حل مساله مشکل فروش بیمه پوششی مشتری با استفاده از روش داده کاوی چند مرحله ای

دانلود مقاله حل مساله مشکل فروش بیمه پوششی مشتری با استفاده از روش داده کاوی چند مرحله ای

 چکیده:  

یکی از مشکلاتی که شرکت‌های بیمه با آن مواجه هستند، یافتن مشتریان وفادار و ارائه پیشنهادات ویژه به آن‌هاست. مشتریان وفادار که در آن‌ها این پتانسیل وجود دارد که قراردادهای خود را تمدید کنند، باید متقاعد شوند که دوباره با این شرکت قرارداد خود را حفظ کنند. در مدلی که در این بخش ارائه شده است، با استفاده از تکنیک داده‌کاوی مشتریان که احتمال می‌رود وفادار باشند شناسایی شده و بر اساس آن فروش بیمه پیش‌بینی می‌شود. مدل پیشنهادی این مقاله جهت فروش بیمه با استفاده از داده کاوی، یک روش سه مرحله‌‌ای است:

• پاکسازی داده‌ها
• پیش‌پردازش‌ داده
• مدل‌سازی

در مرحله اول، داده‌ها پاکسازی می‌شوند. در مرحله دوم، بعد از نمونه‌برداری، از چندین فیلتر و تکنیک بسته‌بندی (شامل کسب اطلاعات، شاخص جینی، هم‌بستگی، انتخاب رو به جلو و الگوریتم ژنتیک) به صورت جداگانه و یا با هم استفاده می‌شود. در نهایت، دقت مدل پیشنهادی با دقت بهترین مدل انتخابی مقایسه می‌شود.

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده در مورد بلاک چین

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی کامپیوتر

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده اینترنت اشیا

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده داده کاوی

>