دانلود پروپوزال: پیاده سازی شبکه عصبی راف به منظور بهبود شبکه ترافیک شهری
افزایش جمعیت و افزایش وسایل نقلیه باعث بروز مشکلاتی در رفت و آمد مردم میشود. یکی از مهمترین اهداف در حوزه حمل ونقل ، بهینه کردن جریان حمل ونقل افراد و کالاها است .از آن جایی که تعداد کاربران جاده ای پیوسته افزایش می یابد ، و منابع ارائه شده توسط زیر ساختهای فعلی محدود هستند، کنترل هوشمند ترافیک در آینده بسیار با اهمیت خواهد بود .هر چند محدودیتهایی درباره استفاده از کنترل هوشمند ترافیک وجود دارد، برای مثال اجتناب از راهبندانهای سنگین، هم از نظر محیطی و هم از نظر اقتصادی، مفید به نظر میآید، اما جریان ترافیکی بهبود یافته نیز می تواند منجر به افزا یش تقاضا شود. خودروها در ترافیک شهری ممکن است به دلیل کنترل چراغ راهنما و تعیین نامناسب فازبندی، زمانهای سفر طولانی را تجربه کنند [۳] . بنابراین کنترل جریان ترافیک با اجرای فاز بندی مناسب و بهینه کردن چراغ راهنمایی با استفاده از حسگرها و الگوریتم های بهینه سازی هوشمند بسیار سودمنداست.
با توجه به تحقیقات صورت گرفته در گذشته به این نتیجه می رسیم که استفاده از شبکه عصبی راف به دلیل اینکه توانایی لازم برای شناسایی و تقریب تابع ناشناخته که بر سیستم حاکم باشد می تواند بهترین عملکرد را در مقایسه با سایر کنترل ها جهت کنترل ترافیک در چهار راه ها می تواند داشته باشد و در این کارهای جدیدی که صورت گرفته است برای تعیین فاز بهینه و زمان بندی بهینه، کنترل جریان ترافیک در تقاطع از روش هوشمند سازی و بهینه سازی مورد مطالعه قرار گرفته است.
فهرست مطالب پیاده سازی شبکه عصبی راف به منظور بهبود شبکه ترافیک شهری
- بیان مسأله اساسی تحقیق
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی و تخصصی
- روش شناسی تحقیق
- متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- روش‌ها و ابزارها
- مراجع
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.