استفاده از یادگیری عمیق در شناسایی بیماری سرطان سینه

نوع مقاله مقاله فارسی
عنوان مقاله استفاده از یادگیری عمیق در شناسایی بیماری سرطان سینه
سال نشر 1400
فرمت مقاله تایپ شده در Word
تعداد صفحات مقاله 10

توضیحات

استفاده از یادگیری عمیق در شناسایی بیماری سرطان سینه

بيماري سرطان سینه يكي از شايع ترين بيماري های کنونی است که افراد زیادی از آن رنج می برند و تلفات بسیار زیادی را در سال های اخیر داشته است. با استفاده از تکنولوژی ، قدرت کامپیوترها و شناسایی زودهنگام بیماری ها ( مخصوصا بیماری های سرطان سینه) می توان قبل از وقوع بیماری به تشخیص دقیق آن کمک کرد، با این کار می توان جان بسیاری از مردم را نجات داد. یادگيری عميق یکی از زیر رشته های یادگيری ماشين است که در آن سعی مي شود با استفاده از معماری های سلسله مراتبی انتزاعی و ویژگی های سطح بالای موجود در داده ها، یادگیری انجام شود. شناسایی بیماری سرطان سینه

این روش ها به صورت گسترده ای در دامنه های مختلفی از یادگيری ماشين و بخصوص بينایی کامپيوتر مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله رویکرد های مختلف نظیر شبکه کانولوشنی، شبکه VGGو شبکه کپسول را برای طبقه بندی سرطان سینه پیشنهاد دادیم. بهترین نتیجه بدست آمده بر  روی مجموعه داده ها ترکیب شبکه های کانولوشنی، VGG، یادگیری انتقالی و ویژگی های استخراج شده از مجموعه داده ها است که این مدل به دقت 68.4 درصد رسیده است.

چگونه یک سمینار خوب ارائه دهیم

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.