دپارتمان پژوهشی سفیر
7%

دانلود پروپوزال طبقه‌بندی سلول‌های مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی

42,000 تومان 39,000 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشتهمقاله بیس قالب
۲۸۲۰۲۰کامپیوتر

پزشکی

داردWord

جهت مشاهده سایر پروپوزالها با موضوع تشخیص سرطان  و یا پردازش تصویر اینجا کلیک کنید. 

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

دانلود پروپوزال طبقه‌بندی سلول‌های مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپیReviewed by Safir on Nov 13Rating:

دانلود پروپوزال طبقه‌بندی سلول‌های مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی

عنوان فارسی پروپوزالدانلود پروپوزال طبقه‌بندی سلول‌های مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی
عنوان انگلیسی پروپوزالClassification of cells effective in the diagnosis of breast cancer by microscopic imaging
تعداد صفحات۲۸
سال نگارش ۲۰۲۰
رشتهکامپیوتر-پزشکی
قالب فایلWord
مقاله بیس دارد
لینک مقاله بیسhttps://link.springer.com/article/10.1007/s10895-017-2177-0

  فهرست مطالب پروپوزال

  1. بیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشن
  2. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  3. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  4. اهداف مشخص تحقیق
  5. سؤالات تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  9. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. مراجع

بیان مساله

 سرطان پستان شایع ترین بدخیمی در زنان در سراسر جهان در سال ۲۰۱۵ بود (۱). سرطان سینه  یک بیماری هتروژن بالقوه است که شامل چندین نوع بافت شناختی، ویژگی های پاتولوژیک و انواع رفتارهای بالینی است که باعث می شود مدیریت بالینی مشکل شود (۲). مطالعات متعددی به دنبال تشخیص سرطان سینه بوده و برای تعیین شاخص های زیستی برای استفاده به عنوان ابزار تشخیصی و پیش آگهی استفاده شده است.

سرطان سینه  نوعی سرطان با نرخ مرگ ومیر بالا در میان زنان است بهطوریکه شایعترین دلیل مرگ در جامعۀ زنان میباشد. شخیص به موقع سرطان سینه  ( حداکثر ۵ سال پس از اولین تقسیم سلولی سرطانی) شانس زنده ماندن بیمار را از ۵۶ %به بیش از ۸۶ %افزایش میدهد[۱]. بنابراین وجود یک سیستم دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع خوشخیم یا بدخیم بودن تومور سینه  ضروری به نظر میرسد.

با پیشرفت تکنولوژی تشخیص سرطان سینه با استفاده از علوم مهندسی امکان پذیر شده است،. روش های مختلفی برای تشخیص سرطان سینه تاکنون ارائه شده که تکنیک های مبتنی بر تصویر برداری مانند ماموگرافی، اشعه ایکس، و سونوگرافی از جمله مرسوم ترین روش ها محسوب می شود. با استفاده از این تکنیک ها امکان تشخیص حدود ۴۰ درصد از بیماران مبتلا وجود دارد. اما در افرادی که در معرض خطر بالای ابتلا به این بیماری قرار دارند استفاده از این روش ها کافی نبوده و نیازمتد به ارائه ی روش های دقیقتر و با دقت بالاتر می باشد.

استفاده از پردازش تصاویر میکروسکوپی از جمله روش های مبتنی بر تصویر برداری پزشکی می باشد که قابلیت بالای آن در تشخیص، تحلیل و طبقه بندی سرطان پستان ثابت شده است[۲]. از این رو در این تحقیق سعی در طبقه‌بندی سلول‌های مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی داریم.  تشخیص سرطان سینه

برخی از مراجع

 Xie, Fang, and Fangyu Peng. “Anticancer activity of copper complex of (4R)-(-)-2-Thioxo-4-thiazolidinecarboxylic Acid and 3-rhodaninepropionic acid on prostate and breast cancer cells by fluorescent microscopic imaging.” Journal of fluorescence ۲۸٫۱ (۲۰۱۸): ۸۹-۹۶٫

Wong, Terence TW, et al. “Fast label-free multilayered histology-like imaging of human breast cancer by photoacoustic microscopy.” Science advances ۳٫۵ (۲۰۱۷): e1602168.

 Yang, Jiang, et al. “Gold/alpha-lactalbumin nanoprobes for the imaging and treatment of breast cancer.” Nature biomedical engineering ۴٫۷ (۲۰۲۰): ۶۸۶-۷۰۳٫

 Yao, Defan, et al. “Molecular engineered squaraine nanoprobe for NIR-II/photoacoustic imaging and photothermal therapy of metastatic breast cancer.” ACS Applied Materials & Interfaces ۱۲٫۴ (۲۰۲۰): ۴۲۷۶-۴۲۸۴٫

Khalilabad, Nastaran Dehghan, and Hamid Hassanpour. “Employing image processing techniques for cancer detection using microarray images.” Computers in biology and medicine ۸۱ (۲۰۱۷): ۱۳۹-۱۴۷٫

دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) – دانلود پروپوزال در مورد تشخیص

سرطان سینه – دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن – توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.

Reviews

There are no reviews yet.

Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.