دپارتمان پژوهشی سفیر

دانلود مقاله: طرح انتقال امن همراه با فشرده سازی بازخورد برای اینترنت اشیاء

39,800 تومان

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات فارسی سال انتشار رشته قالب
۱۴ ۳۴ ۲۰۱۷ برق – کامپیوتر Word

 

 

  دانلود مقاله: طرح انتقال امن همراه با فشرده سازی بازخورد برای اینترنت اشیا

عنوان انگلیسی مقاله Secure Transmission Design With Feedback Compression for the Internet of Things
 تعداد صفحات انگلیسی ۱۴
 تعداد صفحات فارسی ۳۴
کلمات کلیدی اینترنت اشیاء، طرح انتقال امن، فشرده سازی بازخورد و تعیین کمیت مجازی.
 رشته مهندسی برق- مهندسی کامپیوتر
قالب فایل  Word
  سال نشر ۲۰۱۷

Secure Transmission

چکیده

ایمن سازی لایه فیزیکی، تکنیکی در حال ظهور برای محافظت از ارتباطات بی سیم در اینترنت اشیاء (IoT) است. این طرح مبنی بر این حقیقت ایجاد شده است که یک پایانه IoT، فضای بسیار کوچکی از منابع بازخورد را اشغال می کند و به منظور بهبود و ارتقاء کاربرد منابع بازخورد در ارتباطات ایمن، یک طرح انتقال امن جدید با فشرئه سازی بازخورد پیشنهاد می کنیم. فشرده سازی بازخورد برای اینترنت اشیا

در ابتدا یک طرح تک بازخوردی چند دوره ای (MPOF) ارائه می کنیم تا روابط متقابل موقتی مجرای موجود در طرح های IoT مشخص شوند و پایانه ی IoT، دانش و اطلاعات مجرای خود را به شیوه ای کارامد تر، به کنترل کننده ی مرکزی انتقال دهد.

در این طرح MPOF، یک مدل پله ای کننده ی مجازی مطرح می کنیم و یک طرح انتقال روشن-خاموش (ON-OFF) با سرعت ثابت طراحی می کنیم، که در آن کنترل کننده ی مرکزی، پارامترهای انتقال را در یک بازه ی بازخورد تطبیق می دهد. از طریق میانگین گیری کل بازده پنهان کاری یک بازه ی بازخورد در کل دوره های به هم پیوسته ی بعد از آن، بازده پنهان کاری طرح انتقال پیشنهادی خود را بیشتر تشخیص داده و روند طراحی طرح بهینه سازی مشترک طول بازه بازخورد، رمزهای استراق سمع سیمی و نسبت های تخصیص توان را تسهیل می کنیم.

برای حل این مشکل غیر محدب، شیوه ای کارامد شامل الگوریتم مختصات بلوک و روش جستجوی یک بعدی ارائه می کنیم. نتایج عددی حاکی از آن است که وقتی همبستگی زمانی مجرا زیاد است، طرح انتقال امن پیشنهادی ما نسبت به طرح قدیمی محدود به چند منبع بازخورد، به سطح بالاتری از بازده پنهان کاری دست می یابد.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.