21%

دانلود پروپوزال  تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم

59,000 تومان

 

سال نگارش: 2022
مهندسی کامپیوتر – پزشکی-مهندسی برق
مقاله بیس : دارد
فرمت : word تایپ شده
کلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیس

 

توضیحات

دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست 

عنوان فارسی پروپوزال   تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم
عنوان انگلیسی پروپوزال Skin Cancer Detection using Image Processing Techniques in Reconfigurable Hardware
قابلیت ویرایش دارد
سال نگارش 2022
رشته پزشکی-کامپیوتر
قالب فایل Word
دانلود مقاله بیس کلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیس
لینک مقاله بیس https://www.ingentaconnect.com/content/ben/cmir/2020/00000016/00000001/art00007

مزایای پروپوزال  تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم

1-  در این پروپوزال به شناسایی و تشخیص سرطان پوست با استفاده از پردازش تصویر ، پرداخته شده است. هدف اصلی از این نمونه پروپوزال آماده شناسایی و تشخیص سرطان پوست با  روش پردازش تصویر ( پردازش تصویر یکی از بهترین روش ها در جهت شناسایی و تشخیص سرطان می باشد) با استفاده از سخت افزارهایی که در صنعت پزشکی و در بیمارستان ها و کلینیک ها مورد استفاده قرار می گیرند و قابل تنظیم می باشد داریم. 

2- پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .

3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ با دانلود پروپوزال شما می توانید از جدیدترین موضوعاتی که در حوزه شناسایی و تشخیص سرطان پوست، روش های تشخیص و شناسایی انواع سرطان، استفاده از پردازش تصویر در جهت شناسایی و تشخیص سرطان  و ترکیب پردازش تصویر و سخت افزارهای قابل تنظیم  در جهت شناسایی و تشخیص سرطان پوست  می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.

4- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و  دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.

5- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل که مناسب برای رشته کامپیوتر و IT ، رشته پزشکی، مهندسی پزشکی و رشته مهندسی برق می باشد؛ نمونه پروپوزال آماده  شامل تمامی قسمت های یک پروپوزال تکمیل شده است . بخش های اصلی یک نمونه پروپوزال آماده از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد. در ادامه بخشی از بیان مسئله اصلی نمونه پروپوزال ، فهرست مطالب پروپوزال و برخی از مراجع استفاده شده همراه با دانلود رایگان مقاله بیس قرار داده شده است:

پروپوزال تشخیص سرطان پوست

دانلود رایگان پروپوزال تشخیص سرطان پوست

   

فهرست مطالب پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم

  1. بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
  2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  4. اهداف مشخص تحقیق
  5. سؤالات تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. مراجع

بخشی از بیان مساله

 در روزهای اخیر، سرطان پوست یکی از خطرناک ترین اَشکال سرطان های موجود در انسان دانسته می شود. سرطان پوست در انواع مختلفی از جمله: ملانوم، سرطان با یاخته های قاعده ای و سنگفرشی مشاهده می شود که در این میان ملانوم غیر قابل پیش بینی ترین بیماری سرطان محسوب می گردد. تشخیص سرطان ملانوم در مراحل اولیه می تواند در درمان آن مفید واقع شود. مشاهده کامپیوتری می تواند نقش مهمی در تشخیص با تصویر پزشکی ایفا نماید که این امر توسط بسیاری از سیستم های موجود ثابت شده است.

سرطان پوست در طول دهه‌های گذشته رشد چشم‌گیری داشته و اهمیت درمان اولیه آن روز به روز در حال افزایش است. ملانوما سومین نوع رایج سرطان پوست و یکی از سرطان‌های بدخیم است.ملانوما همچنین به‌عنوان ملانوم بدخیم نیز نامیده می‌شود که به‌علت عملکرد غیرطبیعی سلول‌های تولیدکننده رنگدانه، رنگ پوست را تغییر می‌دهد .این بیماری از تجمع دانه‌های ملانین و سرایت آن به خارجی‌ترین لایه پوست شکل می‌گیرد. با وجود مرگ و میر قابل توجه، ملانوما در مراحل اولیه تشخیص، در اغلب موارد قابل درمان است .

. در همین حال تمایز بین ملانوما و خال‌های خوش‌خیم دیگر، در مراحل اولیه رشد یک کار چالش‌برانگیز حتی برای متخصصان پوستی است[۱] .  .رشد سرطان پوست زمانی آغاز می‌شود که آسیب‌های ناشی از سلول‌های پوست (اغلب ناشی از اشعه ماوراء بنفش) باعث جهش‌هایی می‌شود که سلول‌های پوست را به‌سرعت تکثیر داده و تومورهای بدخیم را تشکیل می‌دهد. به‌طور معمول، سلول‌های پوستی به‌صورت کنترل‌شده و منظم رشد می‌کنند؛ اما برخی از سلول‌های تازه تولیدشده ممکن است رشد غیر قابل کنترل داشته باشند و یک توده سلول‌های سرطانی ایجاد کنند .

.

تغییر در شکل، اندازه و رنگ در خال یک فرد، اغلب از اولین علائم ملانوماست. ملانوما، حاشیه سیاه یا آبی متمایل به سیاه دارد؛ همچنین ملانوما به شکل خال‌های جدید سیاه و با ظاهری غیرطبیعی ظاهر می‌شود .  این تومورهای تولیدکننده رنگدانه، در لایه سطحی پوست (اپیدرم) وجود دارند [۲] با گسترش علم کامپیوتر و استفاده از تکنولوژی های نو منجر به ایجاد بستری مناسب در جهت تشخیص بیماری های سرطان شده است. یکی از این تکنولوژی ها استفاده از پردازش تصویر در سخت افزارهای قابل تنظیم که در اکثر بیمارستان ها موجود می باشد است. از این رو در این تحقیق سعی در تشخیص سرطان با استفاده از پردازش تصویر و  انالیز تصاویر ریزآبه داریم.

برخی از مراجع

 Khanmohammadi, Akbar, et al. “Electrochemical biosensors for the detection of lung cancer biomarkers: A review.” Talanta ۲۰۶ (۲۰۲۰): ۱۲۰۲۵۱٫

Zghal, Nadia S., and Nabil Derbel. “Melanoma skin cancer detection based on image processing.” Current Medical Imaging ۱۶٫۱ (۲۰۲۰): ۵۰-۵۸٫

Kumar, Manoj, et al. “A de-ann inspired skin cancer detection approach using fuzzy c-means clustering.” Mobile Networks and Applications ۲۵ (۲۰۲۰): ۱۳۱۹-۱۳۲۹٫

Ghanshala, Tejasvi, Vikas Tripathi, and Bhaskar Pant. “An Efficient Image-Based Skin Cancer Classification Framework Using Neural Network.” Research in Intelligent and Computing in Engineering. Springer, Singapore, 2021. 851-858.

Alquran, Hiam, et al. “The melanoma skin cancer detection and classification using support vector machine.” ۲۰۱۷ IEEE Jordan Conference on Applied Electrical Engineering and Computing Technologies (AEECT). IEEE, 2017.

Dimitrios, Christodoulou. Skin Cancer Detection using Image Processing Techniques in Reconfigurable Hardware. Diss. University of Thessaly, 2021.

دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) – دانلود پروپوزال در مورد تشخیص سرطان سینه – دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن – توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.