحل اولیه رشد یک کار چالش‌برانگیز حتی برای متخصصان پوستی است[۱] .  .رشد سرطان پوست زمانی آغاز می‌شود که آسیب‌های ناشی از سلول‌های پوست (اغلب ناشی از اشعه ماوراء بنفش) باعث جهش‌هایی می‌شود که سلول‌های پوست را به‌سرعت تکثیر داده و تومورهای بدخیم را تشکیل می‌دهد. به‌طور معمول، سلول‌های پوستی به‌صورت کنترل‌شده و منظم رشد می‌کنند؛ اما برخی از سلول‌های تازه تولیدشده ممکن است رشد غیر قابل کنترل داشته باشند و یک توده سلول‌های سرطانی ایجاد کنند .

.

مشاهده تمامی پروپوزال‌های مهندسی کامپیوتر

تغییر در شکل، اندازه و رنگ در خال یک فرد، اغلب از اولین علائم ملانوماست. ملانوما، حاشیه سیاه یا آبی متمایل به سیاه دارد؛ همچنین ملانوما به شکل خال‌های جدید سیاه و با ظاهری غیرطبیعی ظاهر می‌شود .  این تومورهای تولیدکننده رنگدانه، در لایه سطحی پوست (اپیدرم) وجود دارند [۲] با گسترش علم کامپیوتر و استفاده از تکنولوژی های نو منجر به ایجاد بستری مناسب در جهت تشخیص بیماری های سرطان شده است. یکی از این تکنولوژی ها استفاده از پردازش تصویر در سخت افزارهای قابل تنظیم که در اکثر بیمارستان ها موجود می باشد است. از این رو در این تحقیق سعی در تشخیص سرطان با استفاده از پردازش تصویر و  انالیز تصاویر ریزآبه داریم.

 Khanmohammadi, Akbar, et al. “Electrochemical biosensors for the detection of lung cancer biomarkers: A review.” Talanta ۲۰۶ (۲۰۲۰): ۱۲۰۲۵۱٫

Zghal, Nadia S., and Nabil Derbel. “Melanoma skin cancer detection based on image processing.” Current Medical Imaging ۱۶٫۱ (۲۰۲۰): ۵۰-۵۸٫

Kumar, Manoj, et al. “A de-ann inspired skin cancer detection approach using fuzzy c-means clustering.” Mobile Networks and Applications ۲۵ (۲۰۲۰): ۱۳۱۹-۱۳۲۹٫

Ghanshala, Tejasvi, Vikas Tripathi, and Bhaskar Pant. “An Efficient Image-Based Skin Cancer Classification Framework Using Neural Network.” Research in Intelligent and Computing in Engineering. Springer, Singapore, 2021. 851-858.

Alquran, Hiam, et al. “The melanoma skin cancer detection and classification using support vector machine.” ۲۰۱۷ IEEE Jordan Conference on Applied Electrical Engineering and Computing Technologies (AEECT). IEEE, 2017.

Dimitrios, Christodoulou. Skin Cancer Detection using Image Processing Techniques in Reconfigurable Hardware. Diss. University of Thessaly, 2021.